Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : zones d’emballage
L’exemple enregistre 90 commandes, dont 30 pour chacune des trois zones d’emballage. Le temps d’emballage est en secondes ; le nombre d’articles et la masse du colis décrivent chaque commande.
Télécharger les données d’exemple (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV contient les observations à importer.
1. Créer l’analyse
Dans la barre latérale, ouvrez Plots et créez une analyse. Nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Importer les données
Dans Worksheet, choisissez Import. Sélectionnez le CSV téléchargé ou collez son contenu. Réglez le délimiteur sur Comma, utilisez Decimal dot et cochez First row contains column names. Prévisualisez l’importation, puis choisissez Import into worksheet.
3. Affecter les colonnes d’entrée
Dans Inputs, choisissez Box plot dans Chart type. Dans Data arrangement, choisissez One variable by group.
Ouvrez le sélecteur de colonne pour Measurement et sélectionnez packing_time_s. Pour Grouping column, sélectionnez packing_zone. Chaque boîte résumera les commandes d’une zone.
4. Régler les options du graphique
Dans Statistics, cochez Show outlier symbols. Laissez Show individual observations et Show mean décochés.
Dans Layout, choisissez First appearance pour Order et Side by side pour Comparison layout. Conservez Blank categories or groups sur Exclude and disclose.
Ouvrez Labels et saisissez Compare packing-time distributions dans Chart title. Laissez Horizontal axis label et Vertical axis label vides pour utiliser les libellés d’origine.
5. Créer le graphique
Choisissez Create chart, puis ouvrez Results. Vérifiez Data used avant de comparer le graphique à ce guide. Toutes les lignes enregistrées de la feuille participent à l’analyse ; le tri ou le filtrage de la feuille ne modifie pas l’échantillon analysé.
6. Interpréter les résultats
Lire une boîte
Le trait dans une boîte est la médiane : la moitié des commandes est en dessous et l’autre moitié au-dessus. La boîte contient les 50% centraux des temps. Les moustaches vont jusqu’aux valeurs observées comprises entre les barrières à 1.5-IQR ; l’IQR est la largeur de cette moitié centrale.
Trente temps d’emballage par zone, avec traits médians, boîtes de quartiles et moustaches à 1.5-IQR. Voir le graphique en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet) Comparer les temps typiques
Chaque zone compte 30 commandes. Accessories a la médiane la plus élevée, 161.85 secondes. Mixed_orders a 143.35 secondes et Small_parts 135.05 secondes. Comparez aussi les longueurs des boîtes et des moustaches pour évaluer la dispersion des temps.
Vérifier les signalements
Aucune commande n’est signalée par la règle 1.5-IQR ; le tableau des signalements de la boîte à moustaches n’a donc aucune ligne. Cela ne prouve pas que toutes les lectures sont correctes. Les moustaches et les barrières ne sont pas des limites d’acceptation client.
Examiner la différence
Vérifiez les nombres d’articles et la composition des commandes avant de classer les zones ou de modifier les effectifs du personnel. Le graphique décrit ces commandes ; il ne montre pas que la zone elle-même a causé la différence.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Données utilisées
La feuille comporte 90 lignes ; les observations admissibles pour l’ensemble des séries sont 90 et les observations exclues sont 0. Toutes les lignes d’origine sont utilisées. Vérifiez ces effectifs et conservez les affectations de colonnes de l’exemple pour comparer les exécutions. Le tri et les filtres de la feuille ne modifient pas l’échantillon analysé.
