앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 포장 구역
이 예제에는 세 포장 구역에서 각각 30개씩 수집한 주문 90개가 기록되어 있습니다. 포장 시간은 초 단위이며, 상품 수와 소포 질량은 각 주문의 특성을 설명합니다.
예제 데이터 다운로드(영문 CSV)Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV에는 가져올 관측값이 들어 있습니다.
1. 분석 만들기
사이드바에서 Plots를 열고 분석을 만듭니다. 이름을 지정하고 New blank worksheet를 선택한 뒤 Create analysis를 선택합니다.
2. 데이터 가져오기
Worksheet에서 Import를 선택합니다. 다운로드한 CSV를 선택하거나 내용을 붙여 넣습니다. 구분 기호는 Comma로 설정하고 Decimal dot을 사용하며 First row contains column names를 선택합니다. 가져오기 미리보기를 확인한 다음 Import into worksheet를 선택합니다.
3. 입력 열 지정
Inputs에서 Chart type은 Box plot, Data arrangement는 One variable by group으로 선택합니다.
Measurement의 열 선택기를 열고 packing_time_s를 선택합니다. Grouping column에는 packing_zone을 선택합니다. 각 상자는 한 구역의 주문을 요약합니다.
4. 그래프 옵션 설정
Statistics에서 Show outlier symbols를 선택합니다. Show individual observations와 Show mean은 선택하지 않습니다.
Layout에서 Order는 First appearance, Comparison layout은 Side by side로 선택합니다. Blank categories or groups는 Exclude and disclose로 유지합니다.
Labels를 열고 Chart title에 Compare packing-time distributions를 입력합니다. Horizontal axis label과 Vertical axis label은 비워 두어 원본 레이블을 사용합니다.
5. 그래프 만들기
Create chart를 선택한 다음 Results를 엽니다. 이 안내와 그래프를 비교하기 전에 Data used를 확인합니다. 저장된 워크시트 행은 모두 분석에 포함됩니다. 워크시트를 정렬하거나 필터를 적용해도 분석 표본은 바뀌지 않습니다.
6. 결과 해석
상자 하나 읽기
상자 안의 선은 중앙값입니다. 주문의 절반은 그 아래, 나머지 절반은 그 위에 있습니다. 상자는 포장 시간의 중앙 50%를 포함합니다. 수염은 1.5-IQR 울타리 안의 관측값까지 뻗으며, IQR은 그 중앙 절반의 폭입니다.
구역별 포장 시간 서른 개를 중앙값 선, 사분위수 상자 및 1.5-IQR 수염으로 나타낸 영어 원본 그래프입니다. 차트를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림) 대표적인 시간 비교
각 구역에는 주문 30개가 있습니다. Accessories의 중앙값이 161.85초로 가장 높습니다. Mixed_orders는 143.35초, Small_parts는 135.05초입니다. 시간의 변동 폭을 보려면 상자와 수염의 길이도 비교합니다.
기준 초과 표시 확인
1.5-IQR 규칙에 따라 표시된 주문이 없으므로 상자그림 기준 초과 표시 표에는 행이 없습니다. 그렇다고 모든 측정값이 정확하다는 증거는 아닙니다. 수염과 울타리는 고객의 합격 판정 한계가 아닙니다.
차이 조사
구역의 순위를 매기거나 인력을 바꾸기 전에 상품 수와 주문 구성을 확인합니다. 이 그래프는 해당 주문들을 설명하며, 구역 자체가 차이를 일으켰음을 보여 주지는 않습니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
사용 데이터
워크시트 행 수는 90, 전체 계열의 분석 대상 관측값 수는 90, 제외된 관측값 수는 0입니다. 모든 원본 행을 사용합니다. 실행 결과를 비교할 때 이 건수를 확인하고 예제의 열 지정을 유지합니다. 워크시트 정렬과 필터는 분석 표본을 바꾸지 않습니다.
