App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.
Beispiel: Trocknungschargen
Das Beispiel erfasst 72 Trocknungschargen mit Messwerten für Masse, Eintrittsfeuchte, Umgebungstemperatur und Stromverbrauch. Die Masse wird in kg angegeben, die Feuchte in Prozent bezogen auf die Nassmasse, die Temperatur in °C und der Stromverbrauch in kWh.
Beispieldaten herunterladen (CSV)Dieses Beispiel wird auch in Help verwendet. Die CSV-Datei enthält die zu importierenden Beobachtungen.
1. Analyse erstellen
Öffnen Sie in der Seitenleiste Plots und erstellen Sie eine Analyse. Benennen Sie sie, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.
2. Daten importieren
Wählen Sie unter Worksheet die Option Import. Wählen Sie die heruntergeladene CSV-Datei aus oder fügen Sie ihren Inhalt ein. Stellen Sie als Trennzeichen Comma und als Dezimaltrennzeichen Decimal dot ein und aktivieren Sie First row contains column names. Prüfen Sie die Importvorschau und wählen Sie anschließend Import into worksheet.
3. Eingabespalten zuweisen
Wählen Sie unter Inputs bei Chart type die Option Scatter. Wählen Sie unter Data arrangement die Option Simple — no grouping.
Öffnen Sie die Spaltenauswahl für X variable und wählen Sie batch_mass_kg. Wählen Sie für Y variable die Spalte electricity_kwh. Behalten Sie die Zuordnung der Spalten bei: Beide Werte eines Punkts müssen aus derselben Chargenzeile stammen.
4. Diagrammoptionen einstellen
Stellen Sie unter Statistics die Option Fit auf None. Dieses Beispiel zeigt die ursprünglichen Punkte ohne angepasste Linie.
Öffnen Sie Labels und geben Sie bei Chart title den Text Explore batch mass and electricity use ein. Lassen Sie Horizontal axis label und Vertical axis label leer, damit die ursprünglichen Beschriftungen verwendet werden.
5. Diagramm erstellen
Wählen Sie Create chart und öffnen Sie anschließend Results. Prüfen Sie Data used, bevor Sie das Diagramm mit dieser Anleitung vergleichen. Alle gespeicherten Arbeitsblattzeilen gehen ein; Sortieren oder Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.
6. Ergebnisse interpretieren
Eine Charge lesen
Jeder Punkt verwendet zwei Werte aus derselben Chargenzeile. Die horizontale Position zeigt die Chargenmasse in kg, die vertikale Position den Stromverbrauch in kWh. Für alle 72 Chargen liegen vollständige Wertepaare vor.
Englischsprachiges Originaldiagramm: zugehörige Messwertpaare für Masse und Stromverbrauch von 72 Trocknungschargen, ohne angepasste Linie. Diagramm in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab) Nach einem Muster suchen
Die Punkte steigen im Allgemeinen von links nach rechts an: Schwerere Chargen verbrauchen in dieser Stichprobe tendenziell mehr Strom. Es wird keine angepasste Linie angezeigt; dieses Diagramm liefert daher keine Vorhersagegleichung.
Weitere Messgrößen berücksichtigen
Die Masse ist nicht die einzige erfasste Variable. Auch Eintrittsfeuchte und Umgebungstemperatur können mit dem Stromverbrauch zusammenhängen. Diese Darstellung zweier Variablen berücksichtigt deren Einflüsse nicht und zeigt nicht, dass die Masse allein die Änderung verursacht hat.
Nächste Analyse auswählen
Betrachten Sie die Streudiagrammmatrix und verwenden Sie anschließend das Beispiel zu Regression, um die erfassten Prädiktoren gemeinsam zu berücksichtigen. Prüfen Sie ungewöhnliche Punkte anhand ihrer Chargenaufzeichnungen, bevor Sie ein Modell zur Planung verwenden.
Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen
Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.
Verwendete Daten
Worksheet rows beträgt 72, Eligible observations across series beträgt 72 und Excluded observations beträgt 0. Alle Quellzeilen werden verwendet. Prüfen Sie diese Anzahlen und behalten Sie beim Vergleich von Durchläufen die Spaltenzuweisungen des Beispiels bei. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.
