앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.
예제: 건조 배치
예제는 건조 배치 72개의 질량, 유입 수분 함량, 주변 온도 및 전기 에너지 측정값을 기록합니다. 질량은 kg, 수분 함량은 습량 기준 백분율, 온도는 °C, 전기 에너지는 kWh 단위입니다.
예제 데이터 다운로드(CSV, 영어 열 이름)Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV에는 가져올 관측값이 들어 있습니다.
1. 분석 만들기
사이드바에서 Plots를 열고 분석을 만듭니다. 이름을 입력하고 New blank worksheet를 선택한 다음 Create analysis를 선택합니다.
2. 데이터 가져오기
Worksheet에서 Import를 선택합니다. 다운로드한 CSV를 선택하거나 내용을 붙여 넣습니다. 구분 기호를 Comma로 설정하고 Decimal dot을 사용하며 First row contains column names를 선택합니다. 가져올 내용을 미리 확인한 다음 Import into worksheet를 선택합니다.
3. 입력 열 지정
Inputs에서 Chart type을 Scatter로 선택합니다. Data arrangement에서는 Simple — no grouping을 선택합니다.
X variable의 열 선택기를 열고 batch_mass_kg를 선택합니다. Y variable에는 electricity_kwh를 선택합니다. 한 점의 두 값이 같은 배치 행에서 오도록 열의 대응을 유지합니다.
4. 차트 옵션 설정
Statistics에서 Fit을 None으로 설정합니다. 이 예제는 적합선 없이 원래 점들을 표시합니다.
Labels를 열고 Chart title에 Explore batch mass and electricity use를 입력합니다. 원본 레이블을 사용하도록 Horizontal axis label과 Vertical axis label은 비워 둡니다.
5. 차트 만들기
Create chart를 선택한 다음 Results를 엽니다. 차트를 이 가이드와 비교하기 전에 Data used를 확인합니다. 저장된 워크시트의 모든 행이 분석에 참여하며, 워크시트를 정렬하거나 필터링해도 분석 표본은 바뀌지 않습니다.
6. 결과 해석
배치 하나 읽기
각 점은 같은 배치 행의 두 값을 사용합니다. 가로 위치는 kg 단위의 배치 질량이고 세로 위치는 kWh 단위의 전기 에너지 사용량입니다. 배치 72개 모두 두 측정값이 있습니다.
영어 원본 차트: 건조 배치 72개의 질량과 전기 에너지 측정값 쌍이며 적합선은 없습니다. 차트를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림) 패턴 살펴보기
점들은 대체로 왼쪽에서 오른쪽으로 올라갑니다. 이 표본에서는 질량이 큰 배치가 전기 에너지를 더 많이 사용하는 경향이 있습니다. 적합선은 표시되지 않으므로 이 차트는 예측 방정식을 제공하지 않습니다.
다른 측정값도 함께 고려하기
질량만 기록된 것은 아닙니다. 유입 수분 함량과 주변 온도도 전기 에너지 사용량과 관련될 수 있습니다. 이 두 변수 그림은 그 변수들을 보정하지 않으며 질량만이 변화를 일으켰음을 보여 주지 않습니다.
다음 분석 선택
산점도 행렬을 살펴본 다음 회귀 예제로 기록된 예측변수를 함께 고려합니다. 모형을 계획에 사용하기 전에 특이한 점을 해당 배치 기록과 대조하여 확인하세요.
자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기
전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.
사용한 데이터
워크시트 행 수는 72, 계열 전체의 분석 가능 관측값 수는 72, 제외 관측값 수는 0입니다. 모든 원본 행을 사용합니다. 실행 결과를 비교할 때 이 개수를 확인하고 예제의 열 지정을 유지하세요. 워크시트 정렬과 필터는 분석 표본을 바꾸지 않습니다.
