تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: معدلا اجتياز قدرهما 98% و94%
خططوا لمجموعتين مستقلتين متساويتي الحجم بنتائج اجتياز أو إخفاق، مع افتراض معدلي اجتياز قدرهما 98% و94%. الفرق محل الاهتمام أربع نقاط مئوية.
نزّلوا مرجع التخطيط (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسرد CSV سيناريوهات مرجعية. أدخلوا قيم التخطيط المختارة يدويًا في Inputs؛ فاستيراده لا يضبط هذه الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Power & Sample Size. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. اختاروا الدراسة
في Inputs، اختاروا Two proportions للحقل Test وSample size للحقل Solve for. أدخلوا 0.05 في Significance level (α) واختاروا Two-sided للحقل Alternative hypothesis. لا تطبق طريقة التخطيط هذه تصحيح الاستمرارية؛ احتفظوا بهذا التمييز عند مقارنتها بمثال اختبار النسب.
3. أدخلوا قيم التخطيط
أدخلوا قيمة واحدة في كل حقل لهذا السيناريو. لا تُسنَد أعمدة من ورقة العمل.
أدخلوا 0.94 في Baseline proportion (p₂).
أدخلوا 0.98 في Comparison proportions (p₁).
أدخلوا 0.9 في Target powers.
4. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
5. تفسير النتائج
افحصوا الدراسة المخطط لها
خططوا لمجموعتين مستقلتين متساويتي الحجم بنتائج اجتياز أو إخفاق، مع افتراض معدلي اجتياز قدرهما 98% و94%. الفرق محل الاهتمام أربع نقاط مئوية.
اقرؤوا الخطة المحسوبة
تتطلب الخطة 503 مشاهدات لكل مجموعة: 1,006 إجمالًا. القوة المحققة هي 0.900411؛ وعند 502 لكل مجموعة تكون 0.899843، أي أقل من 90%.
تابعوا منحنى القوة
يثبّت المنحنى حجم العينة عند 503 لكل مجموعة والنسبة المرجعية عند 0.94. عند نسبة مقارنة قدرها 0.98، تكون القوة نحو 90%؛ وتنخفض قرب النسبة المرجعية.
القوة مقابل التأثير عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) افهموا الافتراضات
القوة هي احتمال أن يكتشف الاختبار المخطط له الفرق المحدد عندما يكون ذلك الفرق حقيقيًا، وفق الافتراضات المدخلة. ليست احتمال صحة فرضية ولا تضمن نتيجة دالة إحصائيًا. يستخدم هذا الحساب تقريبًا طبيعيًا مجمعًا مع حجمين متساويين للمجموعتين ودون تصحيح الاستمرارية. يجب ترك Apply continuity correction دون تحديد في تحليل Proportions المطابق؛ إذ يستخدم إعداده الافتراضي المصحح اصطلاحًا مختلفًا.
قرروا كيفية جمع العينة
أكدوا الفرق البالغ أربع نقاط مئوية، وتعريف الاجتياز والإخفاق، والتوزيع المتساوي قبل أخذ العينة. أعيدوا الحساب إذا تغيرت النسب، أو اختاروا طريقة تدعم توزيع العينة المطلوب.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
سيناريوهات القوة وحجم العينة
يربط السيناريو هذا الصف بقيمه المدخلة. يسجل الفرع اتجاه تأثير جرى حله؛ وتعني الشرطة أنه غير منطبق. حجم العينة هو الحجم لكل مجموعة في خطط المجموعتين؛ ويحصي إجمالي المشاهدات المجموعتين معًا. فرق المتوسطين أو نسبة المقارنة هو التأثير المخطط له. القوة المستهدفة هي القيمة المطلوبة؛ والقوة المحققة هي النتيجة المحسوبة. تفحص القوة عند الحجم السابق مشاهدة أقل بواحدة لكل مجموعة. DF هي درجات حرية اختبار t حيث تنطبق. تسجل الحالة والتفاصيل ما إذا حُسب السيناريو. تتطلب الخطة 503 مشاهدات لكل مجموعة: 1,006 إجمالًا. القوة المحققة هي 0.900411؛ وعند 502 لكل مجموعة تكون 0.899843، أي أقل من 90%.
| السيناريو | الفرع | حجم العينة لكل مجموعة | إجمالي المشاهدات | نسبة المقارنة | القوة المستهدفة | القوة المحققة | القوة عند الحجم السابق | DF | الحالة | التفاصيل |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 503 | 1006 | 0.98 | 0.9 | 0.900411 | 0.899843 | — | ok | — |
- تحتفظ الفروع غير المتاحة بحالتها وقيم مدخلاتها. يُعدّ لكل زوج مشاهدتان. وتُعرض القوة عند الحجم السابق فقط عندما يكون ذلك الحجم صالحًا.
طريقة التخطيط
تحدد الطريقة ومعايرة الحساب أسلوب الحساب المستخدم. α البالغة 0.05 هي مستوى دلالة الاختبار؛ والبديل ثنائي الطرف يشمل الاتجاهين. تحدد الكمية المطلوب تحديدها المقدار الذي يُحسب. تسجل الافتراضات والانحراف المعياري للتخطيط أو النسبة المرجعية ما تعتمد عليه النتيجة. يستخدم هذا الحساب تقريبًا طبيعيًا مجمعًا مع حجمين متساويين للمجموعتين ودون تصحيح الاستمرارية. يجب ترك Apply continuity correction دون تحديد في تحليل Proportions المطابق؛ إذ يستخدم إعداده الافتراضي المصحح اصطلاحًا مختلفًا.
| الإعداد | القيمة |
|---|---|
| الطريقة | نسبتان |
| معايرة الحساب | statswift-normal-two-proportions-v1 |
| α | 0.05 |
| الفرضية البديلة | two-sided |
| الكمية المطلوب تحديدها | حجم العينة لكل مجموعة |
| الافتراضات | مجموعتان مستقلتان متساويتان في الحجم؛ عتبة مجمّعة للفرضية الصفرية؛ دون تصحيح الاستمرارية. |
| النسبة المرجعية | 0.94 |
- تُحفظ النتائج ونقاط المنحنى مع هذا التحليل. أحجام العينات أعداد صحيحة؛ والقوة المستهدفة والقوة المحققة مختلفتان.
