散布図を作成

アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。

例：乾燥バッチ

この例では、72の乾燥バッチについて、質量、入口水分率、周囲温度、電力使用量を記録しています。質量はkg、入口水分率は湿量基準の百分率、温度は°C、電力使用量はkWhで表します。

サンプルデータをダウンロード（CSV、列名は英語）

Help と同じ例を使用しています。CSVには、インポートする観測値が含まれています。

1. 分析を作成

サイドバーで Plots を開き、分析を作成します。名前を入力して New blank worksheet を選び、Create analysis を選択します。

2. データをインポート

Worksheet で Import を選択します。ダウンロードしたCSVを選ぶか、内容を貼り付けます。区切り文字を Comma、小数点を Decimal dot に設定し、First row contains column names にチェックを入れます。プレビューを確認し、Import into worksheet を選択します。

3. 入力列を割り当て

Inputs の Chart type で Scatter を選択します。Data arrangement では Simple — no grouping を選びます。

X variable の列選択を開き、batch_mass_kg を選択します。Y variable には electricity_kwh を選びます。列の対応を保ってください。一つの点の二つの値は、同じバッチの行に由来する必要があります。

4. グラフのオプションを設定

Statistics で、Fit を None に設定します。この例は、当てはめた直線を使わずに元の点を表示します。

Labels を開き、Chart title に Explore batch mass and electricity use を入力します。元のラベルを使うため、Horizontal axis label と Vertical axis label は空欄のままにします。

Plots: 例の列の割り当てと設定を表示したInputs画面 — この例の列の割り当て、オプション、タイトルを示す、散布図の英語のInputs画面。画像を原寸で表示（新しいタブで開きます）

5. グラフを作成

Create chart を選択し、Results を開きます。このガイドとグラフを比較する前に、Data used を確認します。保存されたワークシートの全行が対象になります。ワークシートを並べ替えたりフィルターを使ったりしても、分析対象の標本は変わりません。

6. 結果を解釈

一つのバッチを読み取る
各点には、同じバッチの行から得た二つの値を使います。横位置はkg単位のバッチ質量、縦位置はkWh単位の電力使用量です。72バッチすべてで、二つの値がそろっています。
72の乾燥バッチの質量と電力使用量を対応させた英語のグラフ。当てはめた直線はありません。グラフを原寸で表示（新しいタブで開きます）
パターンを確認
点はおおむね右上がりです。この標本では、質量が大きいバッチほど電力使用量が多い傾向があります。当てはめた直線は表示していないため、このグラフから予測式は得られません。
他の測定項目も考慮
記録した変数は質量だけではありません。入口水分率や周囲温度も、電力使用量と関連する可能性があります。この二変数の図は、それらを調整したり、質量だけが変化の原因だと示したりするものではありません。
次の分析を選択
散布図行列を確認し、Regressionの例で、記録した説明変数をまとめて検討します。計画にモデルを使う前に、通常と異なる点をバッチの記録と照合します。

詳細：各結果セクションを確認

完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。

使用データ

ワークシートの行数は72、全系列の対象観測数は72、除外観測数は0です。元の全行を使用しています。分析実行間で比較するときは、件数を確認し、この例の列の割り当てを保持します。ワークシートの並べ替えやフィルターは、分析対象の標本を変えません。

保存された全行を元の順序で検討します。ワークシートの並べ替えやフィルターは、分析対象の標本を変えません。

使用データ · 1行
ワークシートの行数	全系列の対象観測数	除外観測数
72	72	0

データの要約

系列は測定値または群の名称を示します。有効数と欠測数は件数、平均と中央値は中心を示します。標本標準偏差（SD）は散らばりを表します。最小値と最大値は観測された両端で、Q1とQ3は中央の半分を囲みます。これらの要約は取得済みの観測値を表し、受入限界ではありません。この散布図の要約は、Yである電力使用量を記述します。XはFull chart observationsに保持されています。

データの要約 · 1行
系列	有効数	欠測数	平均	標本標準偏差（SD）	最小値	Q1	中央値	Q3	最大値
electricity_kwh vs batch_mass_kg	72	0	88.1079	14.8704	55.44	77.23	86.21	99.82	116.1

グラフの全観測値

系列は測定値または群を識別し、ワークシートの行は元の記録の位置を示します。XとYはグラフの座標です。Xはkg単位のバッチ質量、YはkWh単位の電力使用量で、同じバッチに由来します。

