تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: المئين الـ90 لزمن الانتظار
افترضوا أزمنة انتظار تتبع توزيعًا أسيًا بمتوسط اثنتي عشرة دقيقة. احسبوا الزمن الذي يشمل 90% من أزمنة الانتظار التي يصفها النموذج.
نزّلوا مرجع السيناريو (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسرد CSV سيناريوهات مرجعية. أدخلوا السيناريو المختار يدويًا في Inputs؛ فاستيراده لا يضبط هذه الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Distributions. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. اختاروا الحساب
في Inputs، اختاروا Continuous في Distribution type، وExponential في Distribution، ثم Inverse cumulative probability (quantile) في Calculation.
3. أدخلوا النموذج
اختاروا Mean θ في Exponential parameter. أدخلوا 12 في Mean (θ)، بوحدة الدقائق.
4. أدخلوا السؤال
اختاروا Single probability في Probability input source. أدخلوا 0.9 في Cumulative probability. لا تُعيّن أي أعمدة من ورقة العمل.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
تحققوا من السؤال
افترضوا أزمنة انتظار تتبع توزيعًا أسيًا بمتوسط اثنتي عشرة دقيقة. احسبوا الزمن الذي يشمل 90% من أزمنة الانتظار التي يصفها النموذج.
اقرؤوا القيمة المحسوبة
قيمة معكوس دالة التوزيع التراكمي هي نحو 27.63 دقيقة. هذا مئين للنموذج، لا حد ثقة ولا أقصى زمن انتظار.
افهموا المعنى
تتعامل النتيجة مع المتوسط المُدخل البالغ 12 دقيقة بوصفه معطًى؛ ولا تشمل عدم اليقين في متوسط مقدّر.
استخدموا النموذج بحذر
تحت النموذج المذكور، لا تتجاوز 90% من أزمنة الانتظار نحو 27.63 دقيقة، وتكون 10% أطول. قارنوا هذا الزمن بهدف زمن الانتظار لديكم وتحققوا من أن النموذج يمثل فترة التشغيل.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
قيم معكوس دالة التوزيع التراكمي
الاحتمال المستهدف هو احتمال الذيل السفلي المُدخل. قيمة معكوس دالة التوزيع التراكمي هي زمن الانتظار المناظر، بوحدة الدقائق. هذا مئين للنموذج، لا حد ثقة ولا أقصى زمن انتظار. وتعتمد دقته على المتوسط المُدخل ونموذج زمن الانتظار.
| الاحتمال المستهدف | قيمة معكوس دالة التوزيع التراكمي |
|---|---|
| 0.9 | 27.631 |
ملخص التوزيع
يميز النوع بين القيم المستمرة والأعداد الصحيحة. ويسمّي التوزيع النموذج. يسجّل الحساب PMF (احتمال عدد محدد بالضبط) أو PDF (الكثافة) أو CDF (الاحتمال التراكمي) أو ICDF (قيمة معكوس دالة التوزيع التراكمي). تسجّل الصفوف المتبقية المعلمات الفعّالة؛ وهي افتراضات مُدخلة في Inputs.
| الإعداد | القيمة |
|---|---|
| النوع | Continuous |
| التوزيع | Exponential |
| الحساب | ICDF |
| المتوسط (θ) | 12 |
- أسي(متوسط θ=12.0) عبر expon(scale=θ)
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Distribution values (أو جدول قيم معكوس دالة التوزيع التراكمي) وDistribution summary. اذكروا افتراضات النموذج ووحدة الزمن أو فترة العد والسؤال المُجاب عنه. هذا مئين للنموذج، لا حد ثقة ولا أقصى زمن انتظار. وتعتمد دقته على المتوسط المُدخل ونموذج زمن الانتظار.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.