ولّدوا أعدادًا عشوائية من توزيع بواسون

أنشئوا قيمًا بالمحاكاة من نموذج احتمالي مختار، مع بذرة ثابتة عند الحاجة إلى تكرار العينة.

الأدلة · أوراق العمل وأدوات البيانات · مدة القراءة: 4 دقائق

تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.

مثال: العيوب السطحية لكل لوح

حاكوا عيوبًا سطحية منفصلة على 200 لوح مستقل، مساحة كل منها 1 m². قد يحتوي لوح واحد على عدة عيوب.

نزّلوا معلمات المولّد (CSV مرجعي)

هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسرد CSV معلمات المولّد للرجوع إليها. أدخلوها يدويًا في Inputs؛ ولا يؤدي استيراد CSV إلى ضبط المولّد أو توفير مشاهدات مقيسة.

1. أنشئوا المولّد

في الشريط الجانبي، اختاروا Data utilities، ثم Create Random Data. سمّوا التحليل، وحددوا New blank worksheet واختاروا Create analysis. تستقبل ورقة العمل هذه الأعمدة المولّدة.

2. اضبطوا المتغير المولّد

في Inputs، ضمن Generated variables، أدخلوا surface_defects_per_panel في Column name و200 في Number of observations. اختاروا Poisson في Distribution.

أدخلوا 2.5 في Mean (λ). هذا هو متوسط عدد العيوب المنفصلة في النموذج لكل لوح مساحته 1 m².

3. اضبطوا البذرة والوجهة

افتحوا Reproducibility وأدخلوا 42 في Random seed.

افحصوا Worksheet output: ينبغي أن تكون الوجهة ورقة عمل تحليلكم، مع عمود جديد واحد. ولّدوا البيانات مرة واحدة لإعادة إنتاج هذا المثال. تضيف كل عملية تشغيل ناجحة أعمدة جديدة.

Create Random Data: المدخلات مع تعيينات المثال وإعداداته
تعريف توزيع بواسون والبذرة 42 في Inputs. تستقبل ورقة العمل عمودًا جديدًا واحدًا. عرض الصورة بالحجم الكامل (يُفتح في علامة تبويب جديدة)

4. ولّدوا البيانات

اختاروا Generate data، ثم افتحوا Results. افتحوا Worksheet لرؤية الأعمدة الجديدة.

5. تفسير النتائج

  1. افحصوا المخرجات المولّدة

    يوجد عمود جديد واحد، surface_defects_per_panel، مع 200 قيمة. هذه مشاهدات محاكاة للتدريب، وليست بيانات إنتاج مقيسة.

  2. اقرؤوا النموذج

    متوسط النموذج هو 2.5 عيب منفصل لكل لوح متساوي المساحة. لا يعني ذلك أن 2.5% من الألواح معيبة. لا يلزم أن يكون متوسط العدد في العينة المولّدة 2.5 تمامًا.

  3. اقرؤوا صفًا مولّدًا

    يحتوي اللوح المولّد الأول على 4 عيوب؛ والخامس على 0. اقرؤوا كل صف بوصفه عدد عيوب صحيحًا غير سالب للوح واحد. قد تنتمي عدة عيوب إلى اللوح نفسه.

  4. استخدموا العينة بقصد واضح

    استخدموا الأعمدة المولّدة للتدرب على تحليل أو استكشاف النموذج المعطى. تكرر البذرة 42 هذه العينة مع التعريفات المرتبة نفسها وإصدار الحساب نفسه. تطلب البذرة الفارغة عينة جديدة. يضيف تشغيل Generate data مجددًا أعمدة؛ ولا يستبدل المخرجات السابقة.

مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج

تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.

ملخص التوليد

يسرد الملخص surface_defects_per_panel وقيمه الصالحة البالغ عددها 200 والتوزيع والبذرة 42.

مخرجات المثال المحسوبة. يؤدي تشغيل نسخة تدريبية إلى كتابة أعمدة جديدة في ورقة عملها المستقلة.

ملخص التوليد · صف واحد (1)
التعريفعمود المخرجاتالتوزيعالقيم الصالحةالبذرة
surface_defects_per_panelsurface_defects_per_panelpoisson20042

معلمات المولّد الملتقطة

متوسط النموذج هو 2.5 عيب منفصل لكل لوح متساوي المساحة. لا يعني ذلك أن 2.5% من الألواح معيبة. لا يلزم أن يكون متوسط العدد في العينة المولّدة 2.5 تمامًا.

معلمات المولّد الملتقطة · صف واحد (1)
التعريفالمعلمةالقيمة
surface_defects_per_panelmean2.5

القيم المولّدة

يُحتفظ بالصفوف المولّدة الـ200 كلها بترتيب التوليد. يحتوي اللوح المولّد الأول على 4 عيوب؛ والخامس على 0. اقرؤوا كل صف بوصفه عدد عيوب صحيحًا غير سالب للوح واحد. قد تنتمي عدة عيوب إلى اللوح نفسه.

القيم المسجلة بترتيب الصفوف الأصلي. تحتفظ الصادرات بالدقة الكاملة.

القيم المولّدة · 200 صف
الصفsurface_defects_per_panel
14
23
34
42
50
67
71
82
93
101
112
123
133
142
150
165
171
185
192
202
212
222
235
240
251
261
271
283
292
303
314
321
333
343
354
361
370
382
391
403
411
423
434
442
451
463
471
484
492
504
513
522
537
543
553
562
573
584
590
601
612
622
633
642
654
661
672
681
696
702
712
723
734
743
750
762
771
782
791
800
810
821
833
843
851
862
870
882
891
902
916
924
932
942
952
962
974
985
994
1001
1011
1024
1035
1042
1055
1062
1071
1084
1093
1101
1112
1125
1134
1142
1152
1163
1174
1184
1193
1201
1211
1224
1230
1240
1254
1265
1271
1284
1292
1303
1311
1323
1333
1342
1354
1362
1372
1381
1392
1403
1412
1422
1435
1444
1455
1464
1470
1481
1492
1502
1513
1521
1535
1543
1552
1563
1573
1581
1593
1602
1611
1623
1634
1641
1652
1666
1673
1681
1693
1701
1713
1720
1734
1747
1756
1763
1770
1785
1791
1804
1811
1821
1835
1843
1852
1863
1873
1882
1892
1904
1911
1926
1931
1940
1951
1963
1975
1984
1992
2001

6. إنشاء تقرير

احتفظوا بـGeneration summary وCaptured generator parameters وGenerated values. سجّلوا البذرة والنموذج ووحداته. سمّوا المخرجات بيانات تدريب مولّدة بالمحاكاة.

اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.

سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.

أُنشئ هذا التقرير في التطبيق، وهو باللغة الإنجليزية. المخرجات الأصلية الكاملة لهذا المثال من Help، بما يشمل الجداول والرسوم وملاحظات التشغيل المنطبقة. تستخدم أرقام التقرير دقة العرض في التطبيق. والرسوم المصدّرة ثابتة. على الشاشات الضيقة، مرّروا الرسوم والجداول العريضة أفقيًا.
عرض تقرير المثال: ولّدوا أعداد عيوب لـ200 لوح

نستخدم Microsoft Clarity لفهم كيفية استخدام الزوار لهذا الموقع، بما يشمل تسجيلات الجلسات والخرائط الحرارية. يمكنكم استخدام الموقع دون الموافقة على تحليلات زياراته.

يُحفظ اختياركم في هذا المتصفح لمدة ستة أشهر. إشعار الخصوصية

الاختيار الحالي: لم يُحدَّد اختيار.