Alle gespeicherten Zeilen werden in ihrer ursprünglichen Reihenfolge berücksichtigt. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.
| Arbeitsblattzeilen | Verwendbare Beobachtungen über alle Reihen | Ausgeschlossene Beobachtungen |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Datenzusammenfassung
Series bezeichnet die Messgröße oder Gruppe. Valid und Missing geben die Anzahlen an; Mean und Median beschreiben die Lage. Sample SD beschreibt die Streuung. Minimum und Maximum sind die beobachteten Extremwerte; Q1 und Q3 umschließen die mittlere Hälfte. Diese Kennzahlen beschreiben die erfassten Beobachtungen, keine Annahmegrenzen. Für dieses Streudiagramm beschreibt die Zusammenfassung Y, den Stromverbrauch; X bleibt in Full chart observations erhalten.
| Reihe | Gültig | Fehlend | Mittelwert | Stichprobenstandardabweichung | Minimum | Q1 | Median | Q3 | Maximum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 0 | 88.1079 | 14.8704 | 55.44 | 77.23 | 86.21 | 99.82 | 116.1 |
Vollständige Diagrammbeobachtungen
Series kennzeichnet die Messgröße oder Gruppe und Worksheet row verweist auf den ursprünglichen Datensatz. X und Y sind die Diagrammkoordinaten. X ist die Chargenmasse in kg und Y der Stromverbrauch in kWh derselben Charge.
| Reihe | Arbeitsblattzeile | X | Y |
|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 1 | 99.8 | 73.02 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 2 | 188.3 | 109.31 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 3 | 97.4 | 76.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 4 | 111.3 | 77.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 5 | 217.1 | 98.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 6 | 132.1 | 87.75 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 7 | 84.1 | 70.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 8 | 187.9 | 113.74 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 9 | 98.9 | 75.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 10 | 187.3 | 106.9 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 11 | 185.4 | 99.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 12 | 208.5 | 104.56 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 13 | 157.9 | 95.97 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 14 | 109.4 | 78.58 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 15 | 141 | 70.91 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 16 | 92.1 | 83.65 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 17 | 135.5 | 78.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 18 | 136.1 | 95.62 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 19 | 165.8 | 86.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 20 | 147.3 | 92.84 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 21 | 203.4 | 108.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 22 | 174.1 | 88.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 23 | 134.9 | 103.2 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 24 | 97.5 | 64.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 25 | 108.4 | 73.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 26 | 131.8 | 91.5 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 27 | 150.5 | 97.24 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 28 | 177 | 116.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 29 | 123.6 | 98.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 30 | 93.3 | 79.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 31 | 193.5 | 111.51 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 32 | 116.2 | 80.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 33 | 162.2 | 95.18 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 34 | 131.9 | 82.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 35 | 109 | 84.86 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 36 | 80.4 | 61.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 37 | 123.8 | 84.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 38 | 165.3 | 79.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 39 | 80.1 | 64.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 40 | 104.5 | 75.82 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 41 | 94.4 | 84.76 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 42 | 88.6 | 55.44 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 43 | 123.1 | 65.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 44 | 206.1 | 107.41 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 45 | 135 | 79.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 46 | 193.5 | 100.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 47 | 184.6 | 104.05 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 48 | 107.9 | 80.17 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 49 | 186.8 | 86.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 50 | 131.5 | 89.52 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 51 | 209.5 | 103.99 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 52 | 179.8 | 97.26 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 53 | 104.7 | 72.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 54 | 168.1 | 85.16 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 55 | 193.4 | 99.42 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 56 | 122 | 73.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 57 | 171.6 | 103.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 58 | 110.5 | 83.06 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 59 | 200.1 | 109.7 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 60 | 147.4 | 89.14 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 61 | 148.3 | 93.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 62 | 118.7 | 70.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 63 | 107.8 | 80.28 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 64 | 107.1 | 79.01 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 65 | 103.4 | 72.92 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 66 | 175.1 | 98.54 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 67 | 83.4 | 67.83 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 68 | 192.6 | 102.09 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 69 | 207.9 | 106.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 70 | 208.4 | 112.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 71 | 91.8 | 66.22 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 176.1 | 107.84 |
7. Bericht erstellen
Bewahren Sie das englischsprachige Originaldiagramm und Data used zusammen mit Data summary und Full chart observations auf. Dokumentieren Sie die Spaltenzuweisungen und Diagrammoptionen. Ergänzen Sie den Untersuchungskontext und etwaige Prüfungen ungewöhnlicher Beobachtungen. Erhalten Sie die Einheiten des Diagramms und die in der Anleitung beschriebenen Einschränkungen.
Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.
Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.