Wycentruj pomiary względem średniej

Przekształć każdą kolumnę liczbową oddzielnie, aby przygotować dane do dalszej analizy.

Poradniki · Arkusze i narzędzia do danych · 4 min czytania

Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.

Przykład: partie suszenia

Badanie suszenia rejestruje masę mokrej partii, temperaturę na wlocie, czas suszenia i zużycie energii elektrycznej dla 48 partii. Przekształć każdy pomiar, wykorzystując wartości z tej próby.

Pobierz pomiary partii suszenia (CSV)

To ten sam przykład, który znajduje się w Help. Plik CSV zawiera pomiary do zaimportowania, z angielskimi nazwami kolumn. Cztery kolumny liczbowe wykorzystują kg, °C, minuty i kWh; batch_id identyfikuje partię.

1. Utwórz analizę

Na pasku bocznym otwórz Data utilities, wybierz Standardize & Normalize i nadaj analizie nazwę. Wybierz New blank worksheet oraz Create analysis.

2. Zaimportuj dane

Na karcie Worksheet wybierz Import. Wskaż pobrany plik lub wklej jego zawartość. Ustaw separator Comma, wybierz Decimal dot i zaznacz First row contains column names. Sprawdź podgląd importu, a następnie wybierz Import into worksheet.

3. Wybierz kolumny wejściowe

Na karcie Inputs otwórz wybór kolumn dla Variables to transform. Wybierz kolejno wet_batch_mass_kg, inlet_temperature_c, drying_time_min i electricity_kwh. W razie potrzeby popraw kolejność strzałkami w górę i w dół.

Pozostaw batch_id niezaznaczone; jest to identyfikator partii, a nie pomiar.

4. Ustaw metodę i nazwy wynikowe

W Method wybierz Center about the mean. W sekcji Output names wpisz odpowiednią nazwę dla każdej kolumny źródłowej.

Kolumna źródłowaNazwa wynikowa
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_center
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_center
drying_time_mindrying_time_min_center
electricity_kwhelectricity_kwh_center

Sprawdź arkusz docelowy i informację 4 new columns. Kolumny oryginalne zostają zachowane.

Standaryzacja i normalizacja: Karta Inputs z przypisaniami i ustawieniami przykładu
Angielski zrzut ekranu: cztery wybrane kolumny źródłowe, metoda Center about the mean i cztery nazwy wynikowe na karcie Inputs. Otwórz obraz w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie)

5. Przekształć

Wybierz Transform, a następnie otwórz Results. Otwórz Worksheet, aby zobaczyć cztery nowe kolumny obok oryginalnych. Każde udane przekształcenie dopisuje nowe kolumny; powtórzenie nie zastępuje wcześniejszego wyniku.

6. Zinterpretuj wyniki

  1. Odczytaj podsumowanie danych źródłowych

    Podsumowanie opisuje cztery oryginalne kolumny, każdą z 48 wartościami i bez brakujących odczytów. Dla masy średnia wynosi 45.4906 kg, odchylenie standardowe z próby 7.00915 kg, a zaobserwowany zakres 32.57–66.24 kg.

  2. Zrozum przekształcenie

    Odejmij od każdej kolumny jej własną średnią. Zero oznacza średnią źródłową; wartości dodatnie znajdują się powyżej niej. Centrowanie zachowuje pierwotne jednostki i rozproszenie.

  3. Odczytaj pierwszą przekształconą partię

    Dla pierwszej partii masa wynosi 50 kg. Odejmij średnią źródłową 45.4906 kg, aby otrzymać około +4.5094 kg. O tyle ta partia jest cięższa od przeciętnej partii. Każda pozostała kolumna odejmuje własną średnią.

  4. Wybierz kolejną analizę

    Wartości wycentrowane pokazują różnice względem średnich źródłowych. Pozostają w kg, °C, minutach i kWh, więc ich wielkości liczbowe nadal wykorzystują różne jednostki. W kolejnej analizie wybierz nowe kolumny wprost. Skalowanie nie nadaje danym rozkładu normalnego, nie usuwa zależności ani nie potwierdza akceptowalnych wyników procesu.

  5. Uwzględnij kontekst zapisanej operacji

    Wszystkie 48 wierszy pozostaje w kolejności partii, a oryginały są zachowane. Results rejestruje przekształcenie w chwili jego wykonania. Późniejsza edycja arkusza lub Undo może zmienić arkusz bez zmiany zapisanego wyniku.

Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników

Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.

Podsumowanie przekształcenia

Źródło i kolumna wynikowa identyfikują każdą oryginalną i nową kolumnę. Prawidłowe wartości zliczają użyteczne odczyty źródłowe; brakujące zliczają brakujące odczyty. Średnia źródłowa, odchylenie standardowe źródła, minimum źródłowe i maksimum źródłowe opisują oryginalną kolumnę w jej jednostce pomiarowej. Odejmij od każdej kolumny jej własną średnią. Zero oznacza średnią źródłową; wartości dodatnie znajdują się powyżej niej. Centrowanie zachowuje pierwotne jednostki i rozproszenie.

