App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.
Beispiel: höchstens zwei nichtkonforme Etiketten
Prüfen Sie 25 unabhängige Etiketten mit einer angenommenen Nichtkonformitätswahrscheinlichkeit von jeweils 4%. Gesucht ist die Wahrscheinlichkeit für höchstens zwei nichtkonforme Etiketten.
Szenarioübersicht herunterladen (CSV, englisches Original)Dasselbe Beispiel finden Sie unter Help. Die CSV-Datei enthält Referenzszenarien. Geben Sie das ausgewählte Szenario unter Inputs manuell ein; der Import konfiguriert diesen Rechner nicht. Verwenden Sie Open example in a practice copy in Help, um die Eingaben vorab ausfüllen zu lassen.
1. Arbeitsumgebung erstellen
Öffnen Sie Basic Statistics in der Seitenleiste und wählen Sie Distributions. Erstellen Sie eine Analyse, geben Sie ihr einen Namen, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.
2. Berechnung wählen
Wählen Sie unter Inputs für Distribution type die Option Discrete, für Distribution die Option Binomial und anschließend für Calculation die Option Cumulative probability (CDF).
3. Modell eingeben
Geben Sie 25 in Number of trials (n) und 0.04 in Success probability (p) ein. Ein „Erfolg“ bedeutet hier, ein nichtkonformes Etikett zu finden.
4. Fragestellung eingeben
Wählen Sie Single value für Value source. Geben Sie 2 in Value (x) ein. Es werden keine Arbeitsblattspalten zugeordnet.
5. Analyse ausführen
Wählen Sie Run analysis und öffnen Sie anschließend Results.
6. Ergebnisse interpretieren
Fragestellung prüfen
Prüfen Sie 25 unabhängige Etiketten mit einer angenommenen Nichtkonformitätswahrscheinlichkeit von jeweils 4%. Gesucht ist die Wahrscheinlichkeit für höchstens zwei nichtkonforme Etiketten.
Berechneten Wert ablesen
CDF P(X ≤ x) beträgt 0.923517, also etwa 92.35%. Sie addiert die Wahrscheinlichkeiten, null, ein oder zwei nichtkonforme Etiketten zu finden.
Bedeutung verstehen
Survival P(X ≥ x) beträgt 0.264190. Diese Wahrscheinlichkeit schließt ebenfalls zwei ein, sodass sich die beiden angezeigten Verteilungsbereiche überlappen. Die Wahrscheinlichkeit für mehr als zwei beträgt 1 − 0.923517 = 0.076483, also etwa 7.65%.
Modell mit Bedacht verwenden
Verwenden Sie die Wahrscheinlichkeit, die zur Entscheidungsregel passt. Prüfen Sie die angenommene Rate von 4% und die Unabhängigkeit, bevor Sie das Modell auf eine andere Charge anwenden.
Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen
Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.
Verteilungswerte
x ist der Grenzwert der Anzahl. CDF umfasst X ≤ x; Survival umfasst X ≥ x. Beide enthalten den Fall mit genau x. Nutzen Sie den oben durchgerechneten Vergleich, um den oberen Verteilungsbereich einschließlich x vom Komplement 1 − CDF zu unterscheiden.
| x | CDF P(X ≤ x) | Obere Wahrscheinlichkeit P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 2 | 0.923517 | 0.26419 |
Verteilungsübersicht
Type unterscheidet stetige Werte von ganzzahligen Anzahlen. Distribution benennt das Modell. Calculation dokumentiert PMF (Wahrscheinlichkeit einer exakten Anzahl), PDF (Dichte), CDF (kumulierte Wahrscheinlichkeit) oder ICDF (Quantil). Die übrigen Zeilen dokumentieren die aktiven Parameter; sie sind unter Inputs eingegebene Annahmen.
| Einstellung | Wert |
|---|---|
| Typ | Discrete |
| Verteilung | Binomial |
| Berechnung | CDF |
| Anzahl der Versuche (n) | 25 |
| Erfolgswahrscheinlichkeit (p) | 0.04 |
- Binomial(n=25, p=0.04)
7. Bericht erstellen
Behalten Sie Distribution values (oder die Quantiltabelle) und Distribution summary im englischen Bericht. Geben Sie die Modellannahmen, die Zeiteinheit bzw. das Zählintervall und die beantwortete Frage an. Survival P(X ≥ x) beträgt 0.264190. Diese Wahrscheinlichkeit schließt ebenfalls zwei ein, sodass sich die beiden angezeigten Verteilungsbereiche überlappen. Die Wahrscheinlichkeit für mehr als zwei beträgt 1 − 0.923517 = 0.076483, also etwa 7.65%.
Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.
Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.