App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.
Beispiel: Verpackungszeiten nach Artikelanzahl
Das Beispiel erfasst 90 Aufträge aus drei Verpackungszonen. Die Verpackungszeit wird in Sekunden gemessen; Artikelanzahl und Paketmasse beschreiben den jeweiligen Auftrag.
Beispieldaten herunterladen (CSV)Dieses Beispiel wird auch in Help verwendet. Die CSV-Datei enthält die zu importierenden Beobachtungen.
1. Analyse erstellen
Öffnen Sie in der Seitenleiste Plots und erstellen Sie eine Analyse. Benennen Sie sie, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis.
2. Daten importieren
Wählen Sie unter Worksheet die Option Import. Wählen Sie die heruntergeladene CSV-Datei aus oder fügen Sie ihren Inhalt ein. Stellen Sie als Trennzeichen Comma und als Dezimaltrennzeichen Decimal dot ein und aktivieren Sie First row contains column names. Prüfen Sie die Importvorschau und wählen Sie anschließend Import into worksheet.
3. Eingabespalten zuweisen
Wählen Sie unter Inputs bei Chart type die Option General line. Wählen Sie unter Data arrangement die Option Single variable — no grouping. Stellen Sie X values auf Numeric.
Öffnen Sie die Spaltenauswahl für X variable und wählen Sie item_count. Wählen Sie für Measurement die Spalte packing_time_s. Die horizontale Achse zeigt die Artikelanzahl je Auftrag, keine Zeit.
4. Diagrammoptionen einstellen
Wählen Sie unter Statistics für Connected values die Option Mean per X. Aktivieren Sie unter Layout die Option Show markers. Jeder Punkt fasst alle Aufträge mit derselben Artikelanzahl über die drei Zonen zusammen.
Öffnen Sie Labels und geben Sie bei Chart title den Text Explore mean packing time by item count ein. Lassen Sie Horizontal axis label und Vertical axis label leer, damit die ursprünglichen Beschriftungen verwendet werden.
5. Diagramm erstellen
Wählen Sie Create chart und öffnen Sie anschließend Results. Prüfen Sie Data used, bevor Sie das Diagramm mit dieser Anleitung vergleichen. Alle gespeicherten Arbeitsblattzeilen gehen ein; Sortieren oder Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.
6. Ergebnisse interpretieren
Verbundene Mittelwerte lesen
Die horizontale Achse zeigt die Artikelanzahl je Auftrag, keine Zeit. Jeder Punkt ist die mittlere Verpackungszeit in Sekunden für Aufträge mit dieser Artikelanzahl, zusammengefasst über alle drei Zonen. Die Linie verbindet die Mittelwerte in numerischer Reihenfolge der Artikelanzahl.
Englischsprachiges Originaldiagramm: mittlere Verpackungszeit für jede Artikelanzahl, zusammengefasst über Aufträge aus allen drei Zonen. Diagramm in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab) Zeiten vergleichen
Der Mittelwert beträgt 88.8 Sekunden für Aufträge mit einem Artikel (11 Aufträge) und 202.75 Sekunden für Aufträge mit zwölf Artikeln (6 Aufträge). Der Mittelwert bei zehn Artikeln ist mit 211.1 Sekunden höher (5 Aufträge). Hinter den Punkten stehen unterschiedlich viele Aufträge mit unterschiedlicher Zusammensetzung; das Profil steigt nicht bei jedem Schritt an.
Anzahl der Aufträge hinter einem Punkt prüfen
First worksheet row in Connected values kennzeichnet eine beitragende Quellzeile, nicht die Anzahl der Aufträge hinter dem Punkt. Verwenden Sie Full source observations, um die Zeilen für jede Artikelanzahl zu zählen, bevor Sie Mittelwerte vergleichen.
Nächsten Vergleich auswählen
Vergleichen Sie ähnliche Aufträge innerhalb der Zonen, bevor Sie eine Regel für die Personalbesetzung festlegen. Das Verbinden von Mittelwerten liefert weder ein angepasstes Vorhersagemodell noch einen Nachweis dafür, wie stark ein zusätzlicher Artikel die Verpackungszeit verändert.
Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen
Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.
Verwendete Daten
Worksheet rows beträgt 90, Eligible observations across series beträgt 90 und Excluded observations beträgt 0. Alle Quellzeilen werden verwendet. Prüfen Sie diese Anzahlen und behalten Sie beim Vergleich von Durchläufen die Spaltenzuweisungen des Beispiels bei. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.