グラフの全観測値 · 72行
系列	ワークシートの行	X	Y
electricity_kwh vs batch_mass_kg	1	99.8	73.02
electricity_kwh vs batch_mass_kg	2	188.3	109.31
electricity_kwh vs batch_mass_kg	3	97.4	76.87
electricity_kwh vs batch_mass_kg	4	111.3	77.35
electricity_kwh vs batch_mass_kg	5	217.1	98.12
electricity_kwh vs batch_mass_kg	6	132.1	87.75
electricity_kwh vs batch_mass_kg	7	84.1	70.39
electricity_kwh vs batch_mass_kg	8	187.9	113.74
electricity_kwh vs batch_mass_kg	9	98.9	75.35
electricity_kwh vs batch_mass_kg	10	187.3	106.9
electricity_kwh vs batch_mass_kg	11	185.4	99.69
electricity_kwh vs batch_mass_kg	12	208.5	104.56
electricity_kwh vs batch_mass_kg	13	157.9	95.97
electricity_kwh vs batch_mass_kg	14	109.4	78.58
electricity_kwh vs batch_mass_kg	15	141	70.91
electricity_kwh vs batch_mass_kg	16	92.1	83.65
electricity_kwh vs batch_mass_kg	17	135.5	78.93
electricity_kwh vs batch_mass_kg	18	136.1	95.62
electricity_kwh vs batch_mass_kg	19	165.8	86.15
electricity_kwh vs batch_mass_kg	20	147.3	92.84
electricity_kwh vs batch_mass_kg	21	203.4	108.69
electricity_kwh vs batch_mass_kg	22	174.1	88.03
electricity_kwh vs batch_mass_kg	23	134.9	103.2
electricity_kwh vs batch_mass_kg	24	97.5	64.03
electricity_kwh vs batch_mass_kg	25	108.4	73.39
electricity_kwh vs batch_mass_kg	26	131.8	91.5
electricity_kwh vs batch_mass_kg	27	150.5	97.24
electricity_kwh vs batch_mass_kg	28	177	116.1
electricity_kwh vs batch_mass_kg	29	123.6	98.15
electricity_kwh vs batch_mass_kg	30	93.3	79.33
electricity_kwh vs batch_mass_kg	31	193.5	111.51
electricity_kwh vs batch_mass_kg	32	116.2	80.12
electricity_kwh vs batch_mass_kg	33	162.2	95.18
electricity_kwh vs batch_mass_kg	34	131.9	82.87
electricity_kwh vs batch_mass_kg	35	109	84.86
electricity_kwh vs batch_mass_kg	36	80.4	61.39
electricity_kwh vs batch_mass_kg	37	123.8	84.37
electricity_kwh vs batch_mass_kg	38	165.3	79.15
electricity_kwh vs batch_mass_kg	39	80.1	64.21
electricity_kwh vs batch_mass_kg	40	104.5	75.82
electricity_kwh vs batch_mass_kg	41	94.4	84.76
electricity_kwh vs batch_mass_kg	42	88.6	55.44
electricity_kwh vs batch_mass_kg	43	123.1	65.89
electricity_kwh vs batch_mass_kg	44	206.1	107.41
electricity_kwh vs batch_mass_kg	45	135	79.37
electricity_kwh vs batch_mass_kg	46	193.5	100.21
electricity_kwh vs batch_mass_kg	47	184.6	104.05
electricity_kwh vs batch_mass_kg	48	107.9	80.17
electricity_kwh vs batch_mass_kg	49	186.8	86.27
electricity_kwh vs batch_mass_kg	50	131.5	89.52
electricity_kwh vs batch_mass_kg	51	209.5	103.99
electricity_kwh vs batch_mass_kg	52	179.8	97.26
electricity_kwh vs batch_mass_kg	53	104.7	72.93
electricity_kwh vs batch_mass_kg	54	168.1	85.16
electricity_kwh vs batch_mass_kg	55	193.4	99.42
electricity_kwh vs batch_mass_kg	56	122	73.27
electricity_kwh vs batch_mass_kg	57	171.6	103.89
electricity_kwh vs batch_mass_kg	58	110.5	83.06
electricity_kwh vs batch_mass_kg	59	200.1	109.7
electricity_kwh vs batch_mass_kg	60	147.4	89.14
electricity_kwh vs batch_mass_kg	61	148.3	93.93
electricity_kwh vs batch_mass_kg	62	118.7	70.1
electricity_kwh vs batch_mass_kg	63	107.8	80.28
electricity_kwh vs batch_mass_kg	64	107.1	79.01
electricity_kwh vs batch_mass_kg	65	103.4	72.92
electricity_kwh vs batch_mass_kg	66	175.1	98.54
electricity_kwh vs batch_mass_kg	67	83.4	67.83
electricity_kwh vs batch_mass_kg	68	192.6	102.09
electricity_kwh vs batch_mass_kg	69	207.9	106.33
electricity_kwh vs batch_mass_kg	70	208.4	112.93
electricity_kwh vs batch_mass_kg	71	91.8	66.22
electricity_kwh vs batch_mass_kg	72	176.1	107.84

7. レポートを作成

アプリのグラフと Data used に加え、Data summary、Full chart observations を残します。列の割り当てとグラフのオプションを記録します。分析の状況と、通常と異なる観測値について確認した内容も含めます。グラフの単位と、このガイドで説明した限界も残します。

完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。

レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。

このレポートはアプリで生成されており、内容は英語です。このHelp例でアプリが出力した全内容。該当する表、グラフ、分析時の注記を含みます。レポートの数値は、アプリの表示桁数に合わせています。エクスポートされたグラフは静的なグラフです。画面幅が狭い場合は、幅の広いグラフや表を横にスクロールできます。

レポート全体を開く HTMLレポートをダウンロード

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例： 乾燥バッチ