ولّدوا أعدادًا عشوائية من توزيع ثنائي الحدين

تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.

مثال: القطع غير المطابقة لكل صينية

حاكوا 200 صينية تضم كل منها 50 قطعة. لكل قطعة احتمال معطى قدره 4% لعدم المطابقة، بصورة مستقلة عن القطع الأخرى.

نزّلوا معلمات المولّد (CSV مرجعي)

هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسرد CSV معلمات المولّد للرجوع إليها. أدخلوها يدويًا في Inputs؛ ولا يؤدي استيراد CSV إلى ضبط المولّد أو توفير مشاهدات مقيسة.

1. أنشئوا المولّد

في الشريط الجانبي، اختاروا Data utilities، ثم Create Random Data. سمّوا التحليل، وحددوا New blank worksheet واختاروا Create analysis. تستقبل ورقة العمل هذه الأعمدة المولّدة.

2. اضبطوا المتغير المولّد

في Inputs، ضمن Generated variables، أدخلوا nonconforming_per_tray في Column name و200 في Number of observations. اختاروا Binomial في Distribution.

أدخلوا 50 في Number of trials (n) و0.04 في Probability of success (p). يعني «النجاح» هنا الحدث المحسوب: قطعة غير مطابقة.

3. اضبطوا البذرة والوجهة

افتحوا Reproducibility وأدخلوا 42 في Random seed.

افحصوا Worksheet output: ينبغي أن تكون الوجهة ورقة عمل تحليلكم، مع عمود جديد واحد. ولّدوا البيانات مرة واحدة لإعادة إنتاج هذا المثال. تضيف كل عملية تشغيل ناجحة أعمدة جديدة.

Create Random Data: المدخلات مع تعيينات المثال وإعداداته — تعريف توزيع ثنائي الحدين والبذرة 42 في Inputs. تستقبل ورقة العمل عمودًا جديدًا واحدًا. عرض الصورة بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة)

4. ولّدوا البيانات

اختاروا Generate data، ثم افتحوا Results. افتحوا Worksheet لرؤية الأعمدة الجديدة.

5. تفسير النتائج

افحصوا المخرجات المولّدة
يوجد عمود جديد واحد، nonconforming_per_tray، مع 200 قيمة. هذه مشاهدات محاكاة للتدريب، وليست بيانات إنتاج مقيسة.
اقرؤوا النموذج
تحتوي كل صينية على 50 محاولة تخص القطع، باحتمال عدم مطابقة واحد قدره 4%. يفترض النموذج استقلال نتائج القطع. هذه افتراضات تدريب، لا نتائج عن خط إنتاج.
اقرؤوا صفًا مولّدًا
تحتوي الصينية المولّدة الأولى على 3 قطع غير مطابقة؛ والخامسة على 0. كل قيمة عدد صحيح من 0 إلى 50 شاملًا. تحصي القطع غير المطابقة، لا عدد العيوب المتعددة في قطعة واحدة.
استخدموا العينة بقصد واضح
استخدموا الأعمدة المولّدة للتدرب على تحليل أو استكشاف النموذج المعطى. تكرر البذرة 42 هذه العينة مع التعريفات المرتبة نفسها وإصدار الحساب نفسه. تطلب البذرة الفارغة عينة جديدة. يضيف تشغيل Generate data مجددًا أعمدة؛ ولا يستبدل المخرجات السابقة.

مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج

تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.

ملخص التوليد

يسرد الملخص nonconforming_per_tray وقيمه الصالحة البالغ عددها 200 والتوزيع والبذرة 42.

مخرجات المثال المحسوبة. يؤدي تشغيل نسخة تدريبية إلى كتابة أعمدة جديدة في ورقة عملها المستقلة.

