تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: دفعات التجفيف
تسجّل دراسة تجفيف كتلة الدفعة الرطبة ودرجة حرارة المدخل وزمن التجفيف واستهلاك الكهرباء لـ 48 دفعة. حوّلوا كل قياس باستخدام قيم هذه العينة.
تنزيل قياسات دفعات التجفيف (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يحتوي CSV على القياسات المطلوب استيرادها. تستخدم الأعمدة العددية الأربعة kg و°C والدقائق وkWh؛ ويتتبع batch_id الدفعة.
1. أنشئوا التحليل
في الشريط الجانبي، افتحوا Data utilities، واختاروا Standardize & Normalize، وسمّوا التحليل. حددوا New blank worksheet وCreate analysis.
2. استوردوا البيانات
في Worksheet، اختاروا Import. حددوا الملف المنزّل أو الصقوا محتواه. اضبطوا الفاصل على Comma، واستخدموا Decimal dot، وحددوا First row contains column names. عاينوا الاستيراد، ثم اختاروا Import into worksheet.
3. حددوا أعمدة الإدخال
في Inputs، افتحوا أداة اختيار العمود لـ Variables to transform. حددوا wet_batch_mass_kg وinlet_temperature_c وdrying_time_min وelectricity_kwh بهذا الترتيب. استخدموا سهمَي الأعلى والأسفل لتصحيح ترتيبها عند الحاجة.
اتركوا batch_id دون تحديد؛ فهو يعرّف الدفعة وليس قياسًا.
4. اضبطوا الطريقة وأسماء المخرجات
في Method، اختاروا Standardize (z-scores). ضمن Output names، أدخلوا الاسم المطابق لكل عمود مصدر.
| عمود المصدر | اسم المخرج |
|---|---|
wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_zscore |
inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_zscore |
drying_time_min | drying_time_min_zscore |
electricity_kwh | electricity_kwh_zscore |
تحققوا من ورقة العمل المستهدفة والملاحظة التي تعرض 4 new columns. يُحتفظ بالأعمدة الأصلية.
5. حوّلوا
اختاروا Transform، ثم افتحوا Results. افتحوا Worksheet لرؤية الأعمدة الأربعة الجديدة بجانب الأصلية. يضيف كل تحويل ناجح أعمدة جديدة؛ ولا يحل تكراره محل المخرجات السابقة.
6. تفسير النتائج
اقرؤوا ملخص المصدر
يصف الملخص الأعمدة الأصلية الأربعة، ولكل منها 48 قيمة ودون قراءات مفقودة. للكتلة، المتوسط 45.4906 kg، والانحراف المعياري للعينة 7.00915 kg، والمدى المشاهد 32.57–66.24 kg.
افهموا التحويل
اطرحوا متوسط كل عمود نفسه، ثم اقسموا على انحرافه المعياري للعينة. يعني الصفر متوسط المصدر؛ وتعني +1 انحرافًا معياريًا واحدًا للعينة فوقه. لا تحتفظ النتيجة بوحدة القياس الأصلية.
اقرؤوا أول دفعة محوّلة
كتلة الدفعة الأولى 50 kg. اطرحوا 45.4906 kg واقسموا على 7.00915 kg للحصول على نحو +0.6434. تقع هذه الدفعة أعلى من متوسط الكتلة بنحو 0.64 انحراف معياري للعينة. يستخدم كل عمود آخر متوسطه وانحرافه المعياري للعينة.
اختاروا التحليل التالي
تتيح درجات z مقارنة مدى ابتعاد القياسات عن متوسطاتها، رغم اختلاف الوحدات الأصلية. ولا تحوّل القيم إلى احتمالات. حددوا الأعمدة الجديدة صراحةً للتحليل التالي. لا يجعل تغيير المقياس البيانات موزعة طبيعيًا، ولا يزيل الاعتماد، ولا يثبت أداءً مقبولًا للعملية.
راعوا سياق العملية المحفوظة
تبقى الصفوف الـ 48 كلها بترتيب الدفعات مع حفظ الأصول. تسجّل Results التحويل كما نُفّذ. وقد تغيّر التعديلات اللاحقة في ورقة العمل أو Undo الورقة دون تغيير تلك النتيجة المحفوظة.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
ملخص التحويل
يحدد عمود المصدر وعمود المخرج كل عمود أصلي وجديد. تعدّ القيم الصالحة القراءات المصدرية القابلة للاستخدام؛ وتعدّ القيم المفقودة القراءات المفقودة. يصف متوسط المصدر وانحرافه المعياري وقيمتاه الصغرى والعظمى العمود الأصلي بوحدة قياسه. اطرحوا متوسط كل عمود نفسه، ثم اقسموا على انحرافه المعياري للعينة. يعني الصفر متوسط المصدر؛ وتعني +1 انحرافًا معياريًا واحدًا للعينة فوقه. لا تحتفظ النتيجة بوحدة القياس الأصلية.