Alle gespeicherten Zeilen werden in ihrer ursprünglichen Reihenfolge berücksichtigt. Sortieren und Filtern des Arbeitsblatts verändert die Analysestichprobe nicht.
| Arbeitsblattzeilen | Verwendbare Beobachtungen über alle Reihen | Ausgeschlossene Beobachtungen |
|---|---|---|
| 90 | 90 | 0 |
Datenzusammenfassung
Series bezeichnet die Messgröße oder Gruppe. Valid und Missing geben die Anzahlen an; Mean und Median beschreiben die Lage. Sample SD beschreibt die Streuung. Minimum und Maximum sind die beobachteten Extremwerte; Q1 und Q3 umschließen die mittlere Hälfte. Diese Kennzahlen beschreiben die erfassten Beobachtungen, keine Annahmegrenzen.
| Reihe | Gültig | Fehlend | Mittelwert | Stichprobenstandardabweichung | Minimum | Q1 | Median | Q3 | Maximum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| packing_time_s | 90 | 0 | 150.572 | 45.2425 | 59.9 | 115.125 | 152.9 | 184.675 | 252.5 |
Verbundene Werte
Jede Zeile enthält einen numerischen Wert für item_count und den zugehörigen Mittelwert von packing_time_s in Sekunden. First worksheet row kennzeichnet die erste beitragende Quellzeile, nicht die Anzahl der gemittelten Aufträge. Beispielsweise hat die Artikelanzahl 1 einen Mittelwert von 88.8 Sekunden und die erste beitragende Arbeitsblattzeile 10. Verwenden Sie Full source observations, um die zugrunde liegenden Aufträge zu zählen.
| Reihe | Erste Arbeitsblattzeile (0 = leerer Zeitraum) | item_count | packing_time_s |
|---|---|---|---|
| packing_time_s | 10 | 1 | 88.8 |
| packing_time_s | 1 | 2 | 87.7333 |
| packing_time_s | 8 | 3 | 116.944 |
| packing_time_s | 12 | 4 | 121.911 |
| packing_time_s | 35 | 5 | 130.75 |
| packing_time_s | 7 | 6 | 139.133 |
| packing_time_s | 24 | 7 | 161.483 |
| packing_time_s | 5 | 8 | 174.618 |
| packing_time_s | 11 | 9 | 187.12 |
| packing_time_s | 39 | 10 | 211.1 |
| packing_time_s | 3 | 11 | 202.78 |
| packing_time_s | 4 | 12 | 202.75 |
Vollständige Ausgangsbeobachtungen
Series kennzeichnet die Messgröße oder Gruppe und Worksheet row verweist auf den ursprünglichen Datensatz. X und Y sind die Diagrammkoordinaten. X ist die Artikelanzahl und Y die ursprüngliche Verpackungszeit in Sekunden. Diese 90 Zeilen bilden die Grundlage für die 12 Mittelwertpunkte.
| Reihe | Arbeitsblattzeile | X | Y |
|---|---|---|---|
| packing_time_s | 1 | 2 | 81.2 |
| packing_time_s | 2 | 2 | 102.1 |
| packing_time_s | 3 | 11 | 212.5 |
| packing_time_s | 4 | 12 | 209.6 |
| packing_time_s | 5 | 8 | 229.8 |
| packing_time_s | 6 | 8 | 160.4 |
| packing_time_s | 7 | 6 | 178.8 |
| packing_time_s | 8 | 3 | 96.7 |
| packing_time_s | 9 | 6 | 147.2 |
| packing_time_s | 10 | 1 | 96.6 |
| packing_time_s | 11 | 9 | 219.9 |
| packing_time_s | 12 | 4 | 144.7 |
| packing_time_s | 13 | 9 | 153.4 |
| packing_time_s | 14 | 12 | 187 |
| packing_time_s | 15 | 9 | 179.6 |
| packing_time_s | 16 | 11 | 184 |
| packing_time_s | 17 | 4 | 116.8 |
| packing_time_s | 18 | 11 | 198.9 |
| packing_time_s | 19 | 4 | 92.3 |
| packing_time_s | 20 | 8 | 168.1 |
