Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : temps d’attente au 90e percentile
Supposez des attentes de loi exponentielle avec une moyenne de douze minutes. Trouvez le temps qui contient 90% des attentes modélisées.
Télécharger les scénarios de référence (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV liste des scénarios de référence. Saisissez le scénario choisi manuellement dans Inputs ; l’importation ne configure pas ce calculateur. Utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Distributions. Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Choisir le calcul
Dans Inputs, choisissez Continuous pour Distribution type, Exponential pour Distribution, puis Inverse cumulative probability (quantile) pour Calculation.
3. Saisir le modèle
Choisissez Mean θ pour Exponential parameter. Saisissez 12 dans Mean (θ), en minutes.
4. Saisir la question
Choisissez Single probability pour Probability input source. Saisissez 0.9 dans Cumulative probability. Aucune colonne de feuille n’est affectée.
5. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
6. Interpréter les résultats
Vérifier la question
Supposez des attentes de loi exponentielle avec une moyenne de douze minutes. Trouvez le temps qui contient 90% des attentes modélisées.
Lire la valeur calculée
Le quantile vaut environ 27.63 minutes. Il s’agit d’un percentile du modèle, et non d’une limite de confiance ou d’une attente maximale.
Comprendre le résultat
Le résultat considère la moyenne saisie de 12 minutes comme donnée ; l’incertitude d’une moyenne estimée n’est pas incluse.
Utiliser le modèle avec discernement
Sous le modèle indiqué, 90% des attentes sont inférieures ou égales à environ 27.63 minutes et 10% sont plus longues. Comparez ce temps à votre objectif de temps d’attente et vérifiez que le modèle représente la période d’exploitation.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Quantiles de la loi
La probabilité cible est la probabilité saisie de la queue inférieure. Le quantile est le temps d’attente correspondant, en minutes. Il s’agit d’un percentile du modèle, et non d’une limite de confiance ou d’une attente maximale. Son exactitude dépend de la moyenne saisie et du modèle de temps d’attente.
| Probabilité cible | Quantile |
|---|---|
| 0.9 | 27.631 |
Résumé de la loi
Le type distingue les valeurs continues des effectifs entiers. La loi désigne le modèle. Le calcul indique PMF (probabilité d’un effectif exact), PDF (densité), CDF (probabilité cumulée) ou ICDF (quantile). Les autres lignes enregistrent les paramètres actifs ; ce sont des hypothèses saisies dans Inputs.
| Réglage | Valeur |
|---|---|
| Type | Continuous |
| Loi | Exponential |
| Calcul | ICDF |
| Moyenne (θ) | 12 |
- Loi exponentielle (moyenne θ=12.0) via expon(scale=θ)
7. Créer un rapport
Conservez Distribution values (ou le tableau des quantiles) et Distribution summary. Précisez les hypothèses du modèle, l’unité de temps ou l’intervalle de dénombrement et la question traitée. Il s’agit d’un percentile du modèle, et non d’une limite de confiance ou d’une attente maximale. Son exactitude dépend de la moyenne saisie et du modèle de temps d’attente.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.