تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: تباين قوة اللحام في الخلية A
45 قراءة مستقلة لقوة الأكياس من الخلية A؛ ويحتوي CSV المرجعي أيضًا على قراءات الخلية B.
نزّلوا مرجع الدراسة (CSV)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. ملف CSV مرجع للدراسة المقدمة. أدخلوا الملخصات المتحقق منها يدويًا في Inputs؛ فاستيراد CSV لا يملأ هذه الحاسبة. استخدموا Open example in a practice copy في Help لملء المدخلات مسبقًا.
1. أنشئوا مساحة العمل
في الشريط الجانبي، افتحوا Basic Statistics واختاروا Confidence Intervals. أنشئوا تحليلًا وسمّوه، واختاروا New blank worksheet، ثم اختاروا Create analysis.
2. اختاروا الفترة
في Inputs، اختاروا Variance (χ²) في Parameter. أدخلوا 0.95 في Confidence level (0–1) لفترة بنسبة 95%.
3. أدخلوا الملخصات
ضمن Summarized data، أدخلوا القيم التالية. احتفظوا بالدقة الكاملة المعروضة للانحرافات المعيارية. لا تُعيّن أي أعمدة من ورقة العمل.
أدخلوا 45 في Sample size (n).
أدخلوا 1.053112894079627 في Sample standard deviation (s).
4. شغّلوا التحليل
اختاروا Run analysis، ثم افتحوا Results.
5. تفسير النتائج
حدّدوا ما تقدّره الفترة
45 قراءة مستقلة لقوة الأكياس من الخلية A؛ ويحتوي CSV المرجعي أيضًا على قراءات الخلية B. المعلمة المختارة هي التباين (χ²).
اقرؤوا التقدير والحدود
تقدير التباين هو 1.1091 N²، مع فترة بنسبة 95% من 0.7601–1.7697 N². التباين هو مربع الانحراف المعياري.
أبقوا التفسير واضحًا
تفترض فترة كاي تربيع مجتمعًا طبيعيًا ومشاهدات مستقلة. وهي تقدّر التشتت، لا متوسط المجتمع ولا القيم المقبولة لقوة الأكياس المنفردة.
استخدموا عدم اليقين في القرار
استخدموا التباين عندما يتطلب الحساب مربع التشتت. وللمناقشة بوحدة النيوتن، استخدموا فترة الانحراف المعياري المناظرة.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
فترة الثقة
تسمّي المعلمة كمية المجتمع. ويعني مستوى الثقة 0.95 أن طريقة بناء الفترة هذه تغطي معلمة المجتمع الثابتة في 95% من العينات المتكررة القابلة للمقارنة، تحت افتراضاتها. التقدير هو القيمة المستندة إلى العينة؛ ويحدد الحد السفلي والحد العلوي عدم اليقين فيها. تسجّل الطريقة كيفية الحساب. تفترض فترة كاي تربيع مجتمعًا طبيعيًا ومشاهدات مستقلة. وهي تقدّر التشتت، لا متوسط المجتمع ولا القيم المقبولة لقوة الأكياس المنفردة.
| الإحصائية | القيمة |
|---|---|
| المعلمة | التباين (χ²) |
| مستوى الثقة | 0.95 |
| التقدير | 1.10905 |
| الحد السفلي | 0.760077 |
| الحد العلوي | 1.76968 |
| الطريقة | كاي تربيع |
6. إنشاء تقرير
احتفظوا بجدول Confidence interval كاملًا، والمعلمة المختارة ومستوى الثقة والطريقة والملخصات المُدخلة. تفترض فترة كاي تربيع مجتمعًا طبيعيًا ومشاهدات مستقلة. وهي تقدّر التشتت، لا متوسط المجتمع ولا القيم المقبولة لقوة الأكياس المنفردة.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.