アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。
例： 到着間隔
分析練習用に、分単位の到着間隔のシミュレーション値を200件生成します。各行は一つの待ち時間を表します。
生成パラメータをダウンロード（参照用CSV、列名は英語）Help と同じ例を使用しています。CSVには参照用の生成パラメータが記載されています。Inputs に手入力してください。CSVをインポートしても、生成ツールが設定されるわけでも、実測の観測値が得られるわけでもありません。
1. 乱数生成の分析を作成
サイドバーで Data utilities、続いて Create Random Data を選択します。分析名を入力し、New blank worksheet を選んで、Create analysis を選択します。このワークシートに、生成した列が追加されます。
2. 生成する変数を設定
Inputs の Generated variables で、Column name に arrival_gap_min、Number of observations に200を入力します。Distribution に Exponential を選択します。
Scale (β) に6、Threshold に0を入力します。両パラメータの単位は分です。尺度は、しきい値を差し引いた待ち時間の平均であり、到着率ではありません。
3. シードと出力先を設定
Reproducibility を開き、Random seed に42を入力します。
Worksheet output を確認します。出力先は分析のワークシートで、新しい列が一つ追加される設定です。この例を再現するには、一回だけ生成します。正常に実行するたびに、新しい列が追加されます。
4. データを生成
Generate data を選択し、Results を開きます。新しい列は Worksheet で確認します。
5. 結果を解釈
生成された出力を確認
新しい列arrival_gap_minに、200個の値があります。これらは練習用のシミュレーション観測値であり、生産現場の実測データではありません。
モデルを確認
しきい値が0、尺度が6分の場合、モデルの平均待ち時間は6分です。短い間隔はよく生じますが、長い待ち時間も起こり得ます。標本平均が厳密に6分になるとは限りません。
生成された行を読み取る
最初に生成された間隔は約14.425分です。モデルの平均を超えていますが、これは許容される値です。値は到着間隔であり、到着した時刻ではありません。
目的を持って標本を使用
生成した列を、分析の練習や指定したモデルの探索に使用します。同じ定義の順序と計算バージョンであれば、シード42でこの標本を再現できます。シードを空欄にすると、新しい標本を生成します。Generate dataを再び実行すると列が追加され、以前の出力を置き換えることはありません。
詳細：各結果セクションを確認
完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。
生成の要約
要約には、arrival_gap_min、有効な値200個、分布、シード42が記載されています。
計算された例の出力です。練習用コピーを実行すると、そのコピー専用のワークシートに新しい列が書き込まれます。
| 定義 | 出力列 | 分布 | 有効な値の数 | 乱数シード |
|---|---|---|---|---|
| arrival_gap_min | arrival_gap_min | exponential | 200 | 42 |
記録済みの生成パラメータ
しきい値が0、尺度が6分の場合、モデルの平均待ち時間は6分です。短い間隔はよく生じますが、長い待ち時間も起こり得ます。標本平均が厳密に6分になるとは限りません。
| 定義 | パラメータ | 値 |
|---|---|---|
| arrival_gap_min | scale | 6 |
| arrival_gap_min | threshold | 0 |
生成された値
生成した200行すべてを、生成順に保持しています。最初に生成された間隔は約14.425分です。モデルの平均を超えていますが、これは許容される値です。値は到着間隔であり、到着した時刻ではありません。
取得済みの値を元の行順で示しています。エクスポートでは完全な数値精度が保持されます。
| 行 | arrival_gap_min |
|---|---|
| 1 | 14.4253 |
| 2 | 14.0171 |
| 3 | 14.3086 |
| 4 | 1.67877 |
| 5 | 0.518624 |
| 6 | 8.71596 |
| 7 | 8.45976 |
| 8 | 18.7458 |
| 9 | 0.475765 |
| 10 | 6.27937 |
| 11 | 0.422618 |
| 12 | 6.53414 |
| 13 | 10.388 |
| 14 | 2.32137 |
| 15 | 7.38951 |
| 16 | 0.92264 |
| 17 | 0.549464 |
| 18 | 1.89108 |
| 19 | 5.4072 |
| 20 | 2.47791 |
| 21 | 7.48432 |
| 22 | 1.34146 |
| 23 | 11.0278 |
| 24 | 7.36252 |
| 25 | 3.93478 |
| 26 | 2.50252 |
| 27 | 2.71992 |
| 28 | 0.462463 |
| 29 | 1.07779 |
| 30 | 4.11192 |
| 31 | 2.33208 |
| 32 | 7.58524 |
| 33 | 4.25094 |
| 34 | 1.42758 |
| 35 | 2.76653 |
| 36 | 3.84934 |
| 37 | 2.063 |
| 38 | 1.93147 |
| 39 | 5.27349 |
| 40 | 1.78168 |
| 41 | 8.00221 |
| 42 | 8.34518 |
| 43 | 6.5045 |
| 44 | 0.43817 |
| 45 | 6.80441 |
| 46 | 8.12603 |
| 47 | 6.73224 |
| 48 | 1.68029 |
| 49 | 1.92562 |
| 50 | 0.994415 |
| 51 | 2.12618 |
| 52 | 0.126839 |
| 53 | 1.00414 |
