App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.
Beispiel: Fehlerhafte Einheiten je Tablett
Simulieren Sie 200 Tabletts mit jeweils 50 Einheiten. Für jede Einheit ist eine Wahrscheinlichkeit von 4% vorgegeben, fehlerhaft zu sein, unabhängig von den anderen Einheiten.
Generatorparameter herunterladen (Referenz-CSV)Dieses Beispiel wird auch in Help verwendet. Die CSV-Datei listet die Generatorparameter als Referenz auf. Geben Sie diese unter Inputs manuell ein; der CSV-Import konfiguriert den Generator nicht und liefert keine gemessenen Beobachtungen.
1. Generator erstellen
Wählen Sie in der Seitenleiste Data utilities und anschließend Create Random Data. Benennen Sie die Analyse, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis. In dieses Arbeitsblatt werden die erzeugten Spalten geschrieben.
2. Zu erzeugende Variable festlegen
Geben Sie unter Inputs im Bereich Generated variables bei Column name den Namen nonconforming_per_tray und bei Number of observations den Wert 200 ein. Wählen Sie unter Distribution die Option Binomial.
Geben Sie bei Number of trials (n) den Wert 50 und bei Probability of success (p) den Wert 0.04 ein. „Erfolg“ bezeichnet hier das gezählte Ereignis: eine fehlerhafte Einheit.
3. Startwert und Ziel festlegen
Öffnen Sie Reproducibility und geben Sie bei Random seed den Wert 42 ein.
Prüfen Sie Worksheet output: Das Ziel sollte das Arbeitsblatt Ihrer Analyse mit einer neuen Spalte sein. Führen Sie die Erzeugung einmal aus, um dieses Beispiel zu reproduzieren. Jeder erfolgreiche Durchlauf fügt neue Spalten hinzu.
4. Daten erzeugen
Wählen Sie Generate data und öffnen Sie anschließend Results. Öffnen Sie Worksheet, um die neuen Spalten zu sehen.
5. Ergebnisse interpretieren
Erzeugte Ausgabe prüfen
Es gibt eine neue Spalte, nonconforming_per_tray, mit 200 Werten. Dies sind simulierte Beobachtungen zum Üben, keine gemessenen Produktionsdaten.
Modell lesen
Jedes Tablett umfasst 50 Einzelversuche mit derselben Wahrscheinlichkeit von 4% für eine fehlerhafte Einheit. Das Modell setzt unabhängige Ergebnisse für die einzelnen Einheiten voraus. Dies sind Annahmen für die Übung, keine Erkenntnisse über eine Produktionslinie.
Eine erzeugte Zeile lesen
Das erste erzeugte Tablett hat 3 fehlerhafte Einheiten, das fünfte hat 0. Jeder Wert ist eine ganzzahlige Anzahl von 0 bis 50. Gezählt werden fehlerhafte Einheiten, keine Mehrfachfehler an einer einzelnen Einheit.
Stichprobe gezielt verwenden
Verwenden Sie die erzeugten Spalten, um eine Analyse zu üben oder das vorgegebene Modell zu untersuchen. Der Startwert 42 wiederholt diese Stichprobe bei gleicher Reihenfolge der Definitionen und gleicher Berechnungsversion. Ein leerer Startwert fordert eine neue Stichprobe an. Ein erneutes Ausführen von Generate data fügt Spalten hinzu und ersetzt die vorherige Ausgabe nicht.
Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen
Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.
Erzeugungszusammenfassung
Die Zusammenfassung listet nonconforming_per_tray, seine 200 gültigen Werte, die Verteilung und den Startwert 42 auf.
Berechnete Beispielausgabe. Das Ausführen einer Übungskopie schreibt neue Spalten in deren unabhängiges Arbeitsblatt.
| Definition | Ausgabespalte | Verteilung | Gültige Werte | Startwert |
|---|---|---|---|---|
| nonconforming_per_tray | nonconforming_per_tray | binomial | 200 | 42 |
Erfasste Generatorparameter
Jedes Tablett umfasst 50 Einzelversuche mit derselben Wahrscheinlichkeit von 4% für eine fehlerhafte Einheit. Das Modell setzt unabhängige Ergebnisse für die einzelnen Einheiten voraus. Dies sind Annahmen für die Übung, keine Erkenntnisse über eine Produktionslinie.
| Definition | Parameter | Wert |
|---|---|---|
| nonconforming_per_tray | n | 50 |
| nonconforming_per_tray | p | 0.04 |
Erzeugte Werte
Alle 200 erzeugten Zeilen bleiben in Erzeugungsreihenfolge erhalten. Das erste erzeugte Tablett hat 3 fehlerhafte Einheiten, das fünfte hat 0. Jeder Wert ist eine ganzzahlige Anzahl von 0 bis 50. Gezählt werden fehlerhafte Einheiten, keine Mehrfachfehler an einer einzelnen Einheit.
