تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: عدد القطع في الطلب حسب المنطقة
90 طلبًا: 30 من كل منطقة من مناطق التعبئة الثلاث؛ وثلاثة قياسات عددية لكل طلب.
نزّلوا بيانات المثال (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. استوردوا CSV لاتباع الخطوات، أو استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Display Descriptive Statistics. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. استوردوا بيانات المثال
نزّلوا ملف CSV أعلاه واستوردوه إلى ورقة العمل. اختاروا Comma فاصلًا، وDot فاصلًا عشريًا، وFirst row contains column names.
3. عيّنوا أعمدة الإدخال
في Inputs، افتحوا Variable وحددوا item_count. أدخلوا item_count في Display name (optional). حددوا Summarize by groups، ثم عيّنوا packing_zone إلى Grouping variable (optional).
4. اضبطوا الملخصات والرسوم
أدخلوا 0.05 في Trimming proportion per tail. يطلب ذلك تشذيب 5% من كل طرف. افتحوا Plot options وحددوا Include histogram وInclude boxplot وInclude individual value plot.
5. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
6. تفسير النتائج
تحققوا مما جرى تلخيصه
تحتوي البيانات على 90 طلبًا: 30 من كل منطقة من مناطق التعبئة الثلاث، دون قياسات مفقودة. يفصل جدول المجموعات بين المناطق. وتجمع الرسوم الثلاثة كلها الطلبات الـ90.
اقرؤوا النزعة المركزية
المتوسط الكلي هو 6.34 قطعةً والوسيط 6 قطع. المتوسط هو المعدل الحسابي؛ والوسيط يقسم القيم المرتّبة إلى نصفين. الأعداد المنفردة أعداد صحيحة، لكن متوسطها البالغ 6.34 قطعةً قد يكون كسريًا.
اقرؤوا التشتت
الانحراف المعياري هو 3.48 قطعةً. وهو يصف التشتت بين الطلبات، لا عدم اليقين في المتوسط. اقرؤوا المدى والربيعات إلى جانبه قبل مقارنة المناطق.
قارنوا المناطق
متوسطات المناطق هي: الطلبات المختلطة Mixed_orders بقيمة 5.17 قطعةً، والملحقات Accessories بقيمة 7.17 قطعةً، والقطع الصغيرة Small_parts بقيمة 6.70 قطعةً. تضم كل منطقة 30 طلبًا. ويجمع المتوسط الكلي هذه التشكيلات المختلفة من الطلبات.
اقرؤوا المدرج التكراري
يعدّ كل عمود الطلبات ضمن فترة من القيم. اقرؤوا المحور الأفقي بوحدة القياس وانظروا إلى الشكل العام والتشتت. هذه أعداد مشاهدة؛ وهي لا تعطي احتمالًا لطلب مستقبلي.
عدد القطع في كل طلب (قطع) عبر الطلبات الـ90 كلها؛ مع تجميع مناطق التعبئة الثلاث معًا. عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) اقرؤوا المخطط الصندوقي
يحتوي الصندوق على النصف الأوسط من القياسات، مع خط عند الوسيط. تتراوح القيم المشاهدة بين 1–12 قطعةً؛ ولا تتجاوز أي قيمة سياجَي 1.5 × IQR. تصف الأسوار هذه العينة، وليست حدود قبول العملاء.
عدد القطع في كل طلب (قطع) عبر الطلبات الـ90 كلها؛ مع تجميع مناطق التعبئة الثلاث معًا. عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) شاهدوا القيم المنفردة
تمثل كل نقطة طلبًا واحدًا. تُرتّب القيم على امتداد محور القياس؛ وتفصل المسافات الرأسية بينها. لا يعرض هذا الرسم ترتيب الجمع ولا توزيعات منفصلة للمناطق.
عدد القطع في كل طلب (قطع) عبر الطلبات الـ90 كلها؛ مع تجميع مناطق التعبئة الثلاث معًا. عرض المخطط بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة) اختاروا المقارنة التالية
قارنوا عدد القطع بزمن التعبئة وكتلة الطرد لفهم تشكيلة الطلبات قبل مقارنة أداء المناطق.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
item_count — الإحصاءات الوصفية
الأعداد والنزعة المركزية: يصف عدد القيم غير المفقودة وعدد القيم المفقودة والمجموع القيم المتاحة. المتوسط هو المعدل الحسابي؛ والوسيط هو القيمة الوسطى بعد الترتيب. يستبعد المتوسط المشذّب 5% من كل طرف باستخدام اصطلاح التطبيق.