Toutes les lignes enregistrées sont considérées dans l’ordre d’origine. Le tri et les filtres de la feuille ne modifient pas l’échantillon analysé.
| Lignes de la feuille de données | Observations admissibles pour l’ensemble des séries | Observations exclues |
|---|---|---|
| 90 | 90 | 0 |
Résumé des données
La série désigne la mesure ou le groupe. Valides et Manquantes donnent les effectifs ; la moyenne et la médiane décrivent le centre. L’écart-type de l’échantillon décrit la dispersion. Le minimum et le maximum sont les extrêmes observés ; Q1 et Q3 encadrent la moitié centrale. Ces résumés décrivent les observations enregistrées, et non des limites d’acceptation. L’IQR est Q3 moins Q1. Les barrières inférieure et supérieure sont à 1.5 IQR sous Q1 et au-dessus de Q3. Les moustaches inférieure et supérieure sont les valeurs observées les plus extrêmes comprises entre ces barrières ; l’application utilise les quartiles (n + 1)p.
| Série | Valides | Manquantes | Moyenne | Écart-type de l’échantillon | Minimum | Q1 | Médiane | Q3 | Maximum | IQR | Barrière inférieure | Barrière supérieure | Moustache inférieure | Moustache supérieure |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 147.403 | 46.8407 | 78.5 | 107.375 | 143.35 | 185.475 | 229.8 | 78.1 | -9.775 | 302.625 | 78.5 | 229.8 |
| Accessoires | 30 | 0 | 163.897 | 40.4056 | 95.5 | 137.775 | 161.85 | 201 | 226 | 63.225 | 42.9375 | 295.837 | 95.5 | 226 |
| Small_parts | 30 | 0 | 140.417 | 46.4157 | 59.9 | 109.65 | 135.05 | 178.4 | 252.5 | 68.75 | 6.525 | 281.525 | 59.9 | 252.5 |
Signalements de la boîte à moustaches
Ce tableau n’a aucune ligne : aucune des 90 commandes n’est au-delà des barrières à 1.5-IQR de son groupe. Lorsqu’une ligne est présente, la série désigne le groupe, la ligne de la feuille repère l’enregistrement source et la valeur donne la mesure signalée. Un signalement appelle une investigation, et non une suppression automatique.
| Série | Ligne de la feuille | Valeur |
|---|
Aucune ligne n’a été renvoyée pour cette section.
Observations complètes du graphique
La série identifie le groupe ; la ligne de la feuille repère l’enregistrement source. X conserve la position de la ligne source et Y est la mesure d’origine. X n’est pas la position horizontale dans un groupe affiché. Vérifiez l’enregistrement d’origine avant de traiter un point comme une erreur.
| Série | Ligne de la feuille | X | Y |
|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 1 | 1 | 81.2 |
| Mixed_orders | 3 | 3 | 212.5 |
| Mixed_orders | 5 | 5 | 229.8 |
| Mixed_orders | 6 | 6 | 160.4 |
| Mixed_orders | 7 | 7 | 178.8 |
| Mixed_orders | 10 | 10 | 96.6 |
| Mixed_orders | 23 | 23 | 93.9 |
| Mixed_orders | 28 | 28 | 101 |
| Mixed_orders | 29 | 29 | 174.1 |
| Mixed_orders | 30 | 30 | 122.4 |
| Mixed_orders | 34 | 34 | 104.9 |
| Mixed_orders | 43 | 43 | 78.5 |
| Mixed_orders | 46 | 46 | 110.7 |
| Mixed_orders | 48 | 48 | 121.9 |
| Mixed_orders | 51 | 51 | 201.1 |
