Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : variance de résistance du scellage de la cellule A
45 lectures indépendantes de résistance des sachets de la cellule A ; le CSV de référence contient également des lectures de la cellule B.
Télécharger les données de référence de l’étude (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV sert de référence pour l’étude fournie. Saisissez manuellement les statistiques résumées vérifiées dans Inputs ; l’importation du CSV ne remplit pas ce calculateur. Utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Confidence Intervals. Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Choisir l’intervalle
Dans Inputs, choisissez Variance (χ²) pour Parameter. Saisissez 0.95 dans Confidence level (0–1) pour un intervalle à 95%.
3. Saisir les statistiques résumées
Sous Summarized data, saisissez les valeurs suivantes. Conservez toute la précision indiquée pour les écarts-types. Aucune colonne de feuille n’est affectée.
Saisissez 45 dans Sample size (n).
Saisissez 1.053112894079627 dans Sample standard deviation (s).
4. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
5. Interpréter les résultats
Identifier la grandeur estimée par l’intervalle
45 lectures indépendantes de résistance des sachets de la cellule A ; le CSV de référence contient également des lectures de la cellule B. Le paramètre sélectionné est la variance (χ²).
Lire l’estimation et les bornes
L’estimation de la variance est de 1.1091 N², avec un intervalle à 95% de 0.7601–1.7697 N². La variance est le carré de l’écart-type.
Conserver une interprétation précise
L’intervalle du khi-deux suppose une population normale et des observations indépendantes. Il estime la dispersion, et non la moyenne de population ou les résistances individuelles acceptables.
Utiliser l’incertitude pour décider
Utilisez la variance lorsqu’un calcul nécessite la dispersion au carré. Pour une discussion en newtons, utilisez l’intervalle d’écart-type correspondant.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Intervalle de confiance
Le paramètre désigne la grandeur de population. Un niveau de confiance de 0.95 signifie que cette méthode d’intervalle couvre le paramètre fixe de population dans 95% d’échantillons comparables répétés, sous ses hypothèses. L’estimation est la valeur issue de l’échantillon ; les bornes inférieure et supérieure délimitent son incertitude. La méthode indique le calcul. L’intervalle du khi-deux suppose une population normale et des observations indépendantes. Il estime la dispersion, et non la moyenne de population ou les résistances individuelles acceptables.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Paramètre | Variance (χ²) |
| Niveau de confiance | 0.95 |
| Estimation | 1.10905 |
| Borne inférieure | 0.760077 |
| Borne supérieure | 1.76968 |
| Méthode | khi-deux |
6. Créer un rapport
Conservez le tableau Confidence interval complet, le paramètre sélectionné, le niveau de confiance, la méthode et les statistiques résumées saisies. L’intervalle du khi-deux suppose une population normale et des observations indépendantes. Il estime la dispersion, et non la moyenne de population ou les résistances individuelles acceptables.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.