저장된 모든 행을 원래 순서대로 고려합니다. 워크시트 정렬과 필터는 분석 표본을 바꾸지 않습니다.
| 워크시트 행 수 | 계열 전체의 분석 가능 관측값 수 | 제외 관측값 수 |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
데이터 요약
계열은 측정 항목 또는 집단을 나타냅니다. 유효 값 수와 결측값 수는 개수를, 평균과 중앙값은 중심을 설명합니다. 표본 표준편차는 산포를 나타냅니다. 최솟값과 최댓값은 관측 범위의 양 끝이며 Q1과 Q3은 가운데 절반을 포함합니다. 이 요약은 기록된 관측값을 설명하며 합격 판정 한계가 아닙니다. 이 산점도의 요약 대상은 Y인 전기 에너지 사용량입니다. X는 전체 차트 관측값에 유지됩니다.
| 계열 | 유효 값 수 | 결측값 수 | 평균 | 표본 표준편차 | 최솟값 | Q1 | 중앙값 | Q3 | 최댓값 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 0 | 88.1079 | 14.8704 | 55.44 | 77.23 | 86.21 | 99.82 | 116.1 |
전체 차트 관측값
계열은 측정 항목 또는 집단을 나타내고 워크시트 행은 원본 기록의 위치를 가리킵니다. X와 Y는 차트 좌표입니다. X는 kg 단위의 배치 질량, Y는 같은 배치의 kWh 단위 전기 에너지입니다.
| 계열 | 워크시트 행 | X | Y |
|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 1 | 99.8 | 73.02 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 2 | 188.3 | 109.31 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 3 | 97.4 | 76.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 4 | 111.3 | 77.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 5 | 217.1 | 98.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 6 | 132.1 | 87.75 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 7 | 84.1 | 70.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 8 | 187.9 | 113.74 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 9 | 98.9 | 75.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 10 | 187.3 | 106.9 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 11 | 185.4 | 99.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 12 | 208.5 | 104.56 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 13 | 157.9 | 95.97 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 14 | 109.4 | 78.58 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 15 | 141 | 70.91 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 16 | 92.1 | 83.65 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 17 | 135.5 | 78.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 18 | 136.1 | 95.62 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 19 | 165.8 | 86.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 20 | 147.3 | 92.84 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 21 | 203.4 | 108.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 22 | 174.1 | 88.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 23 | 134.9 | 103.2 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 24 | 97.5 | 64.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 25 | 108.4 | 73.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 26 | 131.8 | 91.5 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 27 | 150.5 | 97.24 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 28 | 177 | 116.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 29 | 123.6 | 98.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 30 | 93.3 | 79.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 31 | 193.5 | 111.51 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 32 | 116.2 | 80.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 33 | 162.2 | 95.18 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 34 | 131.9 | 82.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 35 | 109 | 84.86 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 36 | 80.4 | 61.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 37 | 123.8 | 84.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 38 | 165.3 | 79.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 39 | 80.1 | 64.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 40 | 104.5 | 75.82 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 41 | 94.4 | 84.76 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 42 | 88.6 | 55.44 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 43 | 123.1 | 65.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 44 | 206.1 | 107.41 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 45 | 135 | 79.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 46 | 193.5 | 100.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 47 | 184.6 | 104.05 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 48 | 107.9 | 80.17 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 49 | 186.8 | 86.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 50 | 131.5 | 89.52 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 51 | 209.5 | 103.99 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 52 | 179.8 | 97.26 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 53 | 104.7 | 72.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 54 | 168.1 | 85.16 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 55 | 193.4 | 99.42 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 56 | 122 | 73.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 57 | 171.6 | 103.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 58 | 110.5 | 83.06 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 59 | 200.1 | 109.7 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 60 | 147.4 | 89.14 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 61 | 148.3 | 93.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 62 | 118.7 | 70.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 63 | 107.8 | 80.28 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 64 | 107.1 | 79.01 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 65 | 103.4 | 72.92 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 66 | 175.1 | 98.54 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 67 | 83.4 | 67.83 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 68 | 192.6 | 102.09 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 69 | 207.9 | 106.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 70 | 208.4 | 112.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 71 | 91.8 | 66.22 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 176.1 | 107.84 |
7. 보고서 만들기
앱의 차트와 Data used, Data summary, Full chart observations를 함께 보존합니다. 열 지정과 차트 옵션을 기록합니다. 연구 맥락과 특이한 관측값에 대한 점검 내용을 포함하고, 차트의 단위 및 해석 과정에서 설명한 한계를 유지하세요.
완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.
보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.