Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : trois échantillons de volumes de remplissage
Générez trois colonnes d’entraînement indépendantes de volumes de remplissage en mL. Chaque colonne contient 100 valeurs issues du même modèle normal.
Télécharger les paramètres du générateur (CSV de référence)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV donne les paramètres du générateur à titre de référence. Saisissez-les manuellement dans Inputs ; importer le CSV ne configure pas le générateur et ne fournit pas d’observations mesurées.
1. Créer le générateur
Dans la barre latérale, choisissez Data utilities, puis Create Random Data. Nommez l’analyse, sélectionnez New blank worksheet et choisissez Create analysis. Cette feuille reçoit les colonnes générées.
2. Définir les variables à générer
Dans Inputs, utilisez Add definition deux fois pour que Generated variables contienne trois définitions. Saisissez fill_volume_ml_1, fill_volume_ml_2 et fill_volume_ml_3 dans Column name, dans cet ordre.
Pour chaque définition, saisissez 100 dans Number of observations, choisissez Normal dans Distribution, saisissez 500 dans Mean (μ) et 1.8 dans Standard deviation (σ). Les mesures et les paramètres sont en mL.
3. Définir la graine et la destination
Ouvrez Reproducibility et saisissez 42 dans Random seed.
Vérifiez Worksheet output : la destination doit être la feuille de votre analyse, avec trois nouvelles colonnes. Générez une seule fois pour reproduire cet exemple. Chaque exécution réussie ajoute de nouvelles colonnes.

4. Générer les données
Choisissez Generate data, puis ouvrez Results. Ouvrez Worksheet pour voir les nouvelles colonnes.
5. Interpréter les résultats
Vérifier la sortie générée
Il y a trois nouvelles colonnes de 100 valeurs chacune. Ce sont des observations simulées pour l’entraînement, et non des données de production mesurées.
Lire le modèle
Chaque colonne utilise une moyenne de 500 mL et un écart-type de 1.8 mL. Les colonnes sont des échantillons générés indépendamment selon le même modèle ; leurs valeurs ne coïncident donc pas nécessairement.
Lire une ligne générée
La première ligne contient environ 500.548, 499.319 et 500.608 mL. Ce sont trois valeurs simulées. Des positions de ligne identiques ne désignent pas la même bouteille et ne rendent pas les échantillons appariés.
Utiliser l’échantillon à bon escient
Utilisez les colonnes générées pour vous exercer à une analyse ou explorer le modèle fourni. La graine 42 reproduit cet échantillon avec les mêmes définitions ordonnées et la même version de calcul. Une graine vide demande un nouvel échantillon. Exécuter à nouveau Generate data ajoute des colonnes ; cela ne remplace pas la sortie précédente.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Résumé de la génération
Le résumé indique les trois colonnes de sortie, chacune avec 100 valeurs valides, et la graine 42.
Résultat calculé de l’exemple. L’exécution d’une copie d’entraînement ajoute de nouvelles colonnes à sa feuille de données indépendante.
| Définition | Colonne de sortie | Loi | Valeurs valides | Graine |
|---|---|---|---|---|
| fill_volume_ml_1 | fill_volume_ml_1 | normal | 100 | 42 |
| fill_volume_ml_2 | fill_volume_ml_2 | normal | 100 | 42 |
| fill_volume_ml_3 | fill_volume_ml_3 | normal | 100 | 42 |
Paramètres du générateur enregistrés
Chaque colonne utilise une moyenne de 500 mL et un écart-type de 1.8 mL. Les colonnes sont des échantillons générés indépendamment selon le même modèle ; leurs valeurs ne coïncident donc pas nécessairement.
| Définition | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|
| fill_volume_ml_1 | mean | 500 |
| fill_volume_ml_1 | sd | 1.8 |
| fill_volume_ml_2 | mean | 500 |
| fill_volume_ml_2 | sd | 1.8 |
| fill_volume_ml_3 | mean | 500 |
| fill_volume_ml_3 | sd | 1.8 |
Valeurs générées
Les 100 lignes générées sont conservées dans l’ordre de génération. La première ligne contient environ 500.548, 499.319 et 500.608 mL. Ce sont trois valeurs simulées. Des positions de ligne identiques ne désignent pas la même bouteille et ne rendent pas les échantillons appariés.