저장된 모든 행을 원래 순서대로 고려합니다. 워크시트 정렬과 필터는 분석 표본을 바꾸지 않습니다.
| 워크시트 행 수 | 전체 계열의 분석 대상 관측값 수 | 제외된 관측값 수 |
|---|---|---|
| 90 | 90 | 0 |
데이터 요약
계열은 측정 변수 또는 집단의 이름입니다. 유효값 수와 결측값 수는 건수를 나타내며, 평균과 중앙값은 중심을 설명합니다. 표본 표준편차(SD)는 산포를 나타냅니다. 최솟값과 최댓값은 관측 범위의 양끝이며, Q1과 Q3는 중앙 절반을 둘러쌉니다. 이 요약은 기록된 관측값을 설명하며 합격 판정 한계가 아닙니다. IQR은 Q3에서 Q1을 뺀 값입니다. 아래쪽 울타리는 Q1보다 1.5 IQR만큼 낮고 위쪽 울타리는 Q3보다 그만큼 높습니다. 아래쪽 및 위쪽 수염은 각 울타리 안의 가장 바깥쪽 관측값입니다. 앱은 (n + 1)p 사분위수를 사용합니다.
| 계열 | 유효값 수 | 결측값 수 | 평균 | 표본 표준편차(SD) | 최솟값 | Q1 | 중앙값 | Q3 | 최댓값 | 사분위범위(IQR) | 아래쪽 울타리 | 위쪽 울타리 | 아래쪽 수염 | 위쪽 수염 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 147.403 | 46.8407 | 78.5 | 107.375 | 143.35 | 185.475 | 229.8 | 78.1 | -9.775 | 302.625 | 78.5 | 229.8 |
| Accessories | 30 | 0 | 163.897 | 40.4056 | 95.5 | 137.775 | 161.85 | 201 | 226 | 63.225 | 42.9375 | 295.837 | 95.5 | 226 |
| Small_parts | 30 | 0 | 140.417 | 46.4157 | 59.9 | 109.65 | 135.05 | 178.4 | 252.5 | 68.75 | 6.525 | 281.525 | 59.9 | 252.5 |
상자그림 기준 초과 표시
이 표에는 행이 없습니다. 주문 90개 중 해당 집단의 1.5-IQR 울타리를 벗어난 주문이 없기 때문입니다. 행이 있다면 계열은 집단을, 워크시트 행은 원본 기록의 위치를, 값은 표시된 측정값을 나타냅니다. 표시는 조사가 필요하다는 뜻이며 자동 삭제의 근거가 아닙니다.
| 계열 | 워크시트 행 | 값 |
|---|
이 섹션에 반환된 행이 없습니다.
전체 그래프 관측값
계열은 집단을 식별하고 워크시트 행은 원본 기록의 위치를 나타냅니다. X는 원본 행 위치를 유지하고 Y는 원래 측정값입니다. X는 표시된 집단 안의 가로 위치가 아닙니다. 점을 오류로 판단하기 전에 원본 기록을 확인합니다.
| 계열 | 워크시트 행 | X | Y |
|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 1 | 1 | 81.2 |
| Mixed_orders | 3 | 3 | 212.5 |
| Mixed_orders | 5 | 5 | 229.8 |
| Mixed_orders | 6 | 6 | 160.4 |
| Mixed_orders | 7 | 7 | 178.8 |
| Mixed_orders | 10 | 10 | 96.6 |
| Mixed_orders | 23 | 23 | 93.9 |
| Mixed_orders | 28 | 28 | 101 |
| Mixed_orders | 29 | 29 | 174.1 |
| Mixed_orders | 30 | 30 | 122.4 |
| Mixed_orders | 34 | 34 | 104.9 |
| Mixed_orders | 43 | 43 | 78.5 |
| Mixed_orders | 46 | 46 | 110.7 |
| Mixed_orders | 48 | 48 | 121.9 |
| Mixed_orders | 51 | 51 | 201.1 |
| Mixed_orders | 52 | 52 | 114.8 |
| Mixed_orders | 57 | 57 | 181.1 |
| Mixed_orders | 61 | 61 | 81.7 |
| Mixed_orders | 63 | 63 | 155.2 |
| Mixed_orders | 65 | 65 | 127.1 |
| Mixed_orders | 66 | 66 | 184.7 |
| Mixed_orders | 68 | 68 | 222.8 |
| Mixed_orders | 69 | 69 | 196 |
| Mixed_orders | 71 | 71 | 227.9 |
| Mixed_orders | 72 | 72 | 108.2 |
| Mixed_orders | 76 | 76 | 155.6 |
| Mixed_orders | 79 | 79 | 142 |
| Mixed_orders | 81 | 81 | 187.8 |
