箱ひげ図を作成

アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。

例：梱包ゾーン

この例では、三つの梱包ゾーンから各30件、合計90件の注文を記録しています。梱包時間の単位は秒です。商品点数と荷物の質量も、各注文の情報として記録しています。

サンプルデータをダウンロード（CSV、列名は英語）

Help と同じ例を使用しています。CSVには、インポートする観測値が含まれています。

1. 分析を作成

サイドバーで Plots を開き、分析を作成します。名前を入力して New blank worksheet を選び、Create analysis を選択します。

2. データをインポート

Worksheet で Import を選択します。ダウンロードしたCSVを選ぶか、内容を貼り付けます。区切り文字を Comma、小数点を Decimal dot に設定し、First row contains column names にチェックを入れます。プレビューを確認し、Import into worksheet を選択します。

3. 入力列を割り当て

Inputs の Chart type で Box plot を選択します。Data arrangement では One variable by group を選びます。

Measurement の列選択を開き、packing_time_s を選択します。Grouping column には packing_zone を選びます。各箱は、一つのゾーンの注文を要約します。

4. グラフのオプションを設定

Statistics で Show outlier symbols にチェックを入れます。Show individual observations と Show mean はチェックを外したままにします。

Layout で、Order に First appearance、Comparison layout に Side by side を選択します。Blank categories or groups は Exclude and disclose のままにします。

Labels を開き、Chart title に Compare packing-time distributions を入力します。元のラベルを使うため、Horizontal axis label と Vertical axis label は空欄のままにします。

Plots: 例の列の割り当てと設定を表示したInputs画面 — この例の列の割り当て、オプション、タイトルを示す、箱ひげ図の英語のInputs画面。画像を原寸で表示（新しいタブで開きます）

5. グラフを作成

Create chart を選択し、Results を開きます。このガイドとグラフを比較する前に、Data used を確認します。保存されたワークシートの全行が対象になります。ワークシートを並べ替えたりフィルターを使ったりしても、分析対象の標本は変わりません。

6. 結果を解釈

一つの箱を読み取る
箱の中の線は中央値で、注文の半数がその下、半数が上にあります。箱は時間の中央50%を含みます。ひげは、1.5-IQRフェンス内にある観測値まで伸びます。IQRは、その中央の半分の幅です。
各ゾーン三十件の梱包時間を示す英語のグラフ。中央値の線、四分位の箱、1.5-IQRのひげを表示しています。グラフを原寸で表示（新しいタブで開きます）
代表的な時間を比較
各ゾーンに30件の注文があります。中央値が最も高いのはAccessoriesの161.85秒です。Mixed_ordersは143.35秒、Small_partsは135.05秒です。箱とひげの長さも比較して、時間のばらつきの大きさを確認します。
検出結果を確認
1.5-IQRルールで検出された注文はなく、Boxplot flagsに行はありません。これが、すべての測定値が正しいことの証明になるわけではありません。ひげとフェンスは、顧客の受入限界ではありません。
違いを調査
ゾーンを順位付けしたり人員配置を変更したりする前に、商品点数と注文の構成を確認します。グラフはこれらの注文を記述するもので、ゾーン自体が差を引き起こしたと示すものではありません。

詳細：各結果セクションを確認

完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。

使用データ

ワークシートの行数は90、全系列の対象観測数は90、除外観測数は0です。元の全行を使用しています。分析実行間で比較するときは、件数を確認し、この例の列の割り当てを保持します。ワークシートの並べ替えやフィルターは、分析対象の標本を変えません。

保存された全行を元の順序で検討します。ワークシートの並べ替えやフィルターは、分析対象の標本を変えません。

使用データ · 1行
ワークシートの行数	全系列の対象観測数	除外観測数
90	90	0

データの要約

系列は測定値または群の名称を示します。有効数と欠測数は件数、平均と中央値は中心を示します。標本標準偏差（SD）は散らばりを表します。最小値と最大値は観測された両端で、Q1とQ3は中央の半分を囲みます。これらの要約は取得済みの観測値を表し、受入限界ではありません。IQRはQ3からQ1を引いた値です。下側フェンスと上側フェンスは、Q1から1.5 IQR下、Q3から同じ幅だけ上にあります。下側ひげと上側ひげは、そのフェンス内で最も極端な観測値です。アプリは(n + 1)p法の四分位数を使います。

データの要約 · 3行
系列	有効数	平均	標本標準偏差（SD）	最小値	Q1	中央値	Q3	最大値	四分位範囲（IQR）	下側フェンス	上側フェンス	下側ひげ	上側ひげ
Mixed_orders	30	147.403	46.8407	78.5	107.375	143.35	185.475	229.8	78.1	-9.775	302.625	78.5	229.8
Accessories	30	163.897	40.4056	95.5	137.775	161.85	201	226	63.225	42.9375	295.837	95.5	226
Small_parts	30	140.417	46.4157	59.9	109.65	135.05	178.4	252.5	68.75	6.525	281.525	59.9	252.5