| packing_time_s | 21 | 1 | 59.9 |
| packing_time_s | 22 | 3 | 159.5 |
| packing_time_s | 23 | 1 | 93.9 |
| packing_time_s | 24 | 7 | 164.6 |
| packing_time_s | 25 | 6 | 132.5 |
| packing_time_s | 26 | 7 | 164.2 |
| packing_time_s | 27 | 4 | 105.4 |
| packing_time_s | 28 | 3 | 101 |
| packing_time_s | 29 | 4 | 174.1 |
| packing_time_s | 30 | 1 | 122.4 |
| packing_time_s | 31 | 6 | 121.5 |
| packing_time_s | 32 | 11 | 203.1 |
| packing_time_s | 33 | 11 | 191.2 |
| packing_time_s | 34 | 1 | 104.9 |
| packing_time_s | 35 | 5 | 108.9 |
| packing_time_s | 36 | 1 | 73.7 |
| packing_time_s | 37 | 9 | 191.7 |
| packing_time_s | 38 | 11 | 226 |
| packing_time_s | 39 | 10 | 178 |
| packing_time_s | 40 | 6 | 137.6 |
| packing_time_s | 41 | 7 | 181.3 |
| packing_time_s | 42 | 3 | 116.1 |
| packing_time_s | 43 | 1 | 78.5 |
| packing_time_s | 44 | 10 | 252.5 |
| packing_time_s | 45 | 12 | 215.8 |
| packing_time_s | 46 | 3 | 110.7 |
| packing_time_s | 47 | 8 | 174.8 |
| packing_time_s | 48 | 4 | 121.9 |
| packing_time_s | 49 | 6 | 141 |
| packing_time_s | 50 | 1 | 67.1 |
| packing_time_s | 51 | 10 | 201.1 |
| packing_time_s | 52 | 4 | 114.8 |
| packing_time_s | 53 | 11 | 214.9 |
| packing_time_s | 54 | 3 | 109.9 |
| packing_time_s | 55 | 12 | 184.6 |
| packing_time_s | 56 | 4 | 119 |
| packing_time_s | 57 | 8 | 181.1 |
| packing_time_s | 58 | 8 | 158.8 |
| packing_time_s | 59 | 8 | 169.5 |
| packing_time_s | 60 | 5 | 128.1 |
| packing_time_s | 61 | 1 | 81.7 |
| packing_time_s | 62 | 12 | 207.7 |
| packing_time_s | 63 | 6 | 155.2 |
| packing_time_s | 64 | 9 | 191 |
| packing_time_s | 65 | 5 | 127.1 |
| packing_time_s | 66 | 8 | 184.7 |
| packing_time_s | 67 | 5 | 122.8 |
| packing_time_s | 68 | 11 | 222.8 |
| packing_time_s | 69 | 10 | 196 |
| packing_time_s | 70 | 6 | 118.3 |
| packing_time_s | 71 | 10 | 227.9 |
| packing_time_s | 72 | 4 | 108.2 |
| packing_time_s | 73 | 8 | 148 |
| packing_time_s | 74 | 7 | 157.8 |
| packing_time_s | 75 | 7 | 152.4 |
| packing_time_s | 76 | 5 | 155.6 |
| packing_time_s | 77 | 3 | 89.2 |
| packing_time_s | 78 | 2 | 79.9 |
| packing_time_s | 79 | 5 | 142 |
| packing_time_s | 80 | 1 | 95.5 |
| packing_time_s | 81 | 8 | 187.8 |
| packing_time_s | 82 | 3 | 124.7 |
| packing_time_s | 83 | 11 | 174.1 |
| packing_time_s | 84 | 7 | 148.6 |
| packing_time_s | 85 | 8 | 157.8 |
| packing_time_s | 86 | 12 | 211.8 |
| packing_time_s | 87 | 6 | 120.1 |
| packing_time_s | 88 | 3 | 144.7 |
| packing_time_s | 89 | 11 | 200.3 |
| packing_time_s | 90 | 1 | 102.6 |
7. Bericht erstellen
Bewahren Sie das englischsprachige Originaldiagramm und Data used zusammen mit Data summary, Connected values und Full source observations auf. Dokumentieren Sie die Spaltenzuweisungen und Diagrammoptionen. Ergänzen Sie den Untersuchungskontext und etwaige Prüfungen ungewöhnlicher Beobachtungen. Erhalten Sie die Einheiten des Diagramms und die in der Anleitung beschriebenen Einschränkungen.
Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.
Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.