Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: partie suszenia
Przykład obejmuje 72 partie suszenia z pomiarami masy, wilgotności początkowej, temperatury otoczenia i energii elektrycznej. Masa jest podana w kg, wilgotność w procentach względem masy mokrej, temperatura w °C, a energia w kWh.
Pobierz dane przykładowe (CSV)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. Plik CSV zawiera obserwacje do zaimportowania; nazwy kolumn i wartości kategorii pozostają w języku angielskim.
1. Utwórz analizę
Na pasku bocznym otwórz Plots i utwórz analizę. Nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Zaimportuj dane
Na karcie Worksheet wybierz Import. Wskaż pobrany plik CSV lub wklej jego zawartość. Ustaw separator Comma, wybierz Decimal dot i zaznacz First row contains column names. Sprawdź podgląd importu, a następnie wybierz Import into worksheet.
3. Przypisz kolumny wejściowe
Na karcie Inputs wybierz Scatter w polu Chart type. W sekcji Data arrangement wybierz Simple — no grouping.
Otwórz wybór kolumny dla X variable i wskaż batch_mass_kg. Dla Y variable wybierz electricity_kwh. Zachowaj zgodność kolumn: obie wartości punktu muszą pochodzić z tego samego wiersza partii.
4. Ustaw opcje wykresu
W sekcji Statistics ustaw Fit na None. Ten przykład przedstawia oryginalne punkty bez dopasowanej prostej.
Otwórz Labels i wpisz Explore batch mass and electricity use w polu Chart title. Pozostaw pola Horizontal axis label i Vertical axis label puste, aby użyć etykiet źródłowych.
5. Utwórz wykres
Wybierz Create chart, a następnie otwórz Results. Przed porównaniem wykresu z tym przewodnikiem sprawdź Data used. Analiza obejmuje wszystkie zapisane wiersze arkusza; sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
6. Zinterpretuj wyniki
Odczytaj jedną partię
Każdy punkt wykorzystuje dwie wartości z tego samego wiersza partii. Położenie poziome oznacza masę partii w kg, a pionowe zużycie energii elektrycznej w kWh. Wszystkie 72 partie mają kompletne pary pomiarów.
Oryginalny wykres w języku angielskim: sparowane pomiary masy i energii elektrycznej dla 72 partii suszenia, bez dopasowanej prostej. Otwórz wykres w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie) Poszukaj wzorca
Punkty na ogół wznoszą się od lewej do prawej: cięższe partie zwykle zużywają więcej energii elektrycznej w tej próbie. Nie pokazano dopasowanej prostej, więc wykres nie dostarcza równania predykcyjnego.
Uwzględnij pozostałe pomiary
Masa nie jest jedyną zarejestrowaną zmienną. Wilgotność początkowa i temperatura otoczenia także mogą mieć związek ze zużyciem energii elektrycznej. Ten obraz dwóch zmiennych nie uwzględnia ich wpływu ani nie dowodzi, że sama masa spowodowała zmianę.
Wybierz kolejną analizę
Sprawdź macierz wykresów rozrzutu, a następnie skorzystaj z przykładu Regression, aby rozpatrzyć zarejestrowane predyktory łącznie. Przed użyciem modelu do planowania sprawdź nietypowe punkty w zapisach odpowiednich partii.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Wykorzystane dane
Liczba wierszy arkusza wynosi 72; liczba zakwalifikowanych obserwacji we wszystkich seriach wynosi 72; liczba wykluczonych obserwacji wynosi 0. Wykorzystano wszystkie wiersze źródłowe. Przy porównywaniu kolejnych analiz sprawdź te liczby i zachowaj przypisania kolumn z przykładu. Sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
Uwzględniane są wszystkie zapisane wiersze w pierwotnej kolejności. Sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
| Wiersze arkusza | Zakwalifikowane obserwacje we wszystkich seriach | Wykluczone obserwacje |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Podsumowanie danych
Seria określa pomiar lub grupę. Liczby prawidłowych i brakujących wartości informują o liczebności; średnia i mediana opisują położenie. Odchylenie standardowe z próby opisuje rozproszenie. Minimum i maksimum to skrajne zaobserwowane wartości; Q1 i Q3 obejmują środkową połowę danych. Podsumowania opisują zarejestrowane obserwacje, a nie granice akceptacji. Dla tego wykresu rozrzutu podsumowanie opisuje Y, czyli zużycie energii elektrycznej; wartości X zachowano w Full chart observations.
