Standaryzuj pomiary za pomocą wyników z

Przekształć każdą kolumnę liczbową oddzielnie, aby przygotować dane do dalszej analizy.

Poradniki · Arkusze i narzędzia do danych · 4 min czytania

Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.

Przykład: partie suszenia

Badanie suszenia rejestruje masę mokrej partii, temperaturę na wlocie, czas suszenia i zużycie energii elektrycznej dla 48 partii. Przekształć każdy pomiar, wykorzystując wartości z tej próby.

Pobierz pomiary partii suszenia (CSV)

To ten sam przykład, który znajduje się w Help. Plik CSV zawiera pomiary do zaimportowania, z angielskimi nazwami kolumn. Cztery kolumny liczbowe wykorzystują kg, °C, minuty i kWh; batch_id identyfikuje partię.

1. Utwórz analizę

Na pasku bocznym otwórz Data utilities, wybierz Standardize & Normalize i nadaj analizie nazwę. Wybierz New blank worksheet oraz Create analysis.

2. Zaimportuj dane

Na karcie Worksheet wybierz Import. Wskaż pobrany plik lub wklej jego zawartość. Ustaw separator Comma, wybierz Decimal dot i zaznacz First row contains column names. Sprawdź podgląd importu, a następnie wybierz Import into worksheet.

3. Wybierz kolumny wejściowe

Na karcie Inputs otwórz wybór kolumn dla Variables to transform. Wybierz kolejno wet_batch_mass_kg, inlet_temperature_c, drying_time_min i electricity_kwh. W razie potrzeby popraw kolejność strzałkami w górę i w dół.

Pozostaw batch_id niezaznaczone; jest to identyfikator partii, a nie pomiar.

4. Ustaw metodę i nazwy wynikowe

W Method wybierz Standardize (z-scores). W sekcji Output names wpisz odpowiednią nazwę dla każdej kolumny źródłowej.

Kolumna źródłowaNazwa wynikowa
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_zscore
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_zscore
drying_time_mindrying_time_min_zscore
electricity_kwhelectricity_kwh_zscore

Sprawdź arkusz docelowy i informację 4 new columns. Kolumny oryginalne zostają zachowane.

Standaryzacja i normalizacja: Karta Inputs z przypisaniami i ustawieniami przykładu
Angielski zrzut ekranu: cztery wybrane kolumny źródłowe, metoda Standardize (z-scores) i cztery nazwy wynikowe na karcie Inputs. Otwórz obraz w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie)

5. Przekształć

Wybierz Transform, a następnie otwórz Results. Otwórz Worksheet, aby zobaczyć cztery nowe kolumny obok oryginalnych. Każde udane przekształcenie dopisuje nowe kolumny; powtórzenie nie zastępuje wcześniejszego wyniku.

6. Zinterpretuj wyniki

  1. Odczytaj podsumowanie danych źródłowych

    Podsumowanie opisuje cztery oryginalne kolumny, każdą z 48 wartościami i bez brakujących odczytów. Dla masy średnia wynosi 45.4906 kg, odchylenie standardowe z próby 7.00915 kg, a zaobserwowany zakres 32.57–66.24 kg.

  2. Zrozum przekształcenie

    Odejmij od każdej kolumny jej własną średnią, a następnie podziel przez jej odchylenie standardowe z próby. Zero oznacza średnią źródłową; +1 oznacza jedno odchylenie standardowe z próby powyżej niej. Wynik nie ma pierwotnej jednostki pomiarowej.

  3. Odczytaj pierwszą przekształconą partię

    Dla pierwszej partii masa wynosi 50 kg. Odejmij 45.4906 kg i podziel przez 7.00915 kg, aby otrzymać około +0.6434. Ta partia jest około 0.64 odchylenia standardowego z próby powyżej średniej masy. Każda pozostała kolumna wykorzystuje własną średnią i własne odchylenie standardowe z próby.

  4. Wybierz kolejną analizę

    Wyniki z pozwalają porównać odległość pomiarów od ich własnych średnich mimo różnych pierwotnych jednostek. Nie zamieniają wartości w prawdopodobieństwa. W kolejnej analizie wybierz nowe kolumny wprost. Skalowanie nie nadaje danym rozkładu normalnego, nie usuwa zależności ani nie potwierdza akceptowalnych wyników procesu.

  5. Uwzględnij kontekst zapisanej operacji

    Wszystkie 48 wierszy pozostaje w kolejności partii, a oryginały są zachowane. Results rejestruje przekształcenie w chwili jego wykonania. Późniejsza edycja arkusza lub Undo może zmienić arkusz bez zmiany zapisanego wyniku.

Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników

Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.

Podsumowanie przekształcenia

Źródło i kolumna wynikowa identyfikują każdą oryginalną i nową kolumnę. Prawidłowe wartości zliczają użyteczne odczyty źródłowe; brakujące zliczają brakujące odczyty. Średnia źródłowa, odchylenie standardowe źródła, minimum źródłowe i maksimum źródłowe opisują oryginalną kolumnę w jej jednostce pomiarowej. Odejmij od każdej kolumny jej własną średnią, a następnie podziel przez jej odchylenie standardowe z próby. Zero oznacza średnią źródłową; +1 oznacza jedno odchylenie standardowe z próby powyżej niej. Wynik nie ma pierwotnej jednostki pomiarowej.