| Mixed_orders | 52 | 52 | 114.8 |
| Mixed_orders | 57 | 57 | 181.1 |
| Mixed_orders | 61 | 61 | 81.7 |
| Mixed_orders | 63 | 63 | 155.2 |
| Mixed_orders | 65 | 65 | 127.1 |
| Mixed_orders | 66 | 66 | 184.7 |
| Mixed_orders | 68 | 68 | 222.8 |
| Mixed_orders | 69 | 69 | 196 |
| Mixed_orders | 71 | 71 | 227.9 |
| Mixed_orders | 72 | 72 | 108.2 |
| Mixed_orders | 76 | 76 | 155.6 |
| Mixed_orders | 79 | 79 | 142 |
| Mixed_orders | 81 | 81 | 187.8 |
| Mixed_orders | 82 | 82 | 124.7 |
| Mixed_orders | 88 | 88 | 144.7 |
| Accessoires | 2 | 2 | 102.1 |
| Accessoires | 4 | 4 | 209.6 |
| Accessoires | 8 | 8 | 96.7 |
| Accessoires | 9 | 9 | 147.2 |
| Accessoires | 11 | 11 | 219.9 |
| Accessoires | 12 | 12 | 144.7 |
| Accessoires | 18 | 18 | 198.9 |
| Accessoires | 22 | 22 | 159.5 |
| Accessoires | 24 | 24 | 164.6 |
| Accessoires | 26 | 26 | 164.2 |
| Accessoires | 27 | 27 | 105.4 |
| Accessoires | 32 | 32 | 203.1 |
| Accessoires | 37 | 37 | 191.7 |
| Accessoires | 38 | 38 | 226 |
| Accessoires | 41 | 41 | 181.3 |
| Accessoires | 45 | 45 | 215.8 |
| Accessoires | 49 | 49 | 141 |
| Accessoires | 53 | 53 | 214.9 |
| Accessoires | 56 | 56 | 119 |
| Accessoires | 59 | 59 | 169.5 |
| Accessoires | 60 | 60 | 128.1 |
| Accessoires | 62 | 62 | 207.7 |
| Accessoires | 64 | 64 | 191 |
| Accessoires | 74 | 74 | 157.8 |
| Accessoires | 75 | 75 | 152.4 |
| Accessoires | 80 | 80 | 95.5 |
| Accessoires | 84 | 84 | 148.6 |
| Accessoires | 85 | 85 | 157.8 |
| Accessoires | 89 | 89 | 200.3 |
| Accessoires | 90 | 90 | 102.6 |
| Small_parts | 13 | 13 | 153.4 |
| Small_parts | 14 | 14 | 187 |
| Small_parts | 15 | 15 | 179.6 |
| Small_parts | 16 | 16 | 184 |
| Small_parts | 17 | 17 | 116.8 |
| Small_parts | 19 | 19 | 92.3 |
| Small_parts | 20 | 20 | 168.1 |
| Small_parts | 21 | 21 | 59.9 |
| Small_parts | 25 | 25 | 132.5 |
| Small_parts | 31 | 31 | 121.5 |
| Small_parts | 33 | 33 | 191.2 |
| Small_parts | 35 | 35 | 108.9 |
| Small_parts | 36 | 36 | 73.7 |
| Small_parts | 39 | 39 | 178 |
| Small_parts | 40 | 40 | 137.6 |
| Small_parts | 42 | 42 | 116.1 |
| Small_parts | 44 | 44 | 252.5 |
| Small_parts | 47 | 47 | 174.8 |
| Small_parts | 50 | 50 | 67.1 |
| Small_parts | 54 | 54 | 109.9 |
| Small_parts | 55 | 55 | 184.6 |
| Small_parts | 58 | 58 | 158.8 |
| Small_parts | 67 | 67 | 122.8 |
| Small_parts | 70 | 70 | 118.3 |
| Small_parts | 73 | 73 | 148 |
| Small_parts | 77 | 77 | 89.2 |
| Small_parts | 78 | 78 | 79.9 |
| Small_parts | 83 | 83 | 174.1 |
| Small_parts | 86 | 86 | 211.8 |
| Small_parts | 87 | 87 | 120.1 |
7. Créer un rapport
Conservez le graphique de l’application et Data used, avec Data summary, Boxplot flags et Full chart observations. Notez les affectations de colonnes et les options du graphique. Ajoutez le contexte de l’étude et les vérifications des observations inhabituelles. Conservez les unités du graphique et les limites de l’interprétation décrites dans le guide.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.