Erfasste Werte in ursprünglicher Zeilenreihenfolge. Exporte behalten die volle numerische Präzision bei.
| Zeile | nonconforming_per_tray |
|---|---|
| 1 | 3 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 3 |
| 5 | 0 |
| 6 | 5 |
| 7 | 3 |
| 8 | 3 |
| 9 | 0 |
| 10 | 2 |
| 11 | 1 |
| 12 | 4 |
| 13 | 2 |
| 14 | 3 |
| 15 | 2 |
| 16 | 1 |
| 17 | 2 |
| 18 | 0 |
| 19 | 3 |
| 20 | 2 |
| 21 | 3 |
| 22 | 1 |
| 23 | 5 |
| 24 | 4 |
| 25 | 3 |
| 26 | 1 |
| 27 | 2 |
| 28 | 0 |
| 29 | 1 |
| 30 | 3 |
| 31 | 3 |
| 32 | 5 |
| 33 | 1 |
| 34 | 1 |
| 35 | 2 |
| 36 | 1 |
| 37 | 1 |
| 38 | 2 |
| 39 | 1 |
| 40 | 2 |
| 41 | 2 |
| 42 | 3 |
| 43 | 3 |
| 44 | 1 |
| 45 | 3 |
| 46 | 3 |
| 47 | 1 |
| 48 | 1 |
| 49 | 3 |
| 50 | 1 |
| 51 | 1 |
| 52 | 0 |
| 53 | 3 |
| 54 | 2 |
| 55 | 3 |
| 56 | 3 |
| 57 | 2 |
| 58 | 2 |
| 59 | 1 |
| 60 | 0 |
| 61 | 2 |
| 62 | 2 |
| 63 | 2 |
| 64 | 3 |
| 65 | 2 |
| 66 | 2 |
| 67 | 2 |
| 68 | 1 |
| 69 | 0 |
| 70 | 2 |
| 71 | 1 |
| 72 | 2 |
| 73 | 3 |
| 74 | 1 |
| 75 | 0 |
| 76 | 1 |
| 77 | 1 |
| 78 | 2 |
| 79 | 2 |
| 80 | 3 |
| 81 | 2 |
| 82 | 2 |
| 83 | 3 |
| 84 | 1 |
| 85 | 0 |
| 86 | 0 |
| 87 | 3 |
| 88 | 2 |
| 89 | 1 |
| 90 | 2 |
| 91 | 1 |
| 92 | 3 |
| 93 | 2 |
| 94 | 1 |
| 95 | 1 |
| 96 | 2 |
| 97 | 1 |
| 98 | 0 |
| 99 | 0 |
| 100 | 5 |
| 101 | 4 |
| 102 | 3 |
| 103 | 1 |
| 104 | 5 |
| 105 | 3 |
| 106 | 3 |
| 107 | 2 |
| 108 | 1 |
| 109 | 0 |
| 110 | 4 |
| 111 | 2 |
| 112 | 1 |
| 113 | 1 |
| 114 | 2 |
| 115 | 1 |
| 116 | 3 |
| 117 | 3 |
| 118 | 3 |
| 119 | 2 |
| 120 | 2 |
| 121 | 2 |
| 122 | 2 |
| 123 | 0 |
| 124 | 2 |
| 125 | 0 |
| 126 | 2 |
| 127 | 1 |
| 128 | 1 |
| 129 | 0 |
| 130 | 2 |
| 131 | 1 |
| 132 | 4 |
| 133 | 2 |
| 134 | 1 |
| 135 | 2 |
| 136 | 0 |
| 137 | 5 |
| 138 | 2 |
| 139 | 3 |
| 140 | 0 |
| 141 | 2 |
| 142 | 2 |
| 143 | 4 |
| 144 | 2 |
| 145 | 2 |
| 146 | 1 |
| 147 | 1 |
| 148 | 2 |
| 149 | 2 |
| 150 | 0 |
| 151 | 3 |
| 152 | 4 |
| 153 | 1 |
| 154 | 2 |
| 155 | 0 |
| 156 | 2 |
| 157 | 1 |
| 158 | 2 |
| 159 | 3 |
| 160 | 3 |
| 161 | 0 |
| 162 | 4 |
| 163 | 1 |
| 164 | 0 |
| 165 | 2 |
| 166 | 1 |
| 167 | 3 |
| 168 | 3 |
| 169 | 1 |
| 170 | 5 |
| 171 | 1 |
| 172 | 2 |
| 173 | 1 |
| 174 | 4 |
| 175 | 1 |
| 176 | 0 |
| 177 | 2 |
| 178 | 6 |
| 179 | 4 |
| 180 | 3 |
| 181 | 4 |
| 182 | 4 |
| 183 | 2 |
| 184 | 1 |
| 185 | 3 |
| 186 | 2 |
| 187 | 1 |
| 188 | 0 |
| 189 | 3 |
| 190 | 1 |
| 191 | 4 |
| 192 | 1 |
| 193 | 0 |
| 194 | 3 |
| 195 | 1 |
| 196 | 1 |
| 197 | 2 |
| 198 | 4 |
| 199 | 1 |
| 200 | 1 |
6. Bericht erstellen
Bewahren Sie im englischsprachigen Originalbericht Generation summary, Captured generator parameters und Generated values auf. Dokumentieren Sie den Startwert, das Modell und seine Einheiten. Kennzeichnen Sie die Ausgabe als simulierte Übungsdaten.
Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.
Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.