Estimer une moyenne de population

Estimer l’incertitude d’une moyenne à partir de la taille, de la moyenne et de l’écart-type d’un échantillon.

Guides · Statistiques de base · 4 min de lecture

Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.

Exemple : résistance moyenne du scellage de la cellule A

45 lectures indépendantes de résistance des sachets de la cellule A ; le CSV de référence contient également 45 lectures de la cellule B.

Télécharger les données de référence de l’étude (CSV en anglais)

C’est le même exemple que dans Help. Le CSV sert de référence pour l’étude fournie. Saisissez manuellement les statistiques résumées vérifiées dans Inputs ; l’importation du CSV ne remplit pas ce calculateur. Utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.

1. Créer l’espace de travail

Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Confidence Intervals. Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.

2. Choisir l’intervalle

Dans Inputs, choisissez Mean (t) pour Parameter. Saisissez 0.95 dans Confidence level (0–1) pour un intervalle à 95%.

3. Saisir les statistiques résumées

Sous Summarized data, saisissez les valeurs suivantes. Conservez toute la précision indiquée pour les moyennes et les écarts-types. Aucune colonne de feuille n’est affectée.

Saisissez 45 dans Sample size (n).

Saisissez 17.988222222222223 dans Sample mean (x̄).

Saisissez 1.053112894079627 dans Sample standard deviation (s).

Confidence Intervals: Données d’entrée avec les affectations et réglages de l’exemple
Écran Inputs en anglais, avec le paramètre de population sélectionné, le niveau de confiance à 95% et les statistiques résumées saisies. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

4. Exécuter l’analyse

Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.

5. Interpréter les résultats

  1. Identifier la grandeur estimée par l’intervalle

    45 lectures indépendantes de résistance des sachets de la cellule A ; le CSV de référence contient également 45 lectures de la cellule B. Le paramètre sélectionné est la moyenne (t).

  2. Lire l’estimation et les bornes

    La moyenne d’échantillon de la cellule A est de 17.9882 N. L’intervalle de confiance à 95% pour la moyenne de population est de 17.6718–18.3046 N.

  3. Conserver une interprétation précise

    Cet intervalle concerne la résistance moyenne, et non l’étendue des résistances individuelles des sachets. Il utilise un modèle fondé sur t pour des mesures indépendantes.

  4. Utiliser l’incertitude pour décider

    Comparez l’intervalle entier à une exigence définie de résistance moyenne. Si sa largeur est trop grande pour décider, prévoyez des mesures représentatives supplémentaires.

Plus de détails : lire chaque section des résultats

Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.

Intervalle de confiance

Le paramètre désigne la grandeur de population. Un niveau de confiance de 0.95 signifie que cette méthode d’intervalle couvre le paramètre fixe de population dans 95% d’échantillons comparables répétés, sous ses hypothèses. L’estimation est la valeur issue de l’échantillon ; les bornes inférieure et supérieure délimitent son incertitude. La méthode indique le calcul. Cet intervalle concerne la résistance moyenne, et non l’étendue des résistances individuelles des sachets. Il utilise un modèle fondé sur t pour des mesures indépendantes.

Intervalle de confiance · 6 lignes
StatistiqueValeur
ParamètreMoyenne (t)
Niveau de confiance0.95
Estimation17.9882
Borne inférieure17.6718
Borne supérieure18.3046
MéthodeFondée sur t

6. Créer un rapport

Conservez le tableau Confidence interval complet, le paramètre sélectionné, le niveau de confiance, la méthode et les statistiques résumées saisies. Cet intervalle concerne la résistance moyenne, et non l’étendue des résistances individuelles des sachets. Il utilise un modèle fondé sur t pour des mesures indépendantes.

Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.

Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.

Ce rapport a été généré dans l’application et il est en anglais. Sortie complète de l’application pour cet exemple de Help, avec les tableaux, graphiques et notes d’exécution applicables. Les valeurs des rapports reprennent la précision affichée par l’application. Les graphiques exportés sont statiques. Sur les écrans étroits, faites défiler horizontalement les graphiques et tableaux larges.
Voir l’exemple de rapport: Estimer la résistance moyenne du scellage

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