Générer plusieurs colonnes indépendantes

Créer des valeurs simulées selon un modèle probabiliste choisi, avec une graine fixe pour reproduire l’échantillon au besoin.

Guides · Feuilles de données et outils de données · 4 min de lecture

Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.

Exemple : trois échantillons de volumes de remplissage

Générez trois colonnes d’entraînement indépendantes de volumes de remplissage en mL. Chaque colonne contient 100 valeurs issues du même modèle normal.

Télécharger les paramètres du générateur (CSV de référence)

C’est le même exemple que dans Help. Le CSV donne les paramètres du générateur à titre de référence. Saisissez-les manuellement dans Inputs ; importer le CSV ne configure pas le générateur et ne fournit pas d’observations mesurées.

1. Créer le générateur

Dans la barre latérale, choisissez Data utilities, puis Create Random Data. Nommez l’analyse, sélectionnez New blank worksheet et choisissez Create analysis. Cette feuille reçoit les colonnes générées.

2. Définir les variables à générer

Dans Inputs, utilisez Add definition deux fois pour que Generated variables contienne trois définitions. Saisissez fill_volume_ml_1, fill_volume_ml_2 et fill_volume_ml_3 dans Column name, dans cet ordre.

Pour chaque définition, saisissez 100 dans Number of observations, choisissez Normal dans Distribution, saisissez 500 dans Mean (μ) et 1.8 dans Standard deviation (σ). Les mesures et les paramètres sont en mL.

3. Définir la graine et la destination

Ouvrez Reproducibility et saisissez 42 dans Random seed.

Vérifiez Worksheet output : la destination doit être la feuille de votre analyse, avec trois nouvelles colonnes. Générez une seule fois pour reproduire cet exemple. Chaque exécution réussie ajoute de nouvelles colonnes.

Create Random Data: Données d’entrée avec les affectations et réglages de l’exemple
Écran Inputs en anglais avec les trois définitions normales ordonnées et la graine 42. La feuille reçoit trois nouvelles colonnes. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

4. Générer les données

Choisissez Generate data, puis ouvrez Results. Ouvrez Worksheet pour voir les nouvelles colonnes.

5. Interpréter les résultats

  1. Vérifier la sortie générée

    Il y a trois nouvelles colonnes de 100 valeurs chacune. Ce sont des observations simulées pour l’entraînement, et non des données de production mesurées.

  2. Lire le modèle

    Chaque colonne utilise une moyenne de 500 mL et un écart-type de 1.8 mL. Les colonnes sont des échantillons générés indépendamment selon le même modèle ; leurs valeurs ne coïncident donc pas nécessairement.

  3. Lire une ligne générée

    La première ligne contient environ 500.548, 499.319 et 500.608 mL. Ce sont trois valeurs simulées. Des positions de ligne identiques ne désignent pas la même bouteille et ne rendent pas les échantillons appariés.

  4. Utiliser l’échantillon à bon escient

    Utilisez les colonnes générées pour vous exercer à une analyse ou explorer le modèle fourni. La graine 42 reproduit cet échantillon avec les mêmes définitions ordonnées et la même version de calcul. Une graine vide demande un nouvel échantillon. Exécuter à nouveau Generate data ajoute des colonnes ; cela ne remplace pas la sortie précédente.

Plus de détails : lire chaque section des résultats

Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.

Résumé de la génération

Le résumé indique les trois colonnes de sortie, chacune avec 100 valeurs valides, et la graine 42.

Résultat calculé de l’exemple. L’exécution d’une copie d’entraînement ajoute de nouvelles colonnes à sa feuille de données indépendante.

Résumé de la génération · 3 lignes
DéfinitionColonne de sortieLoiValeurs validesGraine
fill_volume_ml_1fill_volume_ml_1normal10042
fill_volume_ml_2fill_volume_ml_2normal10042
fill_volume_ml_3fill_volume_ml_3normal10042

Paramètres du générateur enregistrés

Chaque colonne utilise une moyenne de 500 mL et un écart-type de 1.8 mL. Les colonnes sont des échantillons générés indépendamment selon le même modèle ; leurs valeurs ne coïncident donc pas nécessairement.