Obliczony wynik przykładu. Uruchomienie kopii ćwiczeniowej zapisuje nowe kolumny w jej niezależnym arkuszu.

Podsumowanie przekształcenia · Liczba wierszy: 4
ŹródłoKolumna wynikowaMetodaPrawidłowe wartościBrakująceŚrednia źródłowaOdchylenie standardowe źródłaMinimum źródłoweMaksimum źródłowe
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_centerCenter about the mean48045.49067.0091532.5766.24
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_centerCenter about the mean48064.50833.2456757.170.4
drying_time_mindrying_time_min_centerCenter about the mean48030.5944.5197823.0241.72
electricity_kwhelectricity_kwh_centerCenter about the mean48017.12391.7496114.26522.814

Przekształcone wartości

Wiersz 1 to pierwsza zaimportowana partia. Każda kolumna zawiera jej przekształcone pomiary; wszystkie 48 wierszy zachowano w kolejności zbierania. Dla pierwszej partii masa wynosi 50 kg. Odejmij średnią źródłową 45.4906 kg, aby otrzymać około +4.5094 kg. O tyle ta partia jest cięższa od przeciętnej partii.

Zapisane wartości w pierwotnej kolejności wierszy. Eksport zachowuje pełną precyzję.

Przekształcone wartości · Liczba wierszy: 48
Wierszwet_batch_mass_kg_centerinlet_temperature_c_centerdrying_time_min_centerelectricity_kwh_center
14.509371.291673.046040.571104
2-10.5506-4.30833-4.84396-1.8959
34.849380.3916677.216040.727104
44.49938-6.108330.3760421.1571
5-3.360623.191673.26604-1.0139
615.71941.2916711.1264.4491
7-3.05063-0.508333-1.79396-1.4349
8-7.42063-7.40833-6.24396-2.8589
920.74942.791679.896045.6901
10-3.66063-3.408331.46604-1.2159
11-9.28063-1.60833-1.71396-2.4779
12-0.580625-2.00833-1.68396-0.449896
130.179375-5.40833-6.52396-1.7569
14-0.910625-0.908333-4.46396-0.511896
15-3.580633.09167-2.063960.0431042
162.65937-1.70833-0.9239581.2841
17-2.99063-1.108330.126042-0.672896
181.169375.491673.166040.864104
19-4.620632.691670.156042-0.875896
2014.46941.891675.466042.7611
21-0.7206254.09167-5.06396-0.468896
22-11.4006-2.60833-7.57396-2.5549
230.2393752.191674.666040.0481042
24-6.770633.79167-5.91396-0.811896
25-5.920634.79167-0.823958-1.0799
26-5.49063-1.008330.276042-1.5109
27-7.84063-1.00833-1.94396-1.4059
284.999383.191672.436041.3841
29-3.63063-2.70833-5.97396-1.7599
30-0.730625-5.10833-2.92396-0.138896
313.179381.09167-1.553960.377104
32-4.09063-3.20833-2.72396-0.458896
33-2.90062-1.60833-2.633960.211104
34-3.360622.69167-3.18396-0.151896
350.189375-3.508333.136040.303104
36-3.98063-3.10833-6.52396-1.1619
372.69937-1.408333.146040.344104
381.959385.491670.5060420.589104
393.739372.79167-1.663960.214104
405.76937-0.6083335.116040.300104
41-0.940625-1.208330.376042-0.466896
4210.97940.7916671.756042.1591
4312.34945.891673.676043.3281
44-12.9206-2.90833-4.60396-2.4879
45-2.690631.091672.32604-0.160896
46-4.650623.99167-3.74396-1.1279
476.52938-0.8083334.796041.9231
486.609381.291679.586042.1841

7. Utwórz raport

Zachowaj Transformation summary i wszystkie wiersze Transformed values w oryginalnym języku angielskim. Zapisz wybraną metodę, kolumny źródłowe i nazwy wynikowe. Podsumowanie opisuje oryginalne pomiary; tabela wartości zawiera przekształcone wyniki.

Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.

Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.

Raport w języku angielskim. Pełny oryginalny wynik tego przykładu z Help, obejmujący odpowiednie tabele, wykresy i uwagi do obliczeń. Liczby w raporcie zachowują precyzję wyświetlaną przez aplikację. Wyeksportowane wykresy są statyczne. Na wąskich ekranach przewijaj szerokie wykresy i tabele w poziomie.
Zobacz przykładowy raport: Centrowanie względem średniej dla partii suszenia

Używamy Microsoft Clarity, w tym nagrań sesji i map cieplnych, aby zrozumieć sposób korzystania z witryny. Możesz korzystać z witryny bez wyrażania zgody na analitykę.

Twój wybór jest zapisywany w tej przeglądarce na sześć miesięcy. Informacja o prywatności

Obecny wybór: Nie wybrano.