App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.
Beispiel: ein 95%-Grenzwert für stündlich eingehende Supportanfragen
Nehmen Sie ein Poisson-Modell mit drei eingehenden Supportanfragen pro Stunde an. Bestimmen Sie eine Anzahl, die mindestens 95% der modellierten stündlichen Anzahlen einschließt.
Szenarioübersicht herunterladen (CSV, englisches Original)Dasselbe Beispiel finden Sie unter Help. Die CSV-Datei enthält Referenzszenarien. Geben Sie das ausgewählte Szenario unter Inputs manuell ein; der Import konfiguriert diesen Rechner nicht. Verwenden Sie Open example in a practice copy in Help, um die Eingaben vorab ausfüllen zu lassen.
1. Arbeitsumgebung erstellen
Öffnen Sie Basic Statistics in der Seitenleiste und wählen Sie Distributions. Erstellen Sie eine Analyse, geben Sie ihr einen Namen, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.
2. Berechnung wählen
Wählen Sie unter Inputs für Distribution type die Option Discrete, für Distribution die Option Poisson und anschließend für Calculation die Option Inverse cumulative probability (quantile).
3. Modell eingeben
Geben Sie 3 in Mean count (λ) ein. Dies ist die erwartete Anzahl in einer Stunde.
4. Fragestellung eingeben
Geben Sie 0.95 in Cumulative probability ein. Wählen Sie P(X ≤ x) für Tail. Es werden keine Arbeitsblattspalten zugeordnet.
5. Analyse ausführen
Wählen Sie Run analysis und öffnen Sie anschließend Results.
6. Ergebnisse interpretieren
Fragestellung prüfen
Nehmen Sie ein Poisson-Modell mit drei eingehenden Supportanfragen pro Stunde an. Bestimmen Sie eine Anzahl, die mindestens 95% der modellierten stündlichen Anzahlen einschließt.
Berechneten Wert ablesen
Critical x beträgt 6. Dies ist die kleinste ganzzahlige Anzahl, für die P(X ≤ x) mindestens 0.95 erreicht.
Bedeutung verstehen
P(X≤5)≈91.61%, während P(X≤6)≈96.65%. Sechs ist daher die kleinste Anzahl, die das 95%-Ziel erreicht. Ganzzahlige Anzahlen lassen die kumulierte Wahrscheinlichkeit stufenweise steigen; sechs ist keine maximal mögliche Anzahl.
Modell mit Bedacht verwenden
Behandeln Sie sechs als modellbasierten Planungsgrenzwert. Berücksichtigen Sie den verbleibenden oberen Verteilungsbereich und prüfen Sie, ob die Eingangsrate über die Zeit vergleichbar bleibt.
Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen
Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.
Diskreter kritischer Wert
Probability target beträgt 0.95. Der Wert le unter Tail bedeutet höchstens (X ≤ x). Critical x ist die kleinste ganze Anzahl, die diesen Zielwert erreicht: P(X≤5)≈91.61%, aber P(X≤6)≈96.65%.
| Wahrscheinlichkeitsziel | Verteilungsbereich | Kritischer Wert x |
|---|---|---|
| 0.95 | le | 6 |
Verteilungsübersicht
Type unterscheidet stetige Werte von ganzzahligen Anzahlen. Distribution benennt das Modell. Calculation dokumentiert PMF (Wahrscheinlichkeit einer exakten Anzahl), PDF (Dichte), CDF (kumulierte Wahrscheinlichkeit) oder ICDF (Quantil). Die übrigen Zeilen dokumentieren die aktiven Parameter; sie sind unter Inputs eingegebene Annahmen.
| Einstellung | Wert |
|---|---|
| Typ | Discrete |
| Verteilung | Poisson |
| Berechnung | ICDF |
| Rate (λ) | 3 |
- Poisson(λ=3.0)
7. Bericht erstellen
Behalten Sie Distribution values (oder die Quantiltabelle) und Distribution summary im englischen Bericht. Geben Sie die Modellannahmen, die Zeiteinheit bzw. das Zählintervall und die beantwortete Frage an. Ganzzahlige Anzahlen lassen die kumulierte Wahrscheinlichkeit stufenweise steigen. Die Wahrscheinlichkeit bei sechs kann über 95% liegen; sechs ist keine maximal mögliche Anzahl.
Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.
Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.