مخرجات المثال المحسوبة. يؤدي تشغيل نسخة تدريبية إلى كتابة أعمدة جديدة في ورقة عملها المستقلة.
| عمود المصدر | عمود المخرج | الطريقة | القيم الصالحة | القيم المفقودة | متوسط المصدر | الانحراف المعياري للمصدر | القيمة الصغرى للمصدر | القيمة العظمى للمصدر |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wet_batch_mass_kg | wet_batch_mass_kg_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 45.4906 | 7.00915 | 32.57 | 66.24 |
| inlet_temperature_c | inlet_temperature_c_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 64.5083 | 3.24567 | 57.1 | 70.4 |
| drying_time_min | drying_time_min_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 30.594 | 4.51978 | 23.02 | 41.72 |
| electricity_kwh | electricity_kwh_zscore | Standardize (z-scores) | 48 | 0 | 17.1239 | 1.74961 | 14.265 | 22.814 |
القيم المحوّلة
الصف 1 هو أول دفعة مستوردة. يحتوي كل عمود على قياساته المحوّلة، مع إبقاء الصفوف الـ 48 كلها بترتيب الجمع. للدفعة الأولى، الكتلة 50 kg. اطرحوا 45.4906 kg واقسموا على 7.00915 kg للحصول على نحو +0.6434. تقع هذه الدفعة أعلى من متوسط الكتلة بنحو 0.64 انحراف معياري للعينة.
القيم المسجلة بترتيب الصفوف الأصلي. تحتفظ الصادرات بالدقة الكاملة.
| الصف | wet_batch_mass_kg_zscore | inlet_temperature_c_zscore | drying_time_min_zscore | electricity_kwh_zscore |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.643355 | 0.397966 | 0.673936 | 0.326418 |
| 2 | -1.50526 | -1.32741 | -1.07172 | -1.08361 |
| 3 | 0.691863 | 0.120673 | 1.59655 | 0.415581 |
| 4 | 0.641929 | -1.88199 | 0.0831991 | 0.66135 |
| 5 | -0.479462 | 0.98336 | 0.722611 | -0.579498 |
| 6 | 2.24269 | 0.397966 | 2.46163 | 2.54291 |
| 7 | -0.435235 | -0.156619 | -0.396913 | -0.820123 |
| 8 | -1.05871 | -2.28253 | -1.38147 | -1.63402 |
| 9 | 2.96033 | 0.860119 | 2.1895 | 3.25221 |
| 10 | -0.522264 | -1.05012 | 0.324361 | -0.694952 |
| 11 | -1.32407 | -0.495531 | -0.379213 | -1.41626 |
| 12 | -0.0828381 | -0.618772 | -0.372575 | -0.257141 |
| 13 | 0.0255915 | -1.66632 | -1.44342 | -1.00416 |
| 14 | -0.129919 | -0.27986 | -0.987649 | -0.292577 |
| 15 | -0.51085 | 0.95255 | -0.45665 | 0.0246364 |
| 16 | 0.379415 | -0.526342 | -0.204425 | 0.733937 |
| 17 | -0.426674 | -0.34148 | 0.0278867 | -0.384598 |
| 18 | 0.166835 | 1.692 | 0.700486 | 0.493884 |
| 19 | -0.659227 | 0.829309 | 0.0345242 | -0.500623 |
| 20 | 2.06435 | 0.582827 | 1.20936 | 1.57813 |
| 21 | -0.102812 | 1.26065 | -1.1204 | -0.268 |
| 22 | -1.62653 | -0.803634 | -1.67574 | -1.46027 |
| 23 | 0.0341518 | 0.675258 | 1.03236 | 0.0274942 |
| 24 | -0.965969 | 1.16822 | -1.30846 | -0.464044 |
| 25 | -0.844699 | 1.47632 | -0.1823 | -0.617221 |
| 26 | -0.783351 | -0.31067 | 0.0610741 | -0.863561 |
| 27 | -1.11863 | -0.31067 | -0.4301 | -0.803548 |
| 28 | 0.713264 | 0.98336 | 0.538973 | 0.791093 |
| 29 | -0.517984 | -0.834444 | -1.32174 | -1.00588 |
| 30 | -0.104239 | -1.57389 | -0.646925 | -0.0793867 |
| 31 | 0.453603 | 0.336345 | -0.343813 | 0.215536 |
| 32 | -0.583612 | -0.988495 | -0.602675 | -0.262285 |
| 33 | -0.413834 | -0.495531 | -0.582762 | 0.120658 |
| 34 | -0.479462 | 0.829309 | -0.70445 | -0.086817 |
| 35 | 0.0270182 | -1.08093 | 0.693848 | 0.173241 |
| 36 | -0.567918 | -0.957685 | -1.44342 | -0.664088 |
| 37 | 0.385122 | -0.433911 | 0.696061 | 0.196675 |
| 38 | 0.279545 | 1.692 | 0.111962 | 0.336706 |
| 39 | 0.533499 | 0.860119 | -0.36815 | 0.122372 |
| 40 | 0.82312 | -0.187429 | 1.13192 | 0.171526 |
| 41 | -0.1342 | -0.37229 | 0.0831991 | -0.266857 |
| 42 | 1.56643 | 0.243914 | 0.388524 | 1.23405 |
| 43 | 1.76189 | 1.81524 | 0.813323 | 1.9022 |
| 44 | -1.84339 | -0.896065 | -1.01862 | -1.42197 |
| 45 | -0.383873 | 0.336345 | 0.514636 | -0.091961 |
| 46 | -0.663508 | 1.22984 | -0.828349 | -0.644655 |
| 47 | 0.93155 | -0.249049 | 1.06112 | 1.09916 |
| 48 | 0.942964 | 0.397966 | 2.12091 | 1.24834 |
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Transformation summary وجميع صفوف Transformed values. سجّلوا الطريقة المختارة وأعمدة المصدر وأسماء المخرجات. يصف الملخص القياسات الأصلية؛ ويحتوي جدول القيم على المخرجات المحوّلة.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.