二項分布の乱数を生成

アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。

例：トレイ当たりの不適合品数

50個入りのトレイを200個シミュレーションします。各品物の不適合確率は4%と指定され、他の品物とは独立です。

生成パラメータをダウンロード（参照CSV、列名は英語）

Help で使用している例と同じです。CSVには参照用の生成パラメータが記載されています。Inputs に手入力します。CSVをインポートしても、生成ツールは設定されず、実測の観測値が得られるわけでもありません。

1. 生成ツールを作成

サイドバーで Data utilities、Create Random Data の順に選択します。分析名を入力し、New blank worksheet を選択して、Create analysis を選択します。生成した列は、このワークシートに追加されます。

2. 生成する変数を設定

Inputs の Generated variables で、Column name に nonconforming_per_tray、Number of observations に200を入力します。Distribution で Binomial を選択します。

Number of trials (n) に50、Probability of success (p) に0.04を入力します。ここでの「成功」は数える事象、つまり不適合品であることを意味します。

3. シードと出力先を設定

Reproducibility を開き、Random seed に42を入力します。

Worksheet output を確認します。出力先はこの分析のワークシートで、新しい列が一つ追加される設定である必要があります。この例を再現するには、一回生成します。生成が成功するたびに新しい列が追加されます。

Create Random Data: 例の列の割り当てと設定を表示したInputs画面 — 英語のInputs画面：Binomialの定義とシード42。ワークシートに新しい列が一つ追加されます。画像を原寸で表示（新しいタブで開きます）

4. データを生成

Generate data を選択し、Results を開きます。Worksheet を開くと、新しい列を確認できます。

5. 結果を解釈

生成された出力を確認
新しい列nonconforming_per_trayに200個の値があります。これらは練習用のシミュレーション観測値であり、生産現場の実測データではありません。
モデルを確認
各トレイには50個の品物があり、それぞれの不適合確率は同じ4%です。モデルは各品物の結果が独立であると仮定します。これらは練習用の前提であり、生産ラインについて得られた知見ではありません。
生成された一行を確認
生成された最初のトレイの不適合品数は3個、五番目は0個です。各値は0から50までの整数の計数値です。一つの品物にある複数の欠陥ではなく、不適合品を数えています。
目的に合わせて標本を使う
生成した列を使って分析を練習したり、与えられたモデルを検討したりします。同じ順序の定義と同じ計算バージョンで、シード42を使うと、この標本を再現できます。シードが空欄の場合は、新しい標本を生成します。Generate dataを再実行すると列が追加され、それまでの出力は置き換えられません。

詳細：各結果セクションを確認

完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。

生成の要約

要約には、nonconforming_per_tray、有効値200個、分布、シード42が示されています。

計算済みの出力例です。練習用コピーで実行すると、そのコピー専用のワークシートに新しい列が書き込まれます。

生成の要約 · 1行
定義	出力列	分布	有効値数	シード
nonconforming_per_tray	nonconforming_per_tray	binomial	200	42

記録された生成パラメータ

各トレイには50個の品物があり、それぞれの不適合確率は同じ4%です。モデルは各品物の結果が独立であると仮定します。これらは練習用の前提であり、生産ラインについて得られた知見ではありません。

記録された生成パラメータ · 2行
定義	パラメータ	値
nonconforming_per_tray	n	50
nonconforming_per_tray	p	0.04

生成された値

生成された全200行を生成順に保持しています。生成された最初のトレイの不適合品数は3個、五番目は0個です。各値は0から50までの整数の計数値です。一つの品物にある複数の欠陥ではなく、不適合品を数えています。

記録された値を元の行順で示しています。エクスポートではすべての桁を保持します。

生成された値 · 200行
行	nonconforming_per_tray
1	3
2	2
3	3
4	3
5	0
6	5
7	3
8	3
9	0
10	2
11	1
12	4
13	2
14	3
15	2
16	1
17	2
18	0
19	3
20	2
21	3
22	1
23	5
24	4
25	3
26	1
27	2
28	0
29	1
30	3
31	3
32	5
33	1
34	1
35	2
36	1
37	1
38	2
39	1
40	2
41	2
42	3
43	3
44	1
45	3
46	3
47	1
48	1
49	3
50	1
51	1
52	0
53	3
54	2
55	3
56	3
57	2
58	2
59	1
60	0
61	2
62	2
63	2
64	3
65	2
66	2
67	2
68	1
69	0
70	2
71	1
72	2
73	3
74	1
75	0
76	1
77	1
78	2
79	2
80	3
81	2
82	2
83	3
84	1
85	0
86	0
87	3
88	2
89	1
90	2
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95	1
96	2
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98	0
99	0
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121	2
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199	1
200	1

6. レポートを作成

Generation summary、Captured generator parameters、Generated values を残します。シード、モデル、単位を記録します。出力が練習用のシミュレーションデータであることを明記します。

完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。

レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。

このレポートはアプリで生成されており、内容は英語です。このHelp例でアプリが出力した全内容。該当する表、グラフ、分析時の注記を含みます。レポートの数値は、アプリの表示桁数に合わせています。エクスポートされたグラフは静的なグラフです。画面幅が狭い場合は、幅の広いグラフや表を横にスクロールできます。

レポート全体を開く HTMLレポートをダウンロード

レポートの例を見る

行	nonconforming_per_tray
1	3
2	2
3	3
4	3
5	0
6	5
7	3
8	3
9	0
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11	1
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26	1
27	2
28	0
29	1
30	3
31	3
32	5
33	1
34	1
35	2
36	1
37	1
38	2
39	1
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41	2
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43	3
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45	3
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48	1
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52	0
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60	0
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69	0
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79	2
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81	2
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85	0
86	0
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行	nonconforming_per_tray
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199	1
200	1

二項分布の乱数を生成

例： トレイ当たりの不適合品数