アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。
例： 一時間のサポート問い合わせ件数の95%しきい値
サポート問い合わせが一時間当たり平均三件のポアソンモデルを仮定します。モデル上の時間当たり件数の少なくとも95%が、その値以下となる件数を求めます。
計算例の参照データをダウンロード（CSV、列名は英語）Help と同じ例を使用しています。CSVには参照用の計算例が記載されています。選んだ例を Inputs に手入力します。CSVをインポートしても、この計算ツールは設定されません。Helpの Open example in a practice copy で、入力値をあらかじめ設定できます。
1. ワークスペースを作成
サイドバーで Basic Statistics を開き、Distributions を選択します。分析を作成して名前を入力し、New blank worksheet を選んで、Create analysis を選択します。
2. 計算の種類を選択
Inputs で、Distribution type に Discrete、Distribution に Poisson、Calculation に Inverse cumulative probability (quantile) を選択します。
3. モデルを入力
Mean count (λ) に 3 を入力します。これは一時間の期待件数です。
4. 求める値を指定
Cumulative probability に 0.95 を入力します。Tail に P(X ≤ x) を選択します。ワークシートの列は割り当てません。
5. 分析を実行
Run analysis を選択し、Results を開きます。
6. 結果を解釈
求める量を確認
サポート問い合わせが一時間当たり平均三件のポアソンモデルを仮定します。モデル上の時間当たり件数の少なくとも95%が、その値以下となる件数を求めます。
計算結果を確認
臨界値xは6です。P(X ≤ x)が0.95以上に達する、最小の整数の件数です。
結果の意味を理解
P(X≤5)≈91.61%、一方P(X≤6)≈96.65%です。したがって、六件が95%の目標に達する最小の件数です。件数は整数なので、累積確率は段階的に増加します。六件は、起こり得る最大件数ではありません。
モデルを慎重に適用
六件は、モデルに基づく計画上のしきい値として扱います。それより多い件数となる上側の確率も考慮し、到着率が時間を通じて同程度に保たれるか確認します。
詳細：各結果セクションを確認
完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。
離散分布の臨界値
目標確率は0.95です。裾の指定leは、以下（X ≤ x）を意味します。臨界値xは、その目標に達する最小の整数です。P(X≤5)≈91.61%ですが、P(X≤6)≈96.65%です。
| 目標確率 | 裾 | 臨界値x |
|---|---|---|
| 0.95 | le | 6 |
分布の要約
種類は、連続値と整数の件数を区別します。分布はモデルの名称です。計算の種類には、PMF（特定の件数の確率）、PDF（密度）、CDF（累積確率）、ICDF（分位点）が記録されます。残りの行には、使用しているパラメーターが記録されます。これらはInputsで入力した仮定です。
| 設定 | 値 |
|---|---|
| 種類 | Discrete |
| 分布 | Poisson |
| 計算 | ICDF |
| 発生率（λ） | 3 |
- ポアソン分布（λ=3.0）
7. レポートを作成
Distribution values（または分位点の表）と Distribution summary を残します。モデルの仮定、時間の単位または件数を数える区間、何を求めたかを明記します。件数は整数なので、累積確率は段階的に増加します。六件での累積確率は95%を超えることがあります。六件は、起こり得る最大件数ではありません。
完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。
レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。