ملخص التوليد · صف واحد (1)
التعريف	عمود المخرجات	التوزيع	القيم الصالحة	البذرة
nonconforming_per_tray	nonconforming_per_tray	binomial	200	42

معلمات المولّد الملتقطة

تحتوي كل صينية على 50 محاولة تخص القطع، باحتمال عدم مطابقة واحد قدره 4%. يفترض النموذج استقلال نتائج القطع. هذه افتراضات تدريب، لا نتائج عن خط إنتاج.

معلمات المولّد الملتقطة · صفان (2)
التعريف	المعلمة	القيمة
nonconforming_per_tray	n	50
nonconforming_per_tray	p	0.04

القيم المولّدة

يُحتفظ بالصفوف المولّدة الـ200 كلها بترتيب التوليد. تحتوي الصينية المولّدة الأولى على 3 قطع غير مطابقة؛ والخامسة على 0. كل قيمة عدد صحيح من 0 إلى 50 شاملًا. تحصي القطع غير المطابقة، لا عدد العيوب المتعددة في قطعة واحدة.

القيم المسجلة بترتيب الصفوف الأصلي. تحتفظ الصادرات بالدقة الكاملة.

القيم المولّدة · 200 صف
الصف	nonconforming_per_tray
1	3
2	2
3	3
4	3
5	0
6	5
7	3
8	3
9	0
10	2
11	1
12	4
13	2
14	3
15	2
16	1
17	2
18	0
19	3
20	2
21	3
22	1
23	5
24	4
25	3
26	1
27	2
28	0
29	1
30	3
31	3
32	5
33	1
34	1
35	2
36	1
37	1
38	2
39	1
40	2
41	2
42	3
43	3
44	1
45	3
46	3
47	1
48	1
49	3
50	1
51	1
52	0
53	3
54	2
55	3
56	3
57	2
58	2
59	1
60	0
61	2
62	2
63	2
64	3
65	2
66	2
67	2
68	1
69	0
70	2
71	1
72	2
73	3
74	1
75	0
76	1
77	1
78	2
79	2
80	3
81	2
82	2
83	3
84	1
85	0
86	0
87	3
88	2
89	1
90	2
91	1
92	3
93	2
94	1
95	1
96	2
97	1
98	0
99	0
100	5
101	4
102	3
103	1
104	5
105	3
106	3
107	2
108	1
109	0
110	4
111	2
112	1
113	1
114	2
115	1
116	3
117	3
118	3
119	2
120	2
121	2
122	2
123	0
124	2
125	0
126	2
127	1
128	1
129	0
130	2
131	1
132	4
133	2
134	1
135	2
136	0
137	5
138	2
139	3
140	0
141	2
142	2
143	4
144	2
145	2
146	1
147	1
148	2
149	2
150	0
151	3
152	4
153	1
154	2
155	0
156	2
157	1
158	2
159	3
160	3
161	0
162	4
163	1
164	0
165	2
166	1
167	3
168	3
169	1
170	5
171	1
172	2
173	1
174	4
175	1
176	0
177	2
178	6
179	4
180	3
181	4
182	4
183	2
184	1
185	3
186	2
187	1
188	0
189	3
190	1
191	4
192	1
193	0
194	3
195	1
196	1
197	2
198	4
199	1
200	1

6. إنشاء تقرير

احتفظوا بـGeneration summary وCaptured generator parameters وGenerated values. سجّلوا البذرة والنموذج ووحداته. سمّوا المخرجات بيانات تدريب مولّدة بالمحاكاة.

اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.

سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.

أُنشئ هذا التقرير في التطبيق، وهو باللغة الإنجليزية. المخرجات الأصلية الكاملة لهذا المثال من Help، بما يشمل الجداول والرسوم وملاحظات التشغيل المنطبقة. تستخدم أرقام التقرير دقة العرض في التطبيق. والرسوم المصدّرة ثابتة. على الشاشات الضيقة، مرّروا الرسوم والجداول العريضة أفقيًا.