التشتت وعدم اليقين: يصف SD التشتت بوحدة القياس؛ والتباين هو مربع SD. تصف القيمة الدنيا والقيمة العليا والمدى القيم القصوى. يحدّ Q1 وQ3 النصف الأوسط؛ وIQR هو الفرق بينهما. يصف الخطأ المعياري عدم اليقين في المتوسط، لا التشتت بين الطلبات. راجعوا المقاييس الوصفية الإضافية لبقية التعريفات.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| عدد القيم غير المفقودة | 90 |
| عدد القيم المفقودة | 0 |
| العدد الإجمالي | 90 |
| المتوسط | 6.34444 |
| الوسيط | 6 |
| المتوسط المقتطع | 6.32927 |
| الانحراف المعياري | 3.47757 |
| التباين | 12.0935 |
| الخطأ المعياري | 0.366568 |
| معامل الاختلاف (%) | 54.8129 |
| القيمة الصغرى | 1 |
| Q1 | 3 |
| Q3 | 9 |
| المدى الربيعي | 6 |
| القيمة العظمى | 12 |
| المدى | 11 |
| المجموع | 571 |
| مجموع المربعات | 4699 |
| الالتواء | 0.0248981 |
| التفرطح | -1.17071 |
| متوسط مربعات الفروق المتتالية | 12.5562 |
item_count — ملخصات المجموعات
المجموعة هي تسمية منطقة التعبئة؛ ويعدّ n والمفقود القياسات القابلة للاستخدام والمفقودة. يصف المتوسط وSD كل منطقة على حدة. وتصف النسبة المئوية والنسبة التراكمية % حصص المشاهدات المُدرجة وفق ترتيب المجموعات المعروض؛ وهي ليست معدلات أداء.
تُنسب النسب المئوية إلى القياسات غير المفقودة؛ ويتبع ترتيب المجموعات أول ظهور لها.
| المجموعة | n | المفقود | المتوسط | SD | النسبة المئوية | النسبة التراكمية % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 5.16667 | 3.31229 | 33.3333 | 33.3333 |
| الملحقات | 30 | 0 | 7.16667 | 3.37418 | 33.3333 | 66.6667 |
| Small_parts | 30 | 0 | 6.7 | 3.53456 | 33.3333 | 100 |
طرق الحساب الوصفي
تسمّي هذه الصفوف اصطلاحات الربيعات والالتواء والتفرطح الزائد. احتفظوا بها مع التقرير عند مقارنة ملخصات من برمجيات مختلفة. تستخدم الربيعات الاستيفاء عند (n + 1)p مع تقييد النتائج عند الطرفين.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| الربيعات | استيفاء عند (n + 1)p مع حصر القيم عند الطرفين |
| الالتواء | Fisher–Pearson المعدّل |
| التفرطح | التفرطح الزائد المصحح للانحياز |
item_count — المنوالات
يسرد كل صف قيمة تتعادل مع غيرها في أكبر تكرار مسجّل. قد يخلق التقريب قيمًا متكررة؛ والمنوال ليس إعدادًا مستهدفًا.
| المنوال |
|---|
| 1 |
| 8 |
item_count — ملخص المدرج التكراري
عدد الفئات هو عدد الفترات؛ وعرض الفئة بوحدة القياس. المقياس هو التكرار، لذلك تعدّ ارتفاعات الأعمدة الطلبات. احتفظوا بهذه الإعدادات مع الرسم لأن تغيير الفئات يغيّر مظهره.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| فئات المدرج | 14 |
| عرض الفئة | 1 |
| المقياس | التكرار |
item_count — ملخص المخطط الصندوقي
يصف Q1 والوسيط وQ3 القيم المرتّبة. IQR هو Q3 ناقص Q1. السياجان هما Q1 ناقص 1.5 × IQR وQ3 زائد 1.5 × IQR؛ وتنتهي الشعيرتان عند أبعد مشاهدتين تقعان داخلهما. قد تقع قيم السياج خارج النطاق الفيزيائي للبيانات. وهي ليست حدود قبول.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| نهاية الشعيرة السفلى | 1 |
| Q1 | 3 |
| الوسيط | 6 |
| Q3 | 9 |
| نهاية الشعيرة العليا | 12 |
| IQR | 6 |
| السياج السفلي | -6 |
| السياج العلوي | 18 |
مقاييس وصفية إضافية
معامل الاختلاف هو SD كنسبة مئوية من المتوسط. المجموع ومجموع المربعات إجماليان حسابيان. يصف الالتواء عدم التماثل، ويصف التفرطح الزائد شكل الذيول. يستخدم متوسط مربعات الفروق المتتالية قيمًا متجاورة في ورقة العمل، لذلك يعتمد على ترتيب الصفوف. وتبقى اصطلاحات التطبيق للربيعات والتشذيب موثّقة في طرق الحساب الوصفي.
7. إنشاء تقرير
احتفظوا بـ Descriptive statistics الكلية وGroup summaries وModes وطرق الحساب وإعدادات المدرج التكراري وملخص المخطط الصندوقي والرسوم الثلاثة كلها. أدرجوا الوحدات ووضّحوا أن الرسوم تجمع المناطق معًا.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.