工程パフォーマンスを規格と比較

工程パフォーマンス指数

Pp.Gは1.391、Ppk.Gは1.046です。上限側の指数が小さいことは、規格上限への近さがモデル上のパフォーマンスを制約していることを示します。これらの指数には、データ全体の変動を用いています。統計的管理状態を示したり、将来のパフォーマンスを保証したりするものではありません。

• 主たるC指数とP指数は、すべて全体変動を表します。名称は調査条件を識別するもので、群内変動に置き換えてはいません。
• 一般幾何学的指数は、規格までの距離を、当てはめた分布の中央値と0.135／99.865パーセンタイルに照らして比較します。正規モデルでは、平均 ± 3標本標準偏差（SD）を用いて計算します。
• 同じ当てはめモデルについて指数の計算法を変えても、モデルが推定する規格外れ確率は変わりません。
• —は利用できない結果を示し、その理由が併記されます。

観測された不適合と予測される不適合

この標本では、規格外れの品は観測されていません。それでも正規モデルは、百万個当たり約854個が規格外となり、そのほぼすべてが上限を超えると推定します。これは当てはめた分布の裾を外挿した推定であり、観測された欠陥数ではありません。

• 観測値は、規格限界の厳密に外側にある測定値を数えます。予測値には、選択して当てはめた分布を使用します。観測された不適合品がゼロでも、将来のリスクがゼロであることは示されません。
• 適用対象外とは、その側の規格限界が指定されていないことを意味します。分布の自然な境界は、規格限界ではありません。

調査とモデル

これは、一般幾何学的計算法と全体変動を用いた、正規モデルによる工程パフォーマンスの調査です。計算の妥当性確認に関する留保事項は実装についての記載であり、このデータの安定性や適切さを保証するものではありません。

• 参照：AIAG–VDA SPC、2026年二月イエローボリューム、第7章（§7.8.2）。
• 選択した分布は、特に裾を含めて測定値を適切に記述する必要があります。ヒストグラムと分布プロットは目視での検討に役立ちますが、この分析によってモデルの適切さや統計的安定性が示されるわけではありません。
• 自動的な合否判定や1.5σシフトは適用されません。

標本統計量

観測値150個、平均、全体の標準偏差を確認します。主たる工程パフォーマンス指数には全体変動を使用します。群IDがあっても、安定した工程の能力が実証された調査になるわけではありません。

等価正規Z値の詳細

各裾のZ値は、当てはめた不適合確率を、等価な正規分布上の距離に変換します。Z.Benchは、両側を合計した不適合確率を変換したものです。両裾がある場合、単純に最小の指数を三倍した値にはなりません。1.5σシフトは適用しません。これらはモデルから導いた値であり、時間的安定性の診断ではありません。

• 各側のZ値は、当てはめた不適合側の裾確率に対応する標準正規分布の上側確率の逆関数で求めます。Zスコア法では、その側の指数はZ / 3です。
• Z.Benchは、両側を合計した不適合確率を変換します。両裾が寄与する場合、最小の工程能力指数の三倍にはなりません。1.5σシフトは適用しません。

群内の診断

群内標準偏差（SD）、推定方法、使用できる群、算入・除外された観測値、およびCw/Cwkの項目は、工程改善のための診断として読み取ります。群内変動を固有の変動とみなすには、安定性が必要です。主たる指数との差があっても、安定性が示されるわけではありません。アプリでは、この診断セクションは正式なレポートから省かれますが、Resultsでは確認できます。

工程改善のためだけに使用します。この診断は正式なレポートからは省かれます（§7.8.2.5）。

• 群内変動を固有の変動として解釈するには、統計的安定性が必要です。主たる指数と群内指数の差だけでは、安定性は示されません。
• すべての測定値は、全体の計算に残ります。観測値が一つだけの群と、指定した固定サイズに満たない末尾の群は、群内推定からだけ除外されます。全体の標準偏差で置き換えることはありません。