| Seria | Prawidłowe | Brakujące | Średnia | Odchylenie standardowe z próby | Minimum | Q1 | Mediana | Q3 | Maksimum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 0 | 88.1079 | 14.8704 | 55.44 | 77.23 | 86.21 | 99.82 | 116.1 |
Wszystkie obserwacje wykresu
Seria określa pomiar lub grupę, a wiersz arkusza wskazuje rekord źródłowy. X i Y są współrzędnymi wykresu. X to masa partii w kg, a Y to energia elektryczna w kWh z tej samej partii.
| Seria | Wiersz arkusza | X | Y |
|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 1 | 99.8 | 73.02 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 2 | 188.3 | 109.31 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 3 | 97.4 | 76.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 4 | 111.3 | 77.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 5 | 217.1 | 98.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 6 | 132.1 | 87.75 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 7 | 84.1 | 70.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 8 | 187.9 | 113.74 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 9 | 98.9 | 75.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 10 | 187.3 | 106.9 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 11 | 185.4 | 99.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 12 | 208.5 | 104.56 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 13 | 157.9 | 95.97 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 14 | 109.4 | 78.58 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 15 | 141 | 70.91 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 16 | 92.1 | 83.65 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 17 | 135.5 | 78.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 18 | 136.1 | 95.62 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 19 | 165.8 | 86.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 20 | 147.3 | 92.84 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 21 | 203.4 | 108.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 22 | 174.1 | 88.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 23 | 134.9 | 103.2 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 24 | 97.5 | 64.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 25 | 108.4 | 73.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 26 | 131.8 | 91.5 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 27 | 150.5 | 97.24 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 28 | 177 | 116.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 29 | 123.6 | 98.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 30 | 93.3 | 79.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 31 | 193.5 | 111.51 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 32 | 116.2 | 80.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 33 | 162.2 | 95.18 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 34 | 131.9 | 82.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 35 | 109 | 84.86 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 36 | 80.4 | 61.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 37 | 123.8 | 84.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 38 | 165.3 | 79.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 39 | 80.1 | 64.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 40 | 104.5 | 75.82 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 41 | 94.4 | 84.76 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 42 | 88.6 | 55.44 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 43 | 123.1 | 65.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 44 | 206.1 | 107.41 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 45 | 135 | 79.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 46 | 193.5 | 100.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 47 | 184.6 | 104.05 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 48 | 107.9 | 80.17 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 49 | 186.8 | 86.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 50 | 131.5 | 89.52 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 51 | 209.5 | 103.99 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 52 | 179.8 | 97.26 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 53 | 104.7 | 72.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 54 | 168.1 | 85.16 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 55 | 193.4 | 99.42 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 56 | 122 | 73.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 57 | 171.6 | 103.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 58 | 110.5 | 83.06 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 59 | 200.1 | 109.7 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 60 | 147.4 | 89.14 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 61 | 148.3 | 93.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 62 | 118.7 | 70.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 63 | 107.8 | 80.28 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 64 | 107.1 | 79.01 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 65 | 103.4 | 72.92 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 66 | 175.1 | 98.54 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 67 | 83.4 | 67.83 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 68 | 192.6 | 102.09 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 69 | 207.9 | 106.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 70 | 208.4 | 112.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 71 | 91.8 | 66.22 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 176.1 | 107.84 |
7. Utwórz raport
Zachowaj oryginalny wykres w języku angielskim i Data used wraz z Data summary oraz Full chart observations. Zapisz przypisania kolumn i opcje wykresu. Uwzględnij kontekst badania i wyniki sprawdzania nietypowych obserwacji. Zachowaj jednostki wykresu i ograniczenia opisane w przewodniku.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.