Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: czasy pakowania według liczby artykułów
Przykład obejmuje 90 zamówień z trzech stref pakowania. Czas pakowania podano w sekundach; liczba artykułów i masa paczki opisują każde zamówienie.
Pobierz dane przykładowe (CSV)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. Plik CSV zawiera obserwacje do zaimportowania; nazwy kolumn i wartości kategorii pozostają w języku angielskim.
1. Utwórz analizę
Na pasku bocznym otwórz Plots i utwórz analizę. Nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Zaimportuj dane
Na karcie Worksheet wybierz Import. Wskaż pobrany plik CSV lub wklej jego zawartość. Ustaw separator Comma, wybierz Decimal dot i zaznacz First row contains column names. Sprawdź podgląd importu, a następnie wybierz Import into worksheet.
3. Przypisz kolumny wejściowe
Na karcie Inputs wybierz General line w polu Chart type. W sekcji Data arrangement wybierz Single variable — no grouping. Ustaw X values na Numeric.
Otwórz wybór kolumny dla X variable i wskaż item_count. Dla Measurement wybierz packing_time_s. Oś pozioma będzie pokazywać liczbę artykułów w zamówieniu, a nie czas.
4. Ustaw opcje wykresu
W sekcji Statistics wybierz Mean per X dla Connected values. W sekcji Layout zaznacz Show markers. Każdy punkt podsumuje wszystkie zamówienia o tej samej liczbie artykułów z trzech stref.
Otwórz Labels i wpisz Explore mean packing time by item count w polu Chart title. Pozostaw pola Horizontal axis label i Vertical axis label puste, aby użyć etykiet źródłowych.
5. Utwórz wykres
Wybierz Create chart, a następnie otwórz Results. Przed porównaniem wykresu z tym przewodnikiem sprawdź Data used. Analiza obejmuje wszystkie zapisane wiersze arkusza; sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
6. Zinterpretuj wyniki
Odczytaj połączone średnie
Oś pozioma oznacza liczbę artykułów w zamówieniu, a nie czas. Każdy punkt to średni czas pakowania w sekundach dla zamówień o tej liczbie artykułów, łącznie z trzech stref. Linia łączy średnie w kolejności liczbowej według liczby artykułów.
Oryginalny wykres w języku angielskim: średni czas pakowania dla każdej liczby artykułów, łącznie dla zamówień ze wszystkich trzech stref. Otwórz wykres w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie) Porównaj czasy
Średnia wynosi 88.8 sekundy dla zamówień z jednym artykułem (11 zamówień) oraz 202.75 sekundy dla zamówień z dwunastoma artykułami (6 zamówień). Średnia dla dziesięciu artykułów jest wyższa: 211.1 sekundy (5 zamówień). Punkty opierają się na różnych liczebnościach i strukturach zamówień; profil nie rośnie na każdym kroku.
Sprawdź, ile zamówień tworzy punkt
First worksheet row w Connected values wskazuje jeden współtworzący wiersz źródłowy, a nie liczbę zamówień stojących za punktem. Przed porównaniem średnich użyj Full source observations, aby zliczyć wiersze dla każdej liczby artykułów.
Wybierz kolejne porównanie
Przed ustaleniem reguły obsady porównaj podobne zamówienia wewnątrz stref. Połączenie średnich nie daje dopasowanego modelu predykcyjnego ani nie dowodzi, o ile dodanie artykułu zmienia czas pakowania.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Wykorzystane dane
Liczba wierszy arkusza wynosi 90; liczba zakwalifikowanych obserwacji we wszystkich seriach wynosi 90; liczba wykluczonych obserwacji wynosi 0. Wykorzystano wszystkie wiersze źródłowe. Przy porównywaniu kolejnych analiz sprawdź te liczby i zachowaj przypisania kolumn z przykładu. Sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
Uwzględniane są wszystkie zapisane wiersze w pierwotnej kolejności. Sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
| Wiersze arkusza | Zakwalifikowane obserwacje we wszystkich seriach | Wykluczone obserwacje |
|---|---|---|
| 90 | 90 | 0 |
Podsumowanie danych
Seria określa pomiar lub grupę. Liczby prawidłowych i brakujących wartości informują o liczebności; średnia i mediana opisują położenie. Odchylenie standardowe z próby opisuje rozproszenie. Minimum i maksimum to skrajne zaobserwowane wartości; Q1 i Q3 obejmują środkową połowę danych. Podsumowania opisują zarejestrowane obserwacje, a nie granice akceptacji.