| 54 | 7.89034 |
| 55 | 23.9745 |
| 56 | 3.38123 |
| 57 | 1.70424 |
| 58 | 2.38654 |
| 59 | 2.16805 |
| 60 | 0.777802 |
| 61 | 6.49995 |
| 62 | 8.25509 |
| 63 | 9.04685 |
| 64 | 31.8593 |
| 65 | 12.64 |
| 66 | 9.8692 |
| 67 | 6.26095 |
| 68 | 3.55515 |
| 69 | 0.266721 |
| 70 | 5.73962 |
| 71 | 3.7283 |
| 72 | 9.04777 |
| 73 | 12.168 |
| 74 | 1.99241 |
| 75 | 0.298504 |
| 76 | 5.54893 |
| 77 | 15.3205 |
| 78 | 4.92643 |
| 79 | 12.7857 |
| 80 | 4.51809 |
| 81 | 7.88396 |
| 82 | 1.7327 |
| 83 | 0.806504 |
| 84 | 0.854885 |
| 85 | 0.706094 |
| 86 | 0.328039 |
| 87 | 10.2996 |
| 88 | 2.69169 |
| 89 | 2.31679 |
| 90 | 5.60976 |
| 91 | 1.1236 |
| 92 | 11.5098 |
| 93 | 7.75174 |
| 94 | 1.97545 |
| 95 | 1.20355 |
| 96 | 3.18612 |
| 97 | 1.82899 |
| 98 | 0.454432 |
| 99 | 3.02136 |
| 100 | 13.5113 |
| 101 | 6.0531 |
| 102 | 18.4945 |
| 103 | 12.2786 |
| 104 | 6.70735 |
| 105 | 11.1036 |
| 106 | 4.36158 |
| 107 | 6.4071 |
| 108 | 2.28131 |
| 109 | 1.31432 |
| 110 | 12.8695 |
| 111 | 0.841818 |
| 112 | 1.12739 |
| 113 | 1.86145 |
| 114 | 5.805 |
| 115 | 2.48303 |
| 116 | 4.1069 |
| 117 | 12.9587 |
| 118 | 9.25032 |
| 119 | 7.02748 |
| 120 | 1.0257 |
| 121 | 7.13653 |
| 122 | 2.72687 |
| 123 | 0.742582 |
| 124 | 2.39655 |
| 125 | 0.423345 |
| 126 | 5.49051 |
| 127 | 5.83006 |
| 128 | 1.7658 |
| 129 | 0.275049 |
| 130 | 16.3759 |
| 131 | 4.84679 |
| 132 | 8.92844 |
| 133 | 2.11677 |
| 134 | 10.0584 |
| 135 | 9.84763 |
| 136 | 0.558793 |
| 137 | 32.5895 |
| 138 | 4.04158 |
| 139 | 8.38655 |
| 140 | 1.46219 |
| 141 | 5.90293 |
| 142 | 1.71746 |
| 143 | 9.68367 |
| 144 | 2.77845 |
| 145 | 4.67458 |
| 146 | 3.16842 |
| 147 | 4.52106 |
| 148 | 2.83381 |
| 149 | 3.67796 |
| 150 | 0.172329 |
| 151 | 9.52505 |
| 152 | 15.0579 |
| 153 | 3.48576 |
| 154 | 20.4245 |
| 155 | 1.00852 |
| 156 | 16.7079 |
| 157 | 2.18613 |
| 158 | 4.01195 |
| 159 | 14.622 |
| 160 | 0.76155 |
| 161 | 1.14591 |
| 162 | 8.05517 |
| 163 | 5.89427 |
| 164 | 1.72781 |
| 165 | 2.66015 |
| 166 | 4.49911 |
| 167 | 11.3985 |
| 168 | 2.14992 |
| 169 | 4.59039 |
| 170 | 2.12511 |
| 171 | 1.82591 |
| 172 | 12.8013 |
| 173 | 3.3395 |
| 174 | 8.03655 |
| 175 | 1.81622 |
| 176 | 1.11621 |
| 177 | 6.85445 |
| 178 | 8.50472 |
| 179 | 5.70532 |
| 180 | 7.12411 |
| 181 | 6.11311 |
| 182 | 6.55174 |
| 183 | 13.5281 |
| 184 | 16.9408 |
| 185 | 3.97414 |
| 186 | 0.54447 |
| 187 | 8.42241 |
| 188 | 5.07716 |
| 189 | 14.6428 |
| 190 | 6.26684 |
| 191 | 0.841618 |
| 192 | 6.29524 |
| 193 | 3.43467 |
| 194 | 0.690817 |
| 195 | 1.6431 |
| 196 | 20.8562 |
| 197 | 2.41756 |
| 198 | 1.54855 |
| 199 | 2.66464 |
| 200 | 12.4041 |
6. レポートを作成
Generation summary、Captured generator parameters、Generated values を残します。シード、モデル、単位を記録し、出力が練習用のシミュレーションデータであると明記します。
完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。
レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。