App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.
Beispiel: das 90. Perzentil der Wartezeit
Nehmen Sie exponentialverteilte Wartezeiten mit einem Mittelwert von zwölf Minuten an. Bestimmen Sie die Zeit, die 90% der modellierten Wartezeiten einschließt.
Szenarioübersicht herunterladen (CSV, englisches Original)Dasselbe Beispiel finden Sie unter Help. Die CSV-Datei enthält Referenzszenarien. Geben Sie das ausgewählte Szenario unter Inputs manuell ein; der Import konfiguriert diesen Rechner nicht. Verwenden Sie Open example in a practice copy in Help, um die Eingaben vorab ausfüllen zu lassen.
1. Arbeitsumgebung erstellen
Öffnen Sie Basic Statistics in der Seitenleiste und wählen Sie Distributions. Erstellen Sie eine Analyse, geben Sie ihr einen Namen, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.
2. Berechnung wählen
Wählen Sie unter Inputs für Distribution type die Option Continuous, für Distribution die Option Exponential und anschließend für Calculation die Option Inverse cumulative probability (quantile).
3. Modell eingeben
Wählen Sie Mean θ für Exponential parameter. Geben Sie 12 in Mean (θ) ein, in Minuten.
4. Fragestellung eingeben
Wählen Sie Single probability für Probability input source. Geben Sie 0.9 in Cumulative probability ein. Es werden keine Arbeitsblattspalten zugeordnet.
5. Analyse ausführen
Wählen Sie Run analysis und öffnen Sie anschließend Results.
6. Ergebnisse interpretieren
Fragestellung prüfen
Nehmen Sie exponentialverteilte Wartezeiten mit einem Mittelwert von zwölf Minuten an. Bestimmen Sie die Zeit, die 90% der modellierten Wartezeiten einschließt.
Berechneten Wert ablesen
Der Wert Quantile beträgt etwa 27.63 Minuten. Dies ist ein Modellperzentil, keine Konfidenzgrenze und keine maximale Wartezeit.
Bedeutung verstehen
Das Ergebnis behandelt den eingegebenen Mittelwert von 12 Minuten als gegeben; die Unsicherheit eines geschätzten Mittelwerts ist nicht enthalten.
Modell mit Bedacht verwenden
Unter dem angegebenen Modell betragen 90% der Wartezeiten höchstens etwa 27.63 Minuten und 10% sind länger. Vergleichen Sie diese Zeit mit Ihrem Wartezeitziel und prüfen Sie, ob das Modell den Betriebszeitraum abbildet.
Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen
Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.
Verteilungsquantile
Probability target ist die eingegebene Wahrscheinlichkeit des unteren Verteilungsbereichs. Quantile ist die entsprechende Wartezeit in Minuten. Dies ist ein Modellperzentil, keine Konfidenzgrenze und keine maximale Wartezeit. Seine Genauigkeit hängt vom eingegebenen Mittelwert und vom Wartezeitmodell ab.
| Wahrscheinlichkeitsziel | Quantil |
|---|---|
| 0.9 | 27.631 |
Verteilungsübersicht
Type unterscheidet stetige Werte von ganzzahligen Anzahlen. Distribution benennt das Modell. Calculation dokumentiert PMF (Wahrscheinlichkeit einer exakten Anzahl), PDF (Dichte), CDF (kumulierte Wahrscheinlichkeit) oder ICDF (Quantil). Die übrigen Zeilen dokumentieren die aktiven Parameter; sie sind unter Inputs eingegebene Annahmen.
| Einstellung | Wert |
|---|---|
| Typ | Continuous |
| Verteilung | Exponential |
| Berechnung | ICDF |
| Mittelwert (θ) | 12 |
- Exponentialverteilung (Mittelwert θ=12.0), berechnet mit `expon(scale=θ)`
7. Bericht erstellen
Behalten Sie Distribution values (oder die Quantiltabelle) und Distribution summary im englischen Bericht. Geben Sie die Modellannahmen, die Zeiteinheit bzw. das Zählintervall und die beantwortete Frage an. Dies ist ein Modellperzentil, keine Konfidenzgrenze und keine maximale Wartezeit. Seine Genauigkeit hängt vom eingegebenen Mittelwert und vom Wartezeitmodell ab.
Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.
Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.