앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 부적합 라벨이 정확히 두 개일 확률
라벨 25개를 검사합니다. 각 라벨이 다른 라벨과 독립적으로 부적합일 확률이 4%라고 가정합니다.
시나리오 참고 자료 다운로드(영문 CSV)Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV에는 참고 시나리오가 담겨 있습니다. 선택한 시나리오를 Inputs에 직접 입력합니다. 파일을 가져와도 계산기는 설정되지 않습니다. Help에서 Open example in a practice copy를 사용하면 입력값이 미리 채워집니다.
1. 분석 작업 공간 만들기
사이드바에서 Basic Statistics를 열고 Distributions를 선택합니다. 분석을 만들고 이름을 지정한 뒤 New blank worksheet를 선택하고 Create analysis를 선택합니다.
2. 계산 선택
Inputs에서 Distribution type은 Discrete, Distribution은 Binomial, Calculation은 Probability mass (PMF)로 선택합니다.
3. 모형 입력
Number of trials (n)에 25를, Success probability (p)에 0.04를 입력합니다. 여기서 “성공”은 부적합 라벨을 발견하는 사건을 뜻합니다.
4. 질문 입력
Value source를 Single value로 선택합니다. Value (x)에 2를 입력합니다. 워크시트 열은 지정하지 않습니다.
5. 분석 실행
Run analysis를 선택한 다음 Results를 엽니다.
6. 결과 해석
질문 확인
라벨 25개를 검사합니다. 각 라벨이 다른 라벨과 독립적으로 부적합일 확률이 4%라고 가정합니다.
계산값 읽기
PMF는 0.187707로 약 18.77%입니다. 이 모형에서는 라벨 25개 중 부적합 라벨이 정확히 두 개일 확률입니다.
의미 이해
정확히 두 개일 확률에는 영 개나 한 개일 경우가 포함되지 않습니다. 두 개 이하일 확률을 구하려면 누적확률을 사용합니다.
모형을 신중하게 활용
추출하는 라벨에 동일한 부적합 확률과 독립성을 가정하는 것이 타당한지 확인합니다. 로트별 군집이 있으면 이 모형이 적절하지 않을 수 있습니다.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
분포 계산값
x는 구하려는 건수입니다. PMF는 P(X = x), 즉 정확히 해당 건수일 확률입니다. 정확히 두 개일 확률에는 영 개나 한 개일 경우가 포함되지 않습니다. 두 개 이하일 확률을 구하려면 누적확률을 사용합니다.
| x | PMF |
|---|---|
| 2 | 0.187707 |
분포 요약
유형은 연속형 값과 정수 건수를 구분합니다. 분포는 모형의 이름입니다. 계산 종류에는 PMF(정확히 해당 건수일 확률), PDF(확률밀도), CDF(누적확률) 또는 ICDF(분위수)가 기록됩니다. 나머지 행에는 적용된 모수가 기록되며, 이 값들은 Inputs에서 입력한 가정입니다.
| 설정 | 값 |
|---|---|
| 유형 | Discrete |
| 분포 | Binomial |
| 계산 | PMF |
| 시행 횟수(n) | 25 |
| 성공 확률(p) | 0.04 |
- 이항분포(n=25, p=0.04)
7. 보고서 만들기
Distribution values(또는 분위수 표)와 Distribution summary를 보관합니다. 모형의 가정, 시간 단위 또는 건수를 세는 구간, 답하려는 질문을 명시합니다. 정확히 두 개일 확률에는 영 개나 한 개일 경우가 포함되지 않습니다. 두 개 이하일 확률을 구하려면 누적확률을 사용합니다.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.