تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: المئين الـ99 لحجم تعبئة الزجاجات
افترضوا أن حجم تعبئة الزجاجات يتبع توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 250 mL وانحراف معياري 2.5 mL. هذه معلمات نموذج مُعطاة، وليست تقديرات ناتجة عن ملاءمة نموذج للبيانات بهذه الحاسبة.
نزّلوا مرجع السيناريو (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسرد CSV سيناريوهات مرجعية. أدخلوا السيناريو المختار يدويًا في Inputs؛ فاستيراده لا يضبط هذه الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Normal Distribution Plot. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. أدخلوا التوزيع
في Inputs، أدخلوا 250 في Mean (μ) و2.5 في Standard deviation (σ)، وكلاهما بوحدة mL.
3. اختاروا المنطقة المظللة
اختاروا Left tail في Shaded region وSpecified probability في Specify region by. أدخلوا 0.99 في Probability (0 < p < 1). لا تُعيّن أي أعمدة من ورقة العمل.

4. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
5. تفسير النتائج
تحققوا من النموذج المفترض
افترضوا أن حجم تعبئة الزجاجات يتبع توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 250 mL وانحراف معياري 2.5 mL. هذه معلمات نموذج مُعطاة، وليست تقديرات ناتجة عن ملاءمة نموذج للبيانات بهذه الحاسبة.
اقرؤوا المساحة المظللة
الحد الفاصل هو نحو 255.816 mL. والمساحة المظللة تحته هي 0.99، لذلك يقع نحو 99% من احتمال هذا النموذج الطبيعي تحت ذلك الحجم.
المئين الـ99 لنموذج التعبئة الطبيعي المُعطى: نحو 255.816 mL. عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) أبقوا المعنى واضحًا
يتعامل الحساب مع المتوسط وSD المُدخلين على أنهما صحيحان. ويبقي 1% من احتمال النموذج فوق الحد الفاصل، لكنه لا يشمل عدم اليقين في المعلمات المقدّرة. هذا ليس أقصى حجم تعبئة ممكن ولا حد تسامح إحصائيًا.
طبّقوا النتيجة على السؤال
استخدموا الحد الفاصل للإجابة عن السؤال المذكور للنموذج. افحصوا قياسات تمثيلية وعدم اليقين في المعلمات قبل تحديد حد للعملية انطلاقًا منه.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
ملخص التوزيع الطبيعي
المتوسط μ هو المركز؛ والانحراف المعياري σ هو التشتت بوحدة mL. تسمّي المنطقة المظللة المساحة المختارة. ويسجّل مدخل المنطقة ما إذا أُدخلت قيمة أم احتمال. الاحتمال المظلل هو المساحة تحت المنحنى؛ ويمثل الحد الفاصل x1، وكذلك الحد الفاصل x2 حيث يظهر، حدودها بوحدة mL. يبقى واحد بالمئة من احتمال النموذج فوق الحد الفاصل. هذا المئين ليس أقصى حجم تعبئة ممكن ولا حد تسامح إحصائيًا يأخذ عدم اليقين في المعلمات المقدّرة في الحسبان.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| المتوسط μ | 250 |
| الانحراف المعياري σ | 2.5 |
| المنطقة المظللة | left |
| مدخلات المنطقة | probability |
| احتمال المنطقة المظللة | 0.99 |
| نقطة القطع x1 | 255.816 |
- يمتد التظليل على نطاق ±4σ ما لم تكن المنطقة المطلوبة أبعد من ذلك.
6. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Normal distribution plot وNormal distribution summary معًا. سجّلوا المتوسط وSD المُعطَيَين والمنطقة المختارة والمدخل واحتمال النتيجة أو حدها الفاصل. يبقى واحد بالمئة من احتمال النموذج فوق الحد الفاصل. هذا المئين ليس أقصى حجم تعبئة ممكن ولا حد تسامح إحصائيًا يأخذ عدم اليقين في المعلمات المقدّرة في الحسبان.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.