App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.
Beispiel: länger als zwanzig Minuten warten
Nehmen Sie an, dass die Wartezeit bis zum nächsten Eingang einem Exponentialmodell mit einem Mittelwert von zwölf Minuten folgt. Gesucht ist die Wahrscheinlichkeit für eine Wartezeit von mehr als zwanzig Minuten.
Szenarioübersicht herunterladen (CSV, englisches Original)Dasselbe Beispiel finden Sie unter Help. Die CSV-Datei enthält Referenzszenarien. Geben Sie das ausgewählte Szenario unter Inputs manuell ein; der Import konfiguriert diesen Rechner nicht. Verwenden Sie Open example in a practice copy in Help, um die Eingaben vorab ausfüllen zu lassen.
1. Arbeitsumgebung erstellen
Öffnen Sie Basic Statistics in der Seitenleiste und wählen Sie Distributions. Erstellen Sie eine Analyse, geben Sie ihr einen Namen, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.
2. Berechnung wählen
Wählen Sie unter Inputs für Distribution type die Option Continuous, für Distribution die Option Exponential und anschließend für Calculation die Option Cumulative probability (CDF).
3. Modell eingeben
Wählen Sie Mean θ für Exponential parameter. Geben Sie 12 in Mean (θ) ein, in Minuten.
4. Fragestellung eingeben
Wählen Sie Single value für Value source. Geben Sie 20 in Value (x) ein, in Minuten. Es werden keine Arbeitsblattspalten zugeordnet.
5. Analyse ausführen
Wählen Sie Run analysis und öffnen Sie anschließend Results.
6. Ergebnisse interpretieren
Fragestellung prüfen
Nehmen Sie an, dass die Wartezeit bis zum nächsten Eingang einem Exponentialmodell mit einem Mittelwert von zwölf Minuten folgt. Gesucht ist die Wahrscheinlichkeit für eine Wartezeit von mehr als zwanzig Minuten.
Berechneten Wert ablesen
Die angezeigte CDF beträgt 0.811124: Etwa 81.11% der modellierten Wartezeiten betragen höchstens zwanzig Minuten.
Bedeutung verstehen
Für mehr als zwanzig Minuten ziehen Sie die CDF von eins ab: 0.188876, also etwa 18.89%. Zwölf ist die mittlere Wartezeit, keine Rate von zwölf Eingängen pro Minute.
Modell mit Bedacht verwenden
Unter dem angegebenen Exponentialmodell überschreiten etwa 18.89% der Wartezeiten 20 Minuten. Prüfen Sie vor der Anwendung dieses Ergebnisses, ob eine konstante Eingangsrate angemessen ist, und behalten Sie für Mittelwert und Grenzwert die Einheit Minuten bei.
Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen
Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.
Verteilungswerte
x ist die eingegebene Wartezeit in Minuten. CDF ist P(X ≤ x); ihr Komplement beantwortet die Frage nach einer längeren Wartezeit. Für mehr als zwanzig Minuten ziehen Sie die CDF von eins ab: 0.188876, also etwa 18.89%. Zwölf ist die mittlere Wartezeit, keine Rate von zwölf Eingängen pro Minute.
| x | CDF |
|---|---|
| 20 | 0.811124 |
Verteilungsübersicht
Type unterscheidet stetige Werte von ganzzahligen Anzahlen. Distribution benennt das Modell. Calculation dokumentiert PMF (Wahrscheinlichkeit einer exakten Anzahl), PDF (Dichte), CDF (kumulierte Wahrscheinlichkeit) oder ICDF (Quantil). Die übrigen Zeilen dokumentieren die aktiven Parameter; sie sind unter Inputs eingegebene Annahmen.
| Einstellung | Wert |
|---|---|
| Typ | Continuous |
| Verteilung | Exponential |
| Berechnung | CDF |
| Mittelwert (θ) | 12 |
- Exponentialverteilung (Mittelwert θ=12.0), berechnet mit `expon(scale=θ)`
7. Bericht erstellen
Behalten Sie Distribution values (oder die Quantiltabelle) und Distribution summary im englischen Bericht. Geben Sie die Modellannahmen, die Zeiteinheit bzw. das Zählintervall und die beantwortete Frage an. Für mehr als zwanzig Minuten ziehen Sie die CDF von eins ab: 0.188876, also etwa 18.89%. Zwölf ist die mittlere Wartezeit, keine Rate von zwölf Eingängen pro Minute.
Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.
Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.