이항분포 난수 생성

선택한 확률 모형에서 시뮬레이션 값을 생성하고, 같은 표본을 재현해야 할 때는 고정 시드를 사용합니다.

가이드 · 워크시트와 데이터 도구 · 읽는 데 4분

앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.

예제: 트레이당 부적합품 수

품목 50개가 담긴 트레이 200개를 시뮬레이션합니다. 각 품목의 주어진 부적합 확률은 4%이며, 다른 품목과 독립적입니다.

생성기 모수 다운로드(영어 참고 CSV)

Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV에는 참고용 생성기 모수가 나열되어 있습니다. Inputs에 직접 입력합니다. CSV를 가져와도 생성기가 설정되거나 실측 관측값이 제공되지는 않습니다.

1. 생성기 만들기

사이드바에서 Data utilities, Create Random Data를 차례로 선택합니다. 분석 이름을 입력하고 New blank worksheet를 선택한 다음 Create analysis를 선택합니다. 생성된 열은 이 워크시트에 기록됩니다.

2. 생성할 변수 설정

Inputs의 Generated variables에서 Column name에 nonconforming_per_tray, Number of observations에 200을 입력합니다. Distribution은 Binomial로 선택합니다.

Number of trials (n)에 50, Probability of success (p)에 0.04를 입력합니다. 여기서 “성공”은 세는 사건, 즉 부적합품을 뜻합니다.

3. 시드와 출력 위치 설정

Reproducibility를 열고 Random seed에 42를 입력합니다.

Worksheet output을 확인합니다. 출력 위치는 분석의 워크시트이며 새 열 하나가 생성되어야 합니다. 이 예제를 재현하려면 한 번 생성합니다. 실행에 성공할 때마다 새 열이 추가됩니다.

Create Random Data: 예제의 열 지정과 설정이 표시된 Inputs
영어 Inputs 화면의 이항분포 정의와 시드 42입니다. 워크시트에 새 열 하나가 생성됩니다. 이미지를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림)

4. 데이터 생성

Generate data를 선택한 다음 Results를 엽니다. 새 열을 보려면 Worksheet를 엽니다.

5. 결과 해석

  1. 생성된 출력 확인

    새 열 nonconforming_per_tray에는 값 200개가 있습니다. 이는 연습용 시뮬레이션 관측값이며, 실측 생산 데이터가 아닙니다.

  2. 모형 읽기

    각 트레이의 품목 50개를 각각의 시행으로 보며, 부적합 확률은 모두 4%입니다. 모형은 품목별 결과의 독립성을 가정합니다. 이는 연습용 가정이며 생산 라인에 관해 밝혀낸 사실이 아닙니다.

  3. 생성된 행 읽기

    처음 생성된 트레이에는 부적합품이 3개, 다섯 번째에는 0개 있습니다. 각 값은 0부터 50까지의 정수 개수입니다. 한 품목의 여러 결함이 아니라 부적합품 수를 셉니다.

  4. 목적에 맞게 표본 활용

    생성된 열로 분석을 연습하거나 주어진 모형을 탐색합니다. 생성 항목의 설정과 순서, 계산 버전이 같으면 시드 42로 이 표본을 재현할 수 있습니다. 시드를 비워 두면 새 표본을 요청합니다. Generate data를 다시 실행하면 이전 출력을 대체하지 않고 열을 추가합니다.

자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기

전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.

생성 요약

요약에는 nonconforming_per_tray, 유효 값 200개, 분포 및 시드 42가 표시됩니다.

계산된 예제 출력입니다. 연습 사본을 실행하면 그 사본의 별도 워크시트에 새 열이 기록됩니다.

생성 요약 · 1행
정의출력 열분포유효 값 수시드
nonconforming_per_traynonconforming_per_traybinomial20042

기록된 생성기 모수

각 트레이의 품목 50개를 각각의 시행으로 보며, 부적합 확률은 모두 4%입니다. 모형은 품목별 결과의 독립성을 가정합니다. 이는 연습용 가정이며 생산 라인에 관해 밝혀낸 사실이 아닙니다.

기록된 생성기 모수 · 2행
정의모수값
nonconforming_per_trayn50
nonconforming_per_trayp0.04

생성된 값

생성된 전체 200개 행을 생성 순서대로 유지합니다. 처음 생성된 트레이에는 부적합품이 3개, 다섯 번째에는 0개 있습니다. 각 값은 0부터 50까지의 정수 개수입니다. 한 품목의 여러 결함이 아니라 부적합품 수를 셉니다.

원래 행 순서로 기록된 값입니다. 내보낼 때는 모든 자릿수를 유지합니다.

생성된 값 · 200행
행nonconforming_per_tray
13
22
33
43
50
65
73
83
90
102
111
124
132
143
152
161
172
180
193
202
213
221
235
244
253
261
272
280
291
303
313
325
331
341
352
361
371
382
391
402
412
423
433
441
453
463
471
481
493
501
511
520
533
542
553
563
572
582
591
600
612
622
632
643
652
662
672
681
690
702
711
722
733
741
750
761
771
782
792
803
812
822
833
841
850
860
873
882
891
902
911
923
932
941
951
962
971
980
990
1005
1014
1023
1031
1045
1053
1063
1072
1081
1090
1104
1112
1121
1131
1142
1151
1163
1173
1183
1192
1202
1212
1222
1230
1242
1250
1262
1271
1281
1290
1302
1311
1324
1332
1341
1352
1360
1375
1382
1393
1400
1412
1422
1434
1442
1452
1461
1471
1482
1492
1500
1513
1524
1531
1542
1550
1562
1571
1582
1593
1603
1610
1624
1631
1640
1652
1661
1673
1683
1691
1705
1711
1722
1731
1744
1751
1760
1772
1786
1794
1803
1814
1824
1832
1841
1853
1862
1871
1880
1893
1901
1914
1921
1930
1943
1951
1961
1972
1984
1991
2001

6. 보고서 만들기

Generation summary, Captured generator parameters, Generated values를 보존합니다. 시드, 모형 및 단위를 기록하고 출력이 시뮬레이션 연습 데이터임을 명시하세요.

완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.

보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.

이 보고서는 앱에서 생성되었으며 영어로 제공됩니다. 해당하는 표, 차트, 실행 메모를 포함한 이 Help 예제의 앱 원본 출력 전체. 보고서의 숫자는 앱에 표시된 자릿수를 따릅니다. 내보낸 차트는 정적 차트입니다. 화면이 좁을 때는 넓은 차트와 표를 가로로 스크롤하세요.
예제 보고서 보기: 트레이 200개의 부적합품 수 생성

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