Paramètres du générateur enregistrés · 6 lignes
DéfinitionParamètreValeur
fill_volume_ml_1mean500
fill_volume_ml_1sd1.8
fill_volume_ml_2mean500
fill_volume_ml_2sd1.8
fill_volume_ml_3mean500
fill_volume_ml_3sd1.8

Valeurs générées

Les 100 lignes générées sont conservées dans l’ordre de génération. La première ligne contient environ 500.548, 499.319 et 500.608 mL. Ce sont trois valeurs simulées. Des positions de ligne identiques ne désignent pas la même bouteille et ne rendent pas les échantillons appariés.

Valeurs enregistrées dans l’ordre d’origine des lignes. Les exports conservent toute la précision.

Valeurs générées · 100 lignes
Lignefill_volume_ml_1fill_volume_ml_2fill_volume_ml_3
1500.548499.319500.608
2498.128502.339502.533
3501.351499.359500.163
4501.693501.328501.159
5496.488498.319496.31
6497.656499.63499.912
7500.23498.29498.482
8499.431499.39497.806
9499.97501.513498.419
10498.465496.891499.399
11501.583500.782501.649
12501.4500.428497.612
13500.119498.931500.055
14502.029497.397499.128
15500.842500.13499.41
16498.453499.047501.805
17500.664500.419500.969
18498.274500.039502.407
19501.581502.883499.722
20499.91499.569498.747
21499.667498.158499.597
22498.774500.323500.436
23502.201500.396500.318
24499.722502.447498.048
25499.229501.503500.163
26499.366500.642500.411
27500.958502.634504.531
28500.658497.86503.378
29500.743498.848498.464
30500.775498.332499.483
31503.855499.298497.366
32499.268497.522498.937
33499.078501.143500.568
34498.535499.6502.171
35501.109497.353498.688
36502.032498.172498.823
37499.795500.564496.135
38498.488501.509499.707
39498.516503.594498.088
40501.171505.245499.047
41501.338500.746498.422
42500.978498.219499.83
43498.802496.162496.836
44500.418500.482497.359
45500.21498.537503.833
46500.394499.252497.683
47501.569498.898498.026
48500.402499.747503.306
49501.222501.919505.229
50500.122500.283497.891
51500.52499.714499.337
52501.136498.136500.615
53497.377496.986503.112
54499.425499.125498.224
55499.153499.903499.558
56498.85503.182501.399
57499.505500.234500.783
58502.691501.769499.323
59498.442499.101499.759
60501.743497.867497.525
61496.971498.263499.571
62499.397498.695499.521
63500.293503.831500.418
64501.055498.522499
65501.28501.509500.849
66501.428498.375501.823
67499.372501.677500.28
68499.168500.693500.633
69501.544499.718500.096
70499.656499.927500
71497.704498.821498.701
72497.96500.803500.57
73498.345499.181499.825
74500.895497.794503.768
75500.256497.7502.832
76501.243500.311500.695
77499.231502.842498.626
78500.285500.288497.998
79501.126499.786502.144
80499.443500.514500.473
81500.822502.351500.864
82498.809500.395496.86
83499.347499.26501.669
84499.313501.991500.818
85497.847500.772498.001
86500.877502.764499.151
87499.155500.33500.475
88500.022497.796500.094
89500.865497.537499.474
90500.804502.972499.814
91501.198503.103499.546
92499.823499.677500.275
93499.238499.31502.649
94499.857502.631495.38
95496.963498.007499.574
96497.395498.389500.318
97497.619501.158500.533
98498.205499.29499.331
99500.72499.991496.838
100498.37499.706500.59

6. Créer un rapport

Conservez Generation summary, Captured generator parameters et Generated values. Notez la graine, l’ordre des définitions, le modèle et ses unités. Présentez la sortie comme des données simulées d’entraînement.

Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.

Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.

Ce rapport a été généré dans l’application et il est en anglais. Sortie complète de l’application pour cet exemple de Help, avec les tableaux, graphiques et notes d’exécution applicables. Les valeurs des rapports reprennent la précision affichée par l’application. Les graphiques exportés sont statiques. Sur les écrans étroits, faites défiler horizontalement les graphiques et tableaux larges.
Voir l’exemple de rapport: Générer trois colonnes indépendantes de volumes de remplissage

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