القيم المدخلة للسيناريو
يطابق السيناريو صف النتائج المرقم. تسجّل المدخلات قيم السيناريو الفعّالة؛ وهي افتراضات تخطيط، لا قياسات مشاهدة. تنتج مدخلات القيمة الواحدة سيناريو واحدًا هنا.
| السيناريو | المدخلات |
|---|---|
| 1 | {"p1":0.98,"power":0.9} |
قيم منحنى القوة الملتقطة
يعرض كل صف حجم عينة، وفرق متوسطين أو نسبة مقارنة، والقوة المحسوبة له. هذه هي جميع القيم الملتقطة التي يقوم عليها الرسم المدمج. في خطط المجموعتين، يكون الحجم لكل مجموعة. اقرؤوا القوة بين صفر وواحد؛ فالقيمة 0.9 تعني 90%. يثبّت المنحنى حجم العينة عند 503 لكل مجموعة والنسبة المرجعية عند 0.94. عند نسبة مقارنة قدرها 0.98، تكون القوة نحو 90%؛ وتنخفض قرب النسبة المرجعية.
| حجم العينة لكل مجموعة | نسبة المقارنة | القوة |
|---|---|---|
| 503 | 0.84 | 0.999181 |
| 503 | 0.842667 | 0.998806 |
| 503 | 0.845333 | 0.998275 |
| 503 | 0.848 | 0.997532 |
| 503 | 0.850667 | 0.9965 |
| 503 | 0.853333 | 0.995083 |
| 503 | 0.856 | 0.993159 |
| 503 | 0.858667 | 0.990573 |
| 503 | 0.861333 | 0.987137 |
| 503 | 0.864 | 0.982622 |
| 503 | 0.866667 | 0.97676 |
| 503 | 0.869333 | 0.969237 |
| 503 | 0.872 | 0.959703 |
| 503 | 0.874666 | 0.947769 |
| 503 | 0.877333 | 0.933024 |
| 503 | 0.88 | 0.915047 |
| 503 | 0.882666 | 0.89343 |
| 503 | 0.885333 | 0.8678 |
| 503 | 0.888 | 0.837853 |
| 503 | 0.890666 | 0.803388 |
| 503 | 0.893333 | 0.764337 |
| 503 | 0.896 | 0.720801 |
| 503 | 0.898666 | 0.673074 |
| 503 | 0.901333 | 0.621658 |
| 503 | 0.904 | 0.567263 |
| 503 | 0.906666 | 0.510793 |
| 503 | 0.909333 | 0.453317 |
| 503 | 0.912 | 0.396013 |
| 503 | 0.914666 | 0.340111 |
| 503 | 0.917333 | 0.286816 |
| 503 | 0.919999 | 0.237244 |
| 503 | 0.922666 | 0.192356 |
| 503 | 0.925333 | 0.152916 |
| 503 | 0.927999 | 0.119473 |
| 503 | 0.930666 | 0.0923783 |
| 503 | 0.933333 | 0.0718321 |
| 503 | 0.935999 | 0.0579579 |
| 503 | 0.938666 | 0.0508992 |
| 503 | 0.94 | 0.05 |
| 503 | 0.941333 | 0.0509164 |
| 503 | 0.943999 | 0.0584678 |
| 503 | 0.946666 | 0.0742489 |
| 503 | 0.949333 | 0.0991662 |
| 503 | 0.951999 | 0.134227 |
| 503 | 0.954666 | 0.180333 |
| 503 | 0.957333 | 0.237995 |
| 503 | 0.959999 | 0.307004 |
| 503 | 0.962666 | 0.386115 |
| 503 | 0.965333 | 0.472866 |
| 503 | 0.967999 | 0.56359 |
| 503 | 0.970666 | 0.653726 |
| 503 | 0.973332 | 0.738399 |
| 503 | 0.975999 | 0.813197 |
| 503 | 0.978666 | 0.874937 |
| 503 | 0.98 | 0.900411 |
| 503 | 0.981332 | 0.922212 |
| 503 | 0.983999 | 0.955511 |
| 503 | 0.986666 | 0.976877 |
| 503 | 0.989332 | 0.989225 |
| 503 | 0.991999 | 0.995569 |
| 503 | 0.994666 | 0.998421 |
| 503 | 0.997332 | 0.999523 |
| 503 | 0.999999 | 0.999881 |
- تُدرج المنحنيات المحفوظة كلها في هذا الجدول وتصديره بصيغة CSV؛ ويعرض الرسم 12 حجم عينة مختارًا على الأكثر.
6. إنشاء تقرير
احتفظوا بـPower and sample size scenarios وPlanning method وScenario input values والرسم المدمج Power versus effect وجدول قيمه الملتقطة كاملًا. سجّلوا الفرق الجدير بالاكتشاف، والتشتت أو النسب المفترضة للتخطيط، وتوزيع العينة، والطريقة. يستخدم هذا الحساب تقريبًا طبيعيًا مجمعًا مع حجمين متساويين للمجموعتين ودون تصحيح الاستمرارية. يجب ترك Apply continuity correction دون تحديد في تحليل Proportions المطابق؛ إذ يستخدم إعداده الافتراضي المصحح اصطلاحًا مختلفًا.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.