تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: عدد فاصل يستهدف احتمالًا تراكميًا قدره 95% لعدد طلبات الدعم في الساعة
افترضوا نموذج بواسون بثلاثة طلبات دعم واردة في الساعة. احسبوا عددًا يشمل 95% على الأقل من الأعداد الساعية التي يصفها النموذج.
نزّلوا مرجع السيناريو (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسرد CSV سيناريوهات مرجعية. أدخلوا السيناريو المختار يدويًا في Inputs؛ فاستيراده لا يضبط هذه الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Distributions. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. اختاروا الحساب
في Inputs، اختاروا Discrete في Distribution type، وPoisson في Distribution، ثم Inverse cumulative probability (quantile) في Calculation.
3. أدخلوا النموذج
أدخلوا 3 في Mean count (λ). هذا هو العدد المتوقع في ساعة واحدة.
4. أدخلوا السؤال
أدخلوا 0.95 في Cumulative probability. اختاروا P(X ≤ x) في Tail. لا تُعيّن أي أعمدة من ورقة العمل.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
تحققوا من السؤال
افترضوا نموذج بواسون بثلاثة طلبات دعم واردة في الساعة. احسبوا عددًا يشمل 95% على الأقل من الأعداد الساعية التي يصفها النموذج.
اقرؤوا القيمة المحسوبة
العدد الفاصل x هو 6. وهو أصغر عدد صحيح تبلغ عنده P(X ≤ x) مقدار 0.95 على الأقل.
افهموا المعنى
تبلغ P(X≤5)≈91.61%، بينما تبلغ P(X≤6)≈96.65%. لذلك فإن ستة هو أصغر عدد يبلغ القيمة المستهدفة 95%. تجعل الأعداد الصحيحة الاحتمال التراكمي يرتفع على درجات؛ وستة ليس أقصى عدد ممكن.
استخدموا النموذج بحذر
تعاملوا مع ستة بوصفه عددًا فاصلًا للتخطيط قائمًا على النموذج. راعوا الذيل العلوي المتبقي وراجعوا ما إذا كان معدل ورود الطلبات يبقى قابلًا للمقارنة بمرور الزمن.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
قيمة فاصلة متقطعة
الاحتمال المستهدف هو 0.95. ويعني الذيل le «على الأكثر» (X ≤ x). العدد الفاصل x هو أصغر عدد صحيح يبلغ تلك القيمة المستهدفة: P(X≤5)≈91.61%، لكن P(X≤6)≈96.65%.
| الاحتمال المستهدف | الذيل | العدد الفاصل x |
|---|---|---|
| 0.95 | le | 6 |
ملخص التوزيع
يميز النوع بين القيم المستمرة والأعداد الصحيحة. ويسمّي التوزيع النموذج. يسجّل الحساب PMF (احتمال عدد محدد بالضبط) أو PDF (الكثافة) أو CDF (الاحتمال التراكمي) أو ICDF (قيمة معكوس دالة التوزيع التراكمي). تسجّل الصفوف المتبقية المعلمات الفعّالة؛ وهي افتراضات مُدخلة في Inputs.
| الإعداد | القيمة |
|---|---|
| النوع | Discrete |
| التوزيع | Poisson |
| الحساب | ICDF |
| المعدل (λ) | 3 |
- بواسون(λ=3.0)
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Distribution values (أو جدول قيم معكوس دالة التوزيع التراكمي) وDistribution summary. اذكروا افتراضات النموذج ووحدة الزمن أو فترة العد والسؤال المُجاب عنه. تجعل الأعداد الصحيحة الاحتمال التراكمي يزداد على درجات. قد يتجاوز الاحتمال عند ستة 95%؛ وستة ليس أقصى عدد ممكن.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.