アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。
例： 待ち時間が十二分の位置での確率密度
待ち時間は、平均十二分の指数分布に従うと仮定します。十二分の位置での密度を求めます。
計算例の参照データをダウンロード（CSV、列名は英語）Help と同じ例を使用しています。CSVには参照用の計算例が記載されています。選んだ例を Inputs に手入力します。CSVをインポートしても、この計算ツールは設定されません。Helpの Open example in a practice copy で、入力値をあらかじめ設定できます。
1. ワークスペースを作成
サイドバーで Basic Statistics を開き、Distributions を選択します。分析を作成して名前を入力し、New blank worksheet を選んで、Create analysis を選択します。
2. 計算の種類を選択
Inputs で、Distribution type に Continuous、Distribution に Exponential、Calculation に Probability density (PDF) を選択します。
3. モデルを入力
Exponential parameter に Mean θ を選択します。Mean (θ) に 12 を分単位で入力します。
4. 求める値を指定
Value source に Single value を選び、Value (x) に 12 を分単位で入力します。ワークシートの列は割り当てません。
5. 分析を実行
Run analysis を選択し、Results を開きます。
6. 結果を解釈
求める量を確認
待ち時間は、平均十二分の指数分布に従うと仮定します。十二分の位置での密度を求めます。
計算結果を確認
PDFは0.0306566で、単位は分の逆数です。密度曲線の十二分の位置での高さを表します。
結果の意味を理解
密度は確率ではありません。この連続モデルでは、ある特定の一点を取る確率はゼロです。時間の区間に対する確率は、曲線の下の面積です。
モデルを慎重に適用
実用上の問いに答えるには、十分から十五分などの区間を定義します。十五分でのCDFから十分でのCDFを引くと、モデル上のその区間の確率が求められます。
詳細：各結果セクションを確認
完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。
分布の値
xは分単位で入力した時間です。PDFはxでの密度で、単位は分の逆数です。その値を直接、百分率の確率に換算しないでください。密度は確率ではありません。この連続モデルでは、ある特定の一点を取る確率はゼロです。時間の区間に対する確率は、曲線の下の面積です。
| x | |
|---|---|
| 12 | 0.0306566 |
分布の要約
種類は、連続値と整数の件数を区別します。分布はモデルの名称です。計算の種類には、PMF（特定の件数の確率）、PDF（密度）、CDF（累積確率）、ICDF（分位点）が記録されます。残りの行には、使用しているパラメーターが記録されます。これらはInputsで入力した仮定です。
| 設定 | 値 |
|---|---|
| 種類 | Continuous |
| 分布 | Exponential |
| 計算 | |
| 平均（θ） | 12 |
- 指数分布（平均θ=12.0）、計算にはexpon(scale=θ)を使用
7. レポートを作成
Distribution values（または分位点の表）と Distribution summary を残します。モデルの仮定、時間の単位または件数を数える区間、何を求めたかを明記します。密度は確率ではありません。この連続モデルでは、ある特定の一点を取る確率はゼロです。時間の区間に対する確率は、曲線の下の面積です。
完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。
レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。