Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : au plus deux étiquettes non conformes
Inspectez 25 étiquettes indépendantes, chacune ayant une probabilité supposée de non-conformité de 4%. Recherchez la probabilité d’au plus deux étiquettes non conformes.
Télécharger les scénarios de référence (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV liste des scénarios de référence. Saisissez le scénario choisi manuellement dans Inputs ; l’importation ne configure pas ce calculateur. Utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Distributions. Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Choisir le calcul
Dans Inputs, choisissez Discrete pour Distribution type, Binomial pour Distribution, puis Cumulative probability (CDF) pour Calculation.
3. Saisir le modèle
Saisissez 25 dans Number of trials (n) et 0.04 dans Success probability (p). Ici, un « succès » signifie trouver une étiquette non conforme.
4. Saisir la question
Choisissez Single value pour Value source. Saisissez 2 dans Value (x). Aucune colonne de feuille n’est affectée.
5. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
6. Interpréter les résultats
Vérifier la question
Inspectez 25 étiquettes indépendantes, chacune ayant une probabilité supposée de non-conformité de 4%. Recherchez la probabilité d’au plus deux étiquettes non conformes.
Lire la valeur calculée
CDF P(X ≤ x) vaut 0.923517, soit environ 92.35%. Elle additionne les probabilités de trouver zéro, une ou deux étiquettes non conformes.
Comprendre le résultat
Survival P(X ≥ x) vaut 0.264190. Cette probabilité inclut aussi deux : les deux queues affichées se recouvrent donc. La probabilité de plus de deux est 1 − 0.923517 = 0.076483, soit environ 7.65%.
Utiliser le modèle avec discernement
Utilisez la probabilité correspondant à la règle de décision. Vérifiez le taux supposé de 4% et l’indépendance avant de l’appliquer à un autre lot.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Valeurs de la loi
x est l’effectif seuil. La CDF inclut X ≤ x ; la probabilité de survie inclut X ≥ x. Toutes deux contiennent le cas exactement égal à x. Utilisez la comparaison détaillée ci-dessus pour distinguer la queue supérieure inclusive du complément 1 − CDF.
| x | CDF P(X ≤ x) | Survie P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 2 | 0.923517 | 0.26419 |
Résumé de la loi
Le type distingue les valeurs continues des effectifs entiers. La loi désigne le modèle. Le calcul indique PMF (probabilité d’un effectif exact), PDF (densité), CDF (probabilité cumulée) ou ICDF (quantile). Les autres lignes enregistrent les paramètres actifs ; ce sont des hypothèses saisies dans Inputs.
| Réglage | Valeur |
|---|---|
| Type | Discrete |
| Loi | Binomial |
| Calcul | CDF |
| Nombre d’essais (n) | 25 |
| Probabilité de succès (p) | 0.04 |
- Binomiale(n=25, p=0.04)
7. Créer un rapport
Conservez Distribution values (ou le tableau des quantiles) et Distribution summary. Précisez les hypothèses du modèle, l’unité de temps ou l’intervalle de dénombrement et la question traitée. Survival P(X ≥ x) vaut 0.264190. Cette probabilité inclut aussi deux : les deux queues affichées se recouvrent donc. La probabilité de plus de deux est 1 − 0.923517 = 0.076483, soit environ 7.65%.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.