تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: ملصقان غير مطابقين على الأكثر
افحصوا 25 ملصقًا مستقلًا، بافتراض احتمال عدم مطابقة قدره 4% لكل منها. اسألوا عن وجود ملصقين غير مطابقين على الأكثر.
نزّلوا مرجع السيناريو (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسرد CSV سيناريوهات مرجعية. أدخلوا السيناريو المختار يدويًا في Inputs؛ فاستيراده لا يضبط هذه الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Distributions. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. اختاروا الحساب
في Inputs، اختاروا Discrete في Distribution type، وBinomial في Distribution، ثم Cumulative probability (CDF) في Calculation.
3. أدخلوا النموذج
أدخلوا 25 في Number of trials (n) و0.04 في Success probability (p). يعني «النجاح» هنا العثور على ملصق غير مطابق.
4. أدخلوا السؤال
اختاروا Single value في Value source. أدخلوا 2 في Value (x). لا تُعيّن أي أعمدة من ورقة العمل.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
تحققوا من السؤال
افحصوا 25 ملصقًا مستقلًا، بافتراض احتمال عدم مطابقة قدره 4% لكل منها. اسألوا عن وجود ملصقين غير مطابقين على الأكثر.
اقرؤوا القيمة المحسوبة
قيمة CDF P(X ≤ x) هي 0.923517، أي نحو 92.35%. وهي تجمع احتمالات العثور على صفر أو واحد أو اثنين من الملصقات غير المطابقة.
افهموا المعنى
احتمال الذيل العلوي P(X ≥ x) هو 0.264190. وهو يشمل اثنين أيضًا، لذلك يتداخل الذيلان المعروضان. احتمال أكثر من اثنين هو 1 − 0.923517 = 0.076483، أي نحو 7.65%.
استخدموا النموذج بحذر
استخدموا الاحتمال المطابق لقاعدة القرار. تحققوا من المعدل المفترض 4% والاستقلال قبل تطبيقه على دفعة أخرى.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
قيم التوزيع
x هو العدد الفاصل. تشمل CDF القيم X ≤ x؛ ويشمل الذيل العلوي القيم X ≥ x. وكلاهما يحتوي حالة العدد x بالضبط. استخدموا المقارنة المحسوبة أعلاه للتمييز بين الذيل العلوي الشامل للقيمة الفاصلة والمتمم 1 − CDF.
| x | الاحتمال التراكمي CDF P(X ≤ x) | الذيل العلوي P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 2 | 0.923517 | 0.26419 |
ملخص التوزيع
يميز النوع بين القيم المستمرة والأعداد الصحيحة. ويسمّي التوزيع النموذج. يسجّل الحساب PMF (احتمال عدد محدد بالضبط) أو PDF (الكثافة) أو CDF (الاحتمال التراكمي) أو ICDF (قيمة معكوس دالة التوزيع التراكمي). تسجّل الصفوف المتبقية المعلمات الفعّالة؛ وهي افتراضات مُدخلة في Inputs.
| الإعداد | القيمة |
|---|---|
| النوع | Discrete |
| التوزيع | Binomial |
| الحساب | CDF |
| عدد المحاولات (n) | 25 |
| احتمال النجاح (p) | 0.04 |
- ثنائي الحدين(n=25, p=0.04)
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Distribution values (أو جدول قيم معكوس دالة التوزيع التراكمي) وDistribution summary. اذكروا افتراضات النموذج ووحدة الزمن أو فترة العد والسؤال المُجاب عنه. تبلغ Survival P(X ≥ x) مقدار 0.264190. وهي تشمل اثنين أيضًا، لذلك يتداخل الذيلان المعروضان. احتمال أكثر من اثنين هو 1 − 0.923517 = 0.076483، أي نحو 7.65%.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.