ポアソン分布の乱数を生成

アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。

例：パネル当たりの表面欠陥数

面積がそれぞれ1 m²の、独立した200枚のパネルにある個別の表面欠陥をシミュレーションします。一枚のパネルに複数の欠陥があることもあります。

生成パラメータをダウンロード（参照CSV、列名は英語）

Help で使用している例と同じです。CSVには参照用の生成パラメータが記載されています。Inputs に手入力します。CSVをインポートしても、生成ツールは設定されず、実測の観測値が得られるわけでもありません。

1. 生成ツールを作成

サイドバーで Data utilities、Create Random Data の順に選択します。分析名を入力し、New blank worksheet を選択して、Create analysis を選択します。生成した列は、このワークシートに追加されます。

2. 生成する変数を設定

Inputs の Generated variables で、Column name に surface_defects_per_panel、Number of observations に200を入力します。Distribution で Poisson を選択します。

Mean (λ) に2.5を入力します。これは、1 m²のパネル当たりの、個別の欠陥数のモデル上の平均です。

3. シードと出力先を設定

Reproducibility を開き、Random seed に42を入力します。

Worksheet output を確認します。出力先はこの分析のワークシートで、新しい列が一つ追加される設定である必要があります。この例を再現するには、一回生成します。生成が成功するたびに新しい列が追加されます。

Create Random Data: 例の列の割り当てと設定を表示したInputs画面 — 英語のInputs画面：Poissonの定義とシード42。ワークシートに新しい列が一つ追加されます。画像を原寸で表示（新しいタブで開きます）

4. データを生成

Generate data を選択し、Results を開きます。Worksheet を開くと、新しい列を確認できます。

5. 結果を解釈

生成された出力を確認
新しい列surface_defects_per_panelに200個の値があります。これらは練習用のシミュレーション観測値であり、生産現場の実測データではありません。
モデルを確認
モデル上の平均は、同じ面積のパネル当たり2.5個の個別の欠陥です。これは、パネルの2.5%に欠陥があるという意味ではありません。生成した標本の平均欠陥数は、厳密に2.5であるとは限りません。
生成された一行を確認
生成された最初のパネルには4個、五番目には0個の欠陥があります。各行は、一枚のパネルの欠陥数を表す非負の整数として読みます。同じパネルに複数の欠陥があることもあります。
目的に合わせて標本を使う
生成した列を使って分析を練習したり、与えられたモデルを検討したりします。同じ順序の定義と同じ計算バージョンで、シード42を使うと、この標本を再現できます。シードが空欄の場合は、新しい標本を生成します。Generate dataを再実行すると列が追加され、それまでの出力は置き換えられません。

詳細：各結果セクションを確認

完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。

生成の要約

要約には、surface_defects_per_panel、有効値200個、分布、シード42が示されています。

計算済みの出力例です。練習用コピーで実行すると、そのコピー専用のワークシートに新しい列が書き込まれます。

生成の要約 · 1行
定義	出力列	分布	有効値数	シード
surface_defects_per_panel	surface_defects_per_panel	poisson	200	42

記録された生成パラメータ

モデル上の平均は、同じ面積のパネル当たり2.5個の個別の欠陥です。これは、パネルの2.5%に欠陥があるという意味ではありません。生成した標本の平均欠陥数は、厳密に2.5であるとは限りません。

記録された生成パラメータ · 1行
定義	パラメータ	値
surface_defects_per_panel	mean	2.5

生成された値

生成された全200行を生成順に保持しています。生成された最初のパネルには4個、五番目には0個の欠陥があります。各行は、一枚のパネルの欠陥数を表す非負の整数として読みます。同じパネルに複数の欠陥があることもあります。

記録された値を元の行順で示しています。エクスポートではすべての桁を保持します。

生成された値 · 200行
行	surface_defects_per_panel
1	4
2	3
3	4
4	2
5	0
6	7
7	1
8	2
9	3
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11	2
12	3
13	3
14	2
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16	5
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20	2
21	2
22	2
23	5
24	0
25	1
26	1
27	1
28	3
29	2
30	3
31	4
32	1
33	3
34	3
35	4
36	1
37	0
38	2
39	1
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41	1
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43	4
44	2
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46	3
47	1
48	4
49	2
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51	3
52	2
53	7
54	3
55	3
56	2
57	3
58	4
59	0
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61	2
62	2
63	3
64	2
65	4
66	1
67	2
68	1
69	6
70	2
71	2
72	3
73	4
74	3
75	0
76	2
77	1
78	2
79	1
80	0
81	0
82	1
83	3
84	3
85	1
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87	0
88	2
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95	2
96	2
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199	2
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6. レポートを作成

Generation summary、Captured generator parameters、Generated values を残します。シード、モデル、単位を記録します。出力が練習用のシミュレーションデータであることを明記します。

完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。

レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。

このレポートはアプリで生成されており、内容は英語です。このHelp例でアプリが出力した全内容。該当する表、グラフ、分析時の注記を含みます。レポートの数値は、アプリの表示桁数に合わせています。エクスポートされたグラフは静的なグラフです。画面幅が狭い場合は、幅の広いグラフや表を横にスクロールできます。

レポート全体を開く HTMLレポートをダウンロード

レポートの例を見る

行	surface_defects_per_panel
1	4
2	3
3	4
4	2
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6	7
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79	1
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行	surface_defects_per_panel
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ポアソン分布の乱数を生成

例： パネル当たりの表面欠陥数