アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。
例： Cell Aの平均シール強度
Cell Aで測定した、互いに独立な45個のパウチ強度の値を使用します。参照CSVにはCell Bの45個の測定値も含まれています。
調査の参照データをダウンロード（CSV、列名は英語）Help で使用している例と同じです。CSVは、この調査の参照データです。確認済みの要約統計量を Inputs に手入力します。CSVをインポートしても、この計算ツールには値が入力されません。Helpの Open example in a practice copy を使用すると、入力値をあらかじめ設定できます。
1. ワークスペースを作成
サイドバーで Basic Statistics を開き、Confidence Intervals を選択します。分析を作成して名前を付け、New blank worksheet を選択してから Create analysis を選択します。
2. 区間を選択
Inputs の Parameter で Mean (t) を選択します。95%区間を求めるには、Confidence level (0–1) に 0.95 を入力します。
3. 要約統計量を入力
Summarized data に次の値を入力します。平均と標準偏差は、表示されているすべての桁を入力します。ワークシートの列は割り当てません。
Sample size (n) に 45 を入力します。
Sample mean (x̄) に 17.988222222222223 を入力します。
Sample standard deviation (s) に 1.053112894079627 を入力します。
4. 分析を実行
Run analysis を選択し、Results を開きます。
5. 結果を解釈
区間が推定する対象を確認
Cell Aで測定した、互いに独立な45個のパウチ強度の値を使用します。参照CSVにはCell Bの45個の測定値も含まれています。選択したパラメータは平均（t）です。
推定値と区間の上下限を確認
Cell Aの標本平均は17.9882 Nです。母平均の95%信頼区間は17.6718–18.3046 Nです。
解釈を明確にする
この区間が対象とするのは平均強度であり、個々のパウチの強度の範囲ではありません。独立した測定値に対するt分布に基づくモデルを使用します。
不確かさを意思決定に反映
定義済みの平均強度の要求値と、区間全体を比較します。意思決定に対して区間幅が広すぎる場合は、追加の代表的な測定を計画します。
詳細：各結果セクションを確認
完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。
信頼区間
「パラメータ」は母集団のどの量を推定するかを示します。信頼水準0.95とは、前提を満たす同様の標本抽出を繰り返したとき、この方法で求める区間の95%が、固定された母集団パラメータを含むという意味です。「推定値」は標本から求めた値で、「下限」と「上限」はその不確かさを示します。「方法」は計算方法を記録します。この区間が対象とするのは平均強度であり、個々のパウチの強度の範囲ではありません。独立した測定値に対するt分布に基づくモデルを使用します。
| 統計量 | 値 |
|---|---|
| パラメータ | 平均（t） |
| 信頼水準 | 0.95 |
| 推定値 | 17.9882 |
| 下限 | 17.6718 |
| 上限 | 18.3046 |
| 方法 | t分布に基づく |
6. レポートを作成
Confidence interval 表全体と、選択したパラメータ、信頼水準、方法、入力した要約統計量を残します。この区間が対象とするのは平均強度であり、個々のパウチの強度の範囲ではありません。独立した測定値に対するt分布に基づくモデルを使用します。
完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。
レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。