| Mixed_orders | 82 | 82 | 124.7 |
| Mixed_orders | 88 | 88 | 144.7 |
| Accessories | 2 | 2 | 102.1 |
| Accessories | 4 | 4 | 209.6 |
| Accessories | 8 | 8 | 96.7 |
| Accessories | 9 | 9 | 147.2 |
| Accessories | 11 | 11 | 219.9 |
| Accessories | 12 | 12 | 144.7 |
| Accessories | 18 | 18 | 198.9 |
| Accessories | 22 | 22 | 159.5 |
| Accessories | 24 | 24 | 164.6 |
| Accessories | 26 | 26 | 164.2 |
| Accessories | 27 | 27 | 105.4 |
| Accessories | 32 | 32 | 203.1 |
| Accessories | 37 | 37 | 191.7 |
| Accessories | 38 | 38 | 226 |
| Accessories | 41 | 41 | 181.3 |
| Accessories | 45 | 45 | 215.8 |
| Accessories | 49 | 49 | 141 |
| Accessories | 53 | 53 | 214.9 |
| Accessories | 56 | 56 | 119 |
| Accessories | 59 | 59 | 169.5 |
| Accessories | 60 | 60 | 128.1 |
| Accessories | 62 | 62 | 207.7 |
| Accessories | 64 | 64 | 191 |
| Accessories | 74 | 74 | 157.8 |
| Accessories | 75 | 75 | 152.4 |
| Accessories | 80 | 80 | 95.5 |
| Accessories | 84 | 84 | 148.6 |
| Accessories | 85 | 85 | 157.8 |
| Accessories | 89 | 89 | 200.3 |
| Accessories | 90 | 90 | 102.6 |
| Small_parts | 13 | 13 | 153.4 |
| Small_parts | 14 | 14 | 187 |
| Small_parts | 15 | 15 | 179.6 |
| Small_parts | 16 | 16 | 184 |
| Small_parts | 17 | 17 | 116.8 |
| Small_parts | 19 | 19 | 92.3 |
| Small_parts | 20 | 20 | 168.1 |
| Small_parts | 21 | 21 | 59.9 |
| Small_parts | 25 | 25 | 132.5 |
| Small_parts | 31 | 31 | 121.5 |
| Small_parts | 33 | 33 | 191.2 |
| Small_parts | 35 | 35 | 108.9 |
| Small_parts | 36 | 36 | 73.7 |
| Small_parts | 39 | 39 | 178 |
| Small_parts | 40 | 40 | 137.6 |
| Small_parts | 42 | 42 | 116.1 |
| Small_parts | 44 | 44 | 252.5 |
| Small_parts | 47 | 47 | 174.8 |
| Small_parts | 50 | 50 | 67.1 |
| Small_parts | 54 | 54 | 109.9 |
| Small_parts | 55 | 55 | 184.6 |
| Small_parts | 58 | 58 | 158.8 |
| Small_parts | 67 | 67 | 122.8 |
| Small_parts | 70 | 70 | 118.3 |
| Small_parts | 73 | 73 | 148 |
| Small_parts | 77 | 77 | 89.2 |
| Small_parts | 78 | 78 | 79.9 |
| Small_parts | 83 | 83 | 174.1 |
| Small_parts | 86 | 86 | 211.8 |
| Small_parts | 87 | 87 | 120.1 |
7. 보고서 만들기
앱에서 생성한 영어 원본 그래프와 Data used를 보관하고, Data summary, Boxplot flags, Full chart observations도 함께 보관합니다. 열 지정과 그래프 옵션을 기록합니다. 연구 맥락과 특이 관측값을 확인한 내용을 포함합니다. 그래프의 단위와 단계별 설명의 해석상 한계를 함께 유지합니다.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.