Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : intervalles entre arrivées
Générez 200 intervalles simulés entre arrivées, en minutes, pour une étude d’entraînement. Chaque ligne représente un temps d’attente.
Télécharger les paramètres du générateur (CSV de référence)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV donne les paramètres du générateur à titre de référence. Saisissez-les manuellement dans Inputs ; importer le CSV ne configure pas le générateur et ne fournit pas d’observations mesurées.
1. Créer le générateur
Dans la barre latérale, choisissez Data utilities, puis Create Random Data. Nommez l’analyse, sélectionnez New blank worksheet et choisissez Create analysis. Cette feuille reçoit les colonnes générées.
2. Définir la variable à générer
Dans Inputs, sous Generated variables, saisissez arrival_gap_min dans Column name et 200 dans Number of observations. Choisissez Exponential dans Distribution.
Saisissez 6 dans Scale (β) et 0 dans Threshold. Les deux paramètres sont en minutes. L’échelle est le temps d’attente moyen au-delà du seuil, et non un taux d’arrivée.
3. Définir la graine et la destination
Ouvrez Reproducibility et saisissez 42 dans Random seed.
Vérifiez Worksheet output : la destination doit être la feuille de votre analyse, avec une nouvelle colonne. Générez une seule fois pour reproduire cet exemple. Chaque exécution réussie ajoute de nouvelles colonnes.
4. Générer les données
Choisissez Generate data, puis ouvrez Results. Ouvrez Worksheet pour voir les nouvelles colonnes.
5. Interpréter les résultats
Vérifier la sortie générée
Il y a une nouvelle colonne, arrival_gap_min, contenant 200 valeurs. Ce sont des observations simulées pour l’entraînement, et non des données de production mesurées.
Lire le modèle
Avec un seuil de 0 et une échelle de 6 minutes, le temps d’attente moyen du modèle est de 6 minutes. Les intervalles courts sont fréquents, mais des attentes plus longues restent possibles. La moyenne de l’échantillon n’est pas nécessairement exactement de 6 minutes.
Lire une ligne générée
Le premier intervalle généré est d’environ 14.425 minutes. Il dépasse la moyenne du modèle, ce qui est possible. La valeur est un intervalle entre arrivées, et non l’heure d’une arrivée.
Utiliser l’échantillon à bon escient
Utilisez les colonnes générées pour vous exercer à une analyse ou explorer le modèle fourni. La graine 42 reproduit cet échantillon avec les mêmes définitions ordonnées et la même version de calcul. Une graine vide demande un nouvel échantillon. Exécuter à nouveau Generate data ajoute des colonnes ; cela ne remplace pas la sortie précédente.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Résumé de la génération
Le résumé indique arrival_gap_min, ses 200 valeurs valides, la distribution et la graine 42.
Résultat calculé de l’exemple. L’exécution d’une copie d’entraînement ajoute de nouvelles colonnes à sa feuille de données indépendante.
| Définition | Colonne de sortie | Loi | Valeurs valides | Graine |
|---|---|---|---|---|
| arrival_gap_min | arrival_gap_min | exponential | 200 | 42 |
Paramètres du générateur enregistrés
Avec un seuil de 0 et une échelle de 6 minutes, le temps d’attente moyen du modèle est de 6 minutes. Les intervalles courts sont fréquents, mais des attentes plus longues restent possibles. La moyenne de l’échantillon n’est pas nécessairement exactement de 6 minutes.
| Définition | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|
| arrival_gap_min | scale | 6 |
| arrival_gap_min | threshold | 0 |
Valeurs générées
Les 200 lignes générées sont conservées dans l’ordre de génération. Le premier intervalle généré est d’environ 14.425 minutes. Il dépasse la moyenne du modèle, ce qui est possible. La valeur est un intervalle entre arrivées, et non l’heure d’une arrivée.
Valeurs enregistrées dans l’ordre d’origine des lignes. Les exports conservent toute la précision.