فتح التقرير الكامل تنزيل تقرير HTML

عرض تقرير المثال

الصف	nonconforming_per_tray
1	3
2	2
3	3
4	3
5	0
6	5
7	3
8	3
9	0
10	2
11	1
12	4
13	2
14	3
15	2
16	1
17	2
18	0
19	3
20	2
21	3
22	1
23	5
24	4
25	3
26	1
27	2
28	0
29	1
30	3
31	3
32	5
33	1
34	1
35	2
36	1
37	1
38	2
39	1
40	2
41	2
42	3
43	3
44	1
45	3
46	3
47	1
48	1
49	3
50	1
51	1
52	0
53	3
54	2
55	3
56	3
57	2
58	2
59	1
60	0
61	2
62	2
63	2
64	3
65	2
66	2
67	2
68	1
69	0
70	2
71	1
72	2
73	3
74	1
75	0
76	1
77	1
78	2
79	2
80	3
81	2
82	2
83	3
84	1
85	0
86	0
87	3
88	2
89	1
90	2
91	1
92	3
93	2
94	1
95	1
96	2
97	1
98	0
99	0
100	5
101	4
102	3
103	1
104	5
105	3
106	3
107	2
108	1
109	0
110	4
111	2
112	1
113	1
114	2
115	1
116	3
117	3
118	3
119	2
120	2
121	2
122	2
123	0
124	2
125	0
126	2
127	1
128	1
129	0
130	2
131	1
132	4
133	2
134	1
135	2
136	0
137	5
138	2
139	3
140	0
141	2
142	2
143	4
144	2
145	2
146	1
147	1
148	2
149	2
150	0
151	3
152	4
153	1
154	2
155	0
156	2
157	1
158	2
159	3
160	3
161	0
162	4
163	1
164	0
165	2
166	1
167	3
168	3
169	1
170	5
171	1
172	2
173	1
174	4
175	1
176	0
177	2
178	6
179	4
180	3
181	4
182	4
183	2
184	1
185	3
186	2
187	1
188	0
189	3
190	1
191	4
192	1
193	0
194	3
195	1
196	1
197	2
198	4
199	1
200	1

الصف	nonconforming_per_tray
1	3
2	2
3	3
4	3
5	0
6	5
7	3
8	3
9	0
10	2
11	1
12	4
13	2
14	3
15	2
16	1
17	2
18	0
19	3
20	2
21	3
22	1
23	5
24	4
25	3
26	1
27	2
28	0
29	1
30	3
31	3
32	5
33	1
34	1
35	2
36	1
37	1
38	2
39	1
40	2
41	2
42	3
43	3
44	1
45	3
46	3
47	1
48	1
49	3
50	1
51	1
52	0
53	3
54	2
55	3
56	3
57	2
58	2
59	1
60	0
61	2
62	2
63	2
64	3
65	2
66	2
67	2
68	1
69	0
70	2
71	1
72	2
73	3
74	1
75	0
76	1
77	1
78	2
79	2
80	3
81	2
82	2
83	3
84	1
85	0
86	0
87	3
88	2
89	1
90	2
91	1
92	3
93	2
94	1
95	1
96	2
97	1
98	0
99	0
100	5
101	4
102	3
103	1
104	5
105	3
106	3
107	2
108	1
109	0
110	4
111	2
112	1
113	1
114	2
115	1
116	3
117	3
118	3
119	2
120	2
121	2
122	2
123	0
124	2
125	0
126	2
127	1
128	1
129	0
130	2
131	1
132	4
133	2
134	1
135	2
136	0
137	5
138	2
139	3
140	0
141	2
142	2
143	4
144	2
145	2
146	1
147	1
148	2
149	2
150	0
151	3
152	4
153	1
154	2
155	0
156	2
157	1
158	2
159	3
160	3
161	0
162	4
163	1
164	0
165	2
166	1
167	3
168	3
169	1
170	5
171	1
172	2
173	1
174	4
175	1
176	0
177	2
178	6
179	4
180	3
181	4
182	4
183	2
184	1
185	3
186	2
187	1
188	0
189	3
190	1
191	4
192	1
193	0
194	3
195	1
196	1
197	2
198	4
199	1
200	1