梱包ゾーン別に商品点数を要約

item_count — 記述統計量

件数と中心： 非欠測数、欠測数、総数は、利用できる値の件数を示します。平均は値の合計を件数で割った値で、中央値は順に並べた値の中央です。トリム平均はアプリの規約に従って両端からそれぞれ5%を除きます。

ばらつきと不確かさ： 標準偏差（SD）は測定単位でばらつきを表し、分散はSDを二乗した値です。最小値、最大値、範囲は両端の値を記述します。Q1とQ3は中央の半分の境界で、IQRはその差です。標準誤差は平均の不確かさを表し、注文間のばらつきではありません。その他の定義は「その他の記述統計量」を参照してください。

item_count — 群別の要約

「群」は梱包ゾーンのラベルで、nと「欠測数」は利用できる測定値と欠測の件数を表します。平均と標準偏差（SD）はゾーンごとに記述します。「百分率」と「累積百分率（%）」は、表示された群順序における対象観測値の構成比であり、パフォーマンスの比率ではありません。

百分率は欠測でない測定値を分母とします。群は最初に出現した順に表示します。

記述統計の計算方法

これらの行は、四分位数、歪度、超過尖度の規約を示します。異なるソフトウェアの要約を比較する際は、レポートに残します。四分位数は、(n + 1)pの位置で補間し、範囲外では端点の値を使用します。

item_count — 最頻値

各行は、記録された度数が最大となる値を列挙します。同じ最大度数を持つ値が複数ある場合もあります。丸めによって値が重複することがあり、最頻値は目標設定値ではありません。

item_count — ヒストグラムの要約

「ビン数」は区間の数で、「ビン幅」は測定単位で表します。尺度は度数なので、棒の高さは注文数を表します。ビンを変えると見た目も変わるため、これらの設定をグラフとともに残します。

item_count — 箱ひげ図の要約

Q1、中央値、Q3は、順に並べた値を記述します。IQRはQ3からQ1を引いた値です。フェンスは、Q1から1.5 × IQRを引いた値と、Q3に1.5 × IQRを足した値です。ひげの端は、フェンス内で最も外側にある観測値です。フェンスの値は、物理的に可能なデータの範囲外になることもあります。合否判定限界ではありません。