تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: الانتظار أكثر من عشرين دقيقة
افترضوا أن زمن الانتظار حتى الوصول التالي يتبع نموذجًا أسيًا بمتوسط اثنتي عشرة دقيقة. اسألوا عن انتظار أطول من عشرين دقيقة.
نزّلوا مرجع السيناريو (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسرد CSV سيناريوهات مرجعية. أدخلوا السيناريو المختار يدويًا في Inputs؛ فاستيراده لا يضبط هذه الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Distributions. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. اختاروا الحساب
في Inputs، اختاروا Continuous في Distribution type، وExponential في Distribution، ثم Cumulative probability (CDF) في Calculation.
3. أدخلوا النموذج
اختاروا Mean θ في Exponential parameter. أدخلوا 12 في Mean (θ)، بوحدة الدقائق.
4. أدخلوا السؤال
اختاروا Single value في Value source. أدخلوا 20 في Value (x)، بوحدة الدقائق. لا تُعيّن أي أعمدة من ورقة العمل.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
تحققوا من السؤال
افترضوا أن زمن الانتظار حتى الوصول التالي يتبع نموذجًا أسيًا بمتوسط اثنتي عشرة دقيقة. اسألوا عن انتظار أطول من عشرين دقيقة.
اقرؤوا القيمة المحسوبة
قيمة CDF المعروضة هي 0.811124: أي إن نحو 81.11% من أزمنة الانتظار التي يصفها النموذج لا تتجاوز عشرين دقيقة.
افهموا المعنى
لأكثر من عشرين دقيقة، اطرحوا CDF من واحد: 0.188876، أي نحو 18.89%. اثنتا عشرة هي متوسط زمن الانتظار، وليست معدل اثني عشر وصولًا في الدقيقة.
استخدموا النموذج بحذر
تحت النموذج الأسي المذكور، تتجاوز نحو 18.89% من أزمنة الانتظار 20 دقيقة. تحققوا من معقولية ثبات معدل الوصول قبل تطبيق هذه الإجابة، واحتفظوا بالمتوسط والحد الفاصل بوحدة الدقائق.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
قيم التوزيع
x هو زمن الانتظار المُدخل بوحدة الدقائق. CDF هي P(X ≤ x)؛ ويجيب متممها عن سؤال الانتظار الأطول المطلوب. لأكثر من عشرين دقيقة، اطرحوا CDF من واحد: 0.188876، أي نحو 18.89%. اثنتا عشرة هي متوسط زمن الانتظار، وليست معدل اثني عشر وصولًا في الدقيقة.
| x | CDF |
|---|---|
| 20 | 0.811124 |
ملخص التوزيع
يميز النوع بين القيم المستمرة والأعداد الصحيحة. ويسمّي التوزيع النموذج. يسجّل الحساب PMF (احتمال عدد محدد بالضبط) أو PDF (الكثافة) أو CDF (الاحتمال التراكمي) أو ICDF (قيمة معكوس دالة التوزيع التراكمي). تسجّل الصفوف المتبقية المعلمات الفعّالة؛ وهي افتراضات مُدخلة في Inputs.
| الإعداد | القيمة |
|---|---|
| النوع | Continuous |
| التوزيع | Exponential |
| الحساب | CDF |
| المتوسط (θ) | 12 |
- أسي(متوسط θ=12.0) عبر expon(scale=θ)
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Distribution values (أو جدول قيم معكوس دالة التوزيع التراكمي) وDistribution summary. اذكروا افتراضات النموذج ووحدة الزمن أو فترة العد والسؤال المُجاب عنه. لأكثر من عشرين دقيقة، اطرحوا CDF من واحد: 0.188876، أي نحو 18.89%. اثنتا عشرة هي متوسط زمن الانتظار، وليست معدل اثني عشر وصولًا في الدقيقة.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.