| Seria | Prawidłowe | Brakujące | Średnia | Odchylenie standardowe z próby | Minimum | Q1 | Mediana | Q3 | Maksimum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| packing_time_s | 90 | 0 | 150.572 | 45.2425 | 59.9 | 115.125 | 152.9 | 184.675 | 252.5 |
Połączone wartości
Każdy wiersz podaje liczbową wartość item_count i odpowiadającą jej średnią packing_time_s w sekundach. First worksheet row wskazuje pierwszy współtworzący wiersz źródłowy, a nie liczbę uśrednionych zamówień. Przykładowo liczba artykułów 1 ma średnią 88.8 sekundy i pierwszy współtworzący wiersz arkusza 10. Użyj Full source observations, aby zliczyć zamówienia tworzące średnią.
| Seria | Pierwszy wiersz arkusza (0 = pusty okres) | item_count | packing_time_s |
|---|---|---|---|
| packing_time_s | 10 | 1 | 88.8 |
| packing_time_s | 1 | 2 | 87.7333 |
| packing_time_s | 8 | 3 | 116.944 |
| packing_time_s | 12 | 4 | 121.911 |
| packing_time_s | 35 | 5 | 130.75 |
| packing_time_s | 7 | 6 | 139.133 |
| packing_time_s | 24 | 7 | 161.483 |
| packing_time_s | 5 | 8 | 174.618 |
| packing_time_s | 11 | 9 | 187.12 |
| packing_time_s | 39 | 10 | 211.1 |
| packing_time_s | 3 | 11 | 202.78 |
| packing_time_s | 4 | 12 | 202.75 |
Wszystkie obserwacje źródłowe
Seria określa pomiar lub grupę, a wiersz arkusza wskazuje rekord źródłowy. X i Y są współrzędnymi wykresu. X to liczba artykułów, a Y to oryginalny czas pakowania w sekundach. Te 90 wierszy tworzy 12 punktów średnich.
| Seria | Wiersz arkusza | X | Y |
|---|---|---|---|
| packing_time_s | 1 | 2 | 81.2 |
| packing_time_s | 2 | 2 | 102.1 |
| packing_time_s | 3 | 11 | 212.5 |
| packing_time_s | 4 | 12 | 209.6 |
| packing_time_s | 5 | 8 | 229.8 |
| packing_time_s | 6 | 8 | 160.4 |
| packing_time_s | 7 | 6 | 178.8 |
| packing_time_s | 8 | 3 | 96.7 |
| packing_time_s | 9 | 6 | 147.2 |
| packing_time_s | 10 | 1 | 96.6 |
| packing_time_s | 11 | 9 | 219.9 |
| packing_time_s | 12 | 4 | 144.7 |
| packing_time_s | 13 | 9 | 153.4 |
| packing_time_s | 14 | 12 | 187 |
| packing_time_s | 15 | 9 | 179.6 |
| packing_time_s | 16 | 11 | 184 |
| packing_time_s | 17 | 4 | 116.8 |
| packing_time_s | 18 | 11 | 198.9 |
| packing_time_s | 19 | 4 | 92.3 |
| packing_time_s | 20 | 8 | 168.1 |
| packing_time_s | 21 | 1 | 59.9 |
| packing_time_s | 22 | 3 | 159.5 |
| packing_time_s | 23 | 1 | 93.9 |
| packing_time_s | 24 | 7 | 164.6 |
| packing_time_s | 25 | 6 | 132.5 |
| packing_time_s | 26 | 7 | 164.2 |
| packing_time_s | 27 | 4 | 105.4 |
| packing_time_s | 28 | 3 | 101 |
| packing_time_s | 29 | 4 | 174.1 |