Obliczony wynik przykładu. Uruchomienie kopii ćwiczeniowej zapisuje nowe kolumny w jej niezależnym arkuszu.

Podsumowanie przekształcenia · Liczba wierszy: 4
ŹródłoKolumna wynikowaMetodaPrawidłowe wartościBrakująceŚrednia źródłowaOdchylenie standardowe źródłaMinimum źródłoweMaksimum źródłowe
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_zscoreStandardize (z-scores)48045.49067.0091532.5766.24
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_zscoreStandardize (z-scores)48064.50833.2456757.170.4
drying_time_mindrying_time_min_zscoreStandardize (z-scores)48030.5944.5197823.0241.72
electricity_kwhelectricity_kwh_zscoreStandardize (z-scores)48017.12391.7496114.26522.814

Przekształcone wartości

Wiersz 1 to pierwsza zaimportowana partia. Każda kolumna zawiera jej przekształcone pomiary; wszystkie 48 wierszy zachowano w kolejności zbierania. Dla pierwszej partii masa wynosi 50 kg. Odejmij 45.4906 kg i podziel przez 7.00915 kg, aby otrzymać około +0.6434. Ta partia jest około 0.64 odchylenia standardowego z próby powyżej średniej masy.

Zapisane wartości w pierwotnej kolejności wierszy. Eksport zachowuje pełną precyzję.

Przekształcone wartości · Liczba wierszy: 48
Wierszwet_batch_mass_kg_zscoreinlet_temperature_c_zscoredrying_time_min_zscoreelectricity_kwh_zscore
10.6433550.3979660.6739360.326418
2-1.50526-1.32741-1.07172-1.08361
30.6918630.1206731.596550.415581
40.641929-1.881990.08319910.66135
5-0.4794620.983360.722611-0.579498
62.242690.3979662.461632.54291
7-0.435235-0.156619-0.396913-0.820123
8-1.05871-2.28253-1.38147-1.63402
92.960330.8601192.18953.25221
10-0.522264-1.050120.324361-0.694952
11-1.32407-0.495531-0.379213-1.41626
12-0.0828381-0.618772-0.372575-0.257141
130.0255915-1.66632-1.44342-1.00416
14-0.129919-0.27986-0.987649-0.292577
15-0.510850.95255-0.456650.0246364
160.379415-0.526342-0.2044250.733937
17-0.426674-0.341480.0278867-0.384598
180.1668351.6920.7004860.493884
19-0.6592270.8293090.0345242-0.500623
202.064350.5828271.209361.57813
21-0.1028121.26065-1.1204-0.268
22-1.62653-0.803634-1.67574-1.46027
230.03415180.6752581.032360.0274942
24-0.9659691.16822-1.30846-0.464044
25-0.8446991.47632-0.1823-0.617221
26-0.783351-0.310670.0610741-0.863561
27-1.11863-0.31067-0.4301-0.803548
280.7132640.983360.5389730.791093
29-0.517984-0.834444-1.32174-1.00588
30-0.104239-1.57389-0.646925-0.0793867
310.4536030.336345-0.3438130.215536
32-0.583612-0.988495-0.602675-0.262285
33-0.413834-0.495531-0.5827620.120658
34-0.4794620.829309-0.70445-0.086817
350.0270182-1.080930.6938480.173241
36-0.567918-0.957685-1.44342-0.664088
370.385122-0.4339110.6960610.196675
380.2795451.6920.1119620.336706
390.5334990.860119-0.368150.122372
400.82312-0.1874291.131920.171526
41-0.1342-0.372290.0831991-0.266857
421.566430.2439140.3885241.23405
431.761891.815240.8133231.9022
44-1.84339-0.896065-1.01862-1.42197
45-0.3838730.3363450.514636-0.091961
46-0.6635081.22984-0.828349-0.644655
470.93155-0.2490491.061121.09916
480.9429640.3979662.120911.24834

7. Utwórz raport

Zachowaj Transformation summary i wszystkie wiersze Transformed values w oryginalnym języku angielskim. Zapisz wybraną metodę, kolumny źródłowe i nazwy wynikowe. Podsumowanie opisuje oryginalne pomiary; tabela wartości zawiera przekształcone wyniki.

Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.

Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.

Raport w języku angielskim. Pełny oryginalny wynik tego przykładu z Help, obejmujący odpowiednie tabele, wykresy i uwagi do obliczeń. Liczby w raporcie zachowują precyzję wyświetlaną przez aplikację. Wyeksportowane wykresy są statyczne. Na wąskich ekranach przewijaj szerokie wykresy i tabele w poziomie.
Zobacz przykładowy raport: Wyniki z dla partii suszenia

Używamy Microsoft Clarity, w tym nagrań sesji i map cieplnych, aby zrozumieć sposób korzystania z witryny. Możesz korzystać z witryny bez wyrażania zgody na analitykę.

Twój wybór jest zapisywany w tej przeglądarce na sześć miesięcy. Informacja o prywatności

Obecny wybór: Nie wybrano.