箱ひげ図の検出結果

90件の注文のうち、各群の1.5-IQRフェンスを超えるものはないため、この表に行はありません。行がある場合、系列はその群の名称、ワークシートの行は元の記録の位置、値は検出された測定値を示します。検出は調査を促すもので、自動削除の指示ではありません。

箱ひげ図の検出結果 · 0行
系列	ワークシートの行	値

このセクションで返された行はありません。

グラフの全観測値

系列は群を識別し、ワークシートの行は元の記録の位置を示します。Xは元の行位置を保持し、Yは元の測定値です。Xは、表示された群内の水平方向の位置ではありません。点を誤りとして扱う前に、元の記録を確認します。

グラフの全観測値 · 90行
系列	ワークシートの行	X	Y
Mixed_orders	1	1	81.2
Mixed_orders	3	3	212.5
Mixed_orders	5	5	229.8
Mixed_orders	6	6	160.4
Mixed_orders	7	7	178.8
Mixed_orders	10	10	96.6
Mixed_orders	23	23	93.9
Mixed_orders	28	28	101
Mixed_orders	29	29	174.1
Mixed_orders	30	30	122.4
Mixed_orders	34	34	104.9
Mixed_orders	43	43	78.5
Mixed_orders	46	46	110.7
Mixed_orders	48	48	121.9
Mixed_orders	51	51	201.1
Mixed_orders	52	52	114.8
Mixed_orders	57	57	181.1
Mixed_orders	61	61	81.7
Mixed_orders	63	63	155.2
Mixed_orders	65	65	127.1
Mixed_orders	66	66	184.7
Mixed_orders	68	68	222.8
Mixed_orders	69	69	196
Mixed_orders	71	71	227.9
Mixed_orders	72	72	108.2
Mixed_orders	76	76	155.6
Mixed_orders	79	79	142
Mixed_orders	81	81	187.8
Mixed_orders	82	82	124.7
Mixed_orders	88	88	144.7
Accessories	2	2	102.1
Accessories	4	4	209.6
Accessories	8	8	96.7
Accessories	9	9	147.2
Accessories	11	11	219.9
Accessories	12	12	144.7
Accessories	18	18	198.9
Accessories	22	22	159.5
Accessories	24	24	164.6
Accessories	26	26	164.2
Accessories	27	27	105.4
Accessories	32	32	203.1
Accessories	37	37	191.7
Accessories	38	38	226
Accessories	41	41	181.3
Accessories	45	45	215.8
Accessories	49	49	141
Accessories	53	53	214.9
Accessories	56	56	119
Accessories	59	59	169.5
Accessories	60	60	128.1
Accessories	62	62	207.7
Accessories	64	64	191
Accessories	74	74	157.8
Accessories	75	75	152.4
Accessories	80	80	95.5
Accessories	84	84	148.6
Accessories	85	85	157.8
Accessories	89	89	200.3
Accessories	90	90	102.6
Small_parts	13	13	153.4
Small_parts	14	14	187
Small_parts	15	15	179.6
Small_parts	16	16	184
Small_parts	17	17	116.8
Small_parts	19	19	92.3
Small_parts	20	20	168.1
Small_parts	21	21	59.9
Small_parts	25	25	132.5
Small_parts	31	31	121.5
Small_parts	33	33	191.2
Small_parts	35	35	108.9
Small_parts	36	36	73.7
Small_parts	39	39	178
Small_parts	40	40	137.6
Small_parts	42	42	116.1
Small_parts	44	44	252.5
Small_parts	47	47	174.8
Small_parts	50	50	67.1
Small_parts	54	54	109.9
Small_parts	55	55	184.6
Small_parts	58	58	158.8
Small_parts	67	67	122.8
Small_parts	70	70	118.3
Small_parts	73	73	148
Small_parts	77	77	89.2
Small_parts	78	78	79.9
Small_parts	83	83	174.1
Small_parts	86	86	211.8
Small_parts	87	87	120.1

7. レポートを作成

アプリのグラフと Data used に加え、Data summary、Boxplot flags、Full chart observations を残します。列の割り当てとグラフのオプションを記録します。分析の状況と、通常と異なる観測値について確認した内容も含めます。グラフの単位と、このガイドで説明した限界も残します。

完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。

レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。

このレポートはアプリで生成されており、内容は英語です。このHelp例でアプリが出力した全内容。該当する表、グラフ、分析時の注記を含みます。レポートの数値は、アプリの表示桁数に合わせています。エクスポートされたグラフは静的なグラフです。画面幅が狭い場合は、幅の広いグラフや表を横にスクロールできます。

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