| Ligne | arrival_gap_min |
|---|---|
| 1 | 14.4253 |
| 2 | 14.0171 |
| 3 | 14.3086 |
| 4 | 1.67877 |
| 5 | 0.518624 |
| 6 | 8.71596 |
| 7 | 8.45976 |
| 8 | 18.7458 |
| 9 | 0.475765 |
| 10 | 6.27937 |
| 11 | 0.422618 |
| 12 | 6.53414 |
| 13 | 10.388 |
| 14 | 2.32137 |
| 15 | 7.38951 |
| 16 | 0.92264 |
| 17 | 0.549464 |
| 18 | 1.89108 |
| 19 | 5.4072 |
| 20 | 2.47791 |
| 21 | 7.48432 |
| 22 | 1.34146 |
| 23 | 11.0278 |
| 24 | 7.36252 |
| 25 | 3.93478 |
| 26 | 2.50252 |
| 27 | 2.71992 |
| 28 | 0.462463 |
| 29 | 1.07779 |
| 30 | 4.11192 |
| 31 | 2.33208 |
| 32 | 7.58524 |
| 33 | 4.25094 |
| 34 | 1.42758 |
| 35 | 2.76653 |
| 36 | 3.84934 |
| 37 | 2.063 |
| 38 | 1.93147 |
| 39 | 5.27349 |
| 40 | 1.78168 |
| 41 | 8.00221 |
| 42 | 8.34518 |
| 43 | 6.5045 |
| 44 | 0.43817 |
| 45 | 6.80441 |
| 46 | 8.12603 |
| 47 | 6.73224 |
| 48 | 1.68029 |
| 49 | 1.92562 |
| 50 | 0.994415 |
| 51 | 2.12618 |
| 52 | 0.126839 |
| 53 | 1.00414 |
| 54 | 7.89034 |
| 55 | 23.9745 |
| 56 | 3.38123 |
| 57 | 1.70424 |
| 58 | 2.38654 |
| 59 | 2.16805 |
| 60 | 0.777802 |
| 61 | 6.49995 |
| 62 | 8.25509 |
| 63 | 9.04685 |
| 64 | 31.8593 |
| 65 | 12.64 |
| 66 | 9.8692 |
| 67 | 6.26095 |
| 68 | 3.55515 |
| 69 | 0.266721 |
| 70 | 5.73962 |
| 71 | 3.7283 |
| 72 | 9.04777 |
| 73 | 12.168 |
| 74 | 1.99241 |
| 75 | 0.298504 |
| 76 | 5.54893 |
| 77 | 15.3205 |
| 78 | 4.92643 |
| 79 | 12.7857 |
| 80 | 4.51809 |
| 81 | 7.88396 |
| 82 | 1.7327 |
| 83 | 0.806504 |
| 84 | 0.854885 |
| 85 | 0.706094 |
| 86 | 0.328039 |
| 87 | 10.2996 |
| 88 | 2.69169 |
| 89 | 2.31679 |
| 90 | 5.60976 |
| 91 | 1.1236 |
| 92 | 11.5098 |
| 93 | 7.75174 |
| 94 | 1.97545 |
| 95 | 1.20355 |
| 96 | 3.18612 |
| 97 | 1.82899 |
| 98 | 0.454432 |
| 99 | 3.02136 |
| 100 | 13.5113 |
| 101 | 6.0531 |
| 102 | 18.4945 |
| 103 | 12.2786 |
| 104 | 6.70735 |
| 105 | 11.1036 |
| 106 | 4.36158 |
| 107 | 6.4071 |
| 108 | 2.28131 |
| 109 | 1.31432 |
| 110 | 12.8695 |
| 111 | 0.841818 |
| 112 | 1.12739 |
| 113 | 1.86145 |
| 114 | 5.805 |
| 115 | 2.48303 |
| 116 | 4.1069 |
| 117 | 12.9587 |
| 118 | 9.25032 |
| 119 | 7.02748 |
| 120 | 1.0257 |
| 121 | 7.13653 |
| 122 | 2.72687 |
| 123 | 0.742582 |
| 124 | 2.39655 |
| 125 | 0.423345 |
| 126 | 5.49051 |
| 127 | 5.83006 |
| 128 | 1.7658 |
| 129 | 0.275049 |
| 130 | 16.3759 |
| 131 | 4.84679 |
| 132 | 8.92844 |
| 133 | 2.11677 |
| 134 | 10.0584 |
| 135 | 9.84763 |
| 136 | 0.558793 |
| 137 | 32.5895 |
| 138 | 4.04158 |
| 139 | 8.38655 |
| 140 | 1.46219 |
| 141 | 5.90293 |
| 142 | 1.71746 |
| 143 | 9.68367 |
| 144 | 2.77845 |
| 145 | 4.67458 |
| 146 | 3.16842 |
| 147 | 4.52106 |
| 148 | 2.83381 |
| 149 | 3.67796 |
| 150 | 0.172329 |
| 151 | 9.52505 |
| 152 | 15.0579 |
| 153 | 3.48576 |
| 154 | 20.4245 |
| 155 | 1.00852 |
| 156 | 16.7079 |
| 157 | 2.18613 |
| 158 | 4.01195 |
| 159 | 14.622 |
| 160 | 0.76155 |
| 161 | 1.14591 |
| 162 | 8.05517 |
| 163 | 5.89427 |
| 164 | 1.72781 |
| 165 | 2.66015 |
| 166 | 4.49911 |
| 167 | 11.3985 |
| 168 | 2.14992 |
| 169 | 4.59039 |
| 170 | 2.12511 |
| 171 | 1.82591 |
| 172 | 12.8013 |
| 173 | 3.3395 |
| 174 | 8.03655 |
| 175 | 1.81622 |
| 176 | 1.11621 |
| 177 | 6.85445 |
| 178 | 8.50472 |
| 179 | 5.70532 |
| 180 | 7.12411 |
| 181 | 6.11311 |
| 182 | 6.55174 |
| 183 | 13.5281 |
| 184 | 16.9408 |
| 185 | 3.97414 |
| 186 | 0.54447 |
| 187 | 8.42241 |
| 188 | 5.07716 |
| 189 | 14.6428 |
| 190 | 6.26684 |
| 191 | 0.841618 |
| 192 | 6.29524 |
| 193 | 3.43467 |
| 194 | 0.690817 |
| 195 | 1.6431 |
| 196 | 20.8562 |
| 197 | 2.41756 |
| 198 | 1.54855 |
| 199 | 2.66464 |
| 200 | 12.4041 |
6. Créer un rapport
Conservez Generation summary, Captured generator parameters et Generated values. Notez la graine, le modèle et ses unités. Présentez la sortie comme des données simulées d’entraînement.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.