| packing_time_s | 30 | 1 | 122.4 |
| packing_time_s | 31 | 6 | 121.5 |
| packing_time_s | 32 | 11 | 203.1 |
| packing_time_s | 33 | 11 | 191.2 |
| packing_time_s | 34 | 1 | 104.9 |
| packing_time_s | 35 | 5 | 108.9 |
| packing_time_s | 36 | 1 | 73.7 |
| packing_time_s | 37 | 9 | 191.7 |
| packing_time_s | 38 | 11 | 226 |
| packing_time_s | 39 | 10 | 178 |
| packing_time_s | 40 | 6 | 137.6 |
| packing_time_s | 41 | 7 | 181.3 |
| packing_time_s | 42 | 3 | 116.1 |
| packing_time_s | 43 | 1 | 78.5 |
| packing_time_s | 44 | 10 | 252.5 |
| packing_time_s | 45 | 12 | 215.8 |
| packing_time_s | 46 | 3 | 110.7 |
| packing_time_s | 47 | 8 | 174.8 |
| packing_time_s | 48 | 4 | 121.9 |
| packing_time_s | 49 | 6 | 141 |
| packing_time_s | 50 | 1 | 67.1 |
| packing_time_s | 51 | 10 | 201.1 |
| packing_time_s | 52 | 4 | 114.8 |
| packing_time_s | 53 | 11 | 214.9 |
| packing_time_s | 54 | 3 | 109.9 |
| packing_time_s | 55 | 12 | 184.6 |
| packing_time_s | 56 | 4 | 119 |
| packing_time_s | 57 | 8 | 181.1 |
| packing_time_s | 58 | 8 | 158.8 |
| packing_time_s | 59 | 8 | 169.5 |
| packing_time_s | 60 | 5 | 128.1 |
| packing_time_s | 61 | 1 | 81.7 |
| packing_time_s | 62 | 12 | 207.7 |
| packing_time_s | 63 | 6 | 155.2 |
| packing_time_s | 64 | 9 | 191 |
| packing_time_s | 65 | 5 | 127.1 |
| packing_time_s | 66 | 8 | 184.7 |
| packing_time_s | 67 | 5 | 122.8 |
| packing_time_s | 68 | 11 | 222.8 |
| packing_time_s | 69 | 10 | 196 |
| packing_time_s | 70 | 6 | 118.3 |
| packing_time_s | 71 | 10 | 227.9 |
| packing_time_s | 72 | 4 | 108.2 |
| packing_time_s | 73 | 8 | 148 |
| packing_time_s | 74 | 7 | 157.8 |
| packing_time_s | 75 | 7 | 152.4 |
| packing_time_s | 76 | 5 | 155.6 |
| packing_time_s | 77 | 3 | 89.2 |
| packing_time_s | 78 | 2 | 79.9 |
| packing_time_s | 79 | 5 | 142 |
| packing_time_s | 80 | 1 | 95.5 |
| packing_time_s | 81 | 8 | 187.8 |
| packing_time_s | 82 | 3 | 124.7 |
| packing_time_s | 83 | 11 | 174.1 |
| packing_time_s | 84 | 7 | 148.6 |
| packing_time_s | 85 | 8 | 157.8 |
| packing_time_s | 86 | 12 | 211.8 |
| packing_time_s | 87 | 6 | 120.1 |
| packing_time_s | 88 | 3 | 144.7 |
| packing_time_s | 89 | 11 | 200.3 |
| packing_time_s | 90 | 1 | 102.6 |
7. Utwórz raport
Zachowaj oryginalny wykres w języku angielskim i Data used wraz z Data summary, Connected values oraz Full source observations. Zapisz przypisania kolumn i opcje wykresu. Uwzględnij kontekst badania i wyniki sprawdzania nietypowych obserwacji. Zachowaj jednostki wykresu i ograniczenia opisane w przewodniku.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.