Valeurs enregistrées dans l’ordre d’origine des lignes. Les exports conservent toute la précision.
| Ligne | fill_volume_ml_1 | fill_volume_ml_2 | fill_volume_ml_3 |
|---|---|---|---|
| 1 | 500.548 | 499.319 | 500.608 |
| 2 | 498.128 | 502.339 | 502.533 |
| 3 | 501.351 | 499.359 | 500.163 |
| 4 | 501.693 | 501.328 | 501.159 |
| 5 | 496.488 | 498.319 | 496.31 |
| 6 | 497.656 | 499.63 | 499.912 |
| 7 | 500.23 | 498.29 | 498.482 |
| 8 | 499.431 | 499.39 | 497.806 |
| 9 | 499.97 | 501.513 | 498.419 |
| 10 | 498.465 | 496.891 | 499.399 |
| 11 | 501.583 | 500.782 | 501.649 |
| 12 | 501.4 | 500.428 | 497.612 |
| 13 | 500.119 | 498.931 | 500.055 |
| 14 | 502.029 | 497.397 | 499.128 |
| 15 | 500.842 | 500.13 | 499.41 |
| 16 | 498.453 | 499.047 | 501.805 |
| 17 | 500.664 | 500.419 | 500.969 |
| 18 | 498.274 | 500.039 | 502.407 |
| 19 | 501.581 | 502.883 | 499.722 |
| 20 | 499.91 | 499.569 | 498.747 |
| 21 | 499.667 | 498.158 | 499.597 |
| 22 | 498.774 | 500.323 | 500.436 |
| 23 | 502.201 | 500.396 | 500.318 |
| 24 | 499.722 | 502.447 | 498.048 |
| 25 | 499.229 | 501.503 | 500.163 |
| 26 | 499.366 | 500.642 | 500.411 |
| 27 | 500.958 | 502.634 | 504.531 |
| 28 | 500.658 | 497.86 | 503.378 |
| 29 | 500.743 | 498.848 | 498.464 |
| 30 | 500.775 | 498.332 | 499.483 |
| 31 | 503.855 | 499.298 | 497.366 |
| 32 | 499.268 | 497.522 | 498.937 |
| 33 | 499.078 | 501.143 | 500.568 |
| 34 | 498.535 | 499.6 | 502.171 |
| 35 | 501.109 | 497.353 | 498.688 |
| 36 | 502.032 | 498.172 | 498.823 |
| 37 | 499.795 | 500.564 | 496.135 |
| 38 | 498.488 | 501.509 | 499.707 |
| 39 | 498.516 | 503.594 | 498.088 |
| 40 | 501.171 | 505.245 | 499.047 |
| 41 | 501.338 | 500.746 | 498.422 |
| 42 | 500.978 | 498.219 | 499.83 |
| 43 | 498.802 | 496.162 | 496.836 |
| 44 | 500.418 | 500.482 | 497.359 |
| 45 | 500.21 | 498.537 | 503.833 |
| 46 | 500.394 | 499.252 | 497.683 |
| 47 | 501.569 | 498.898 | 498.026 |
| 48 | 500.402 | 499.747 | 503.306 |
| 49 | 501.222 | 501.919 | 505.229 |
| 50 | 500.122 | 500.283 | 497.891 |
| 51 | 500.52 | 499.714 | 499.337 |
| 52 | 501.136 | 498.136 | 500.615 |
| 53 | 497.377 | 496.986 | 503.112 |
| 54 | 499.425 | 499.125 | 498.224 |
| 55 | 499.153 | 499.903 | 499.558 |
| 56 | 498.85 | 503.182 | 501.399 |
| 57 | 499.505 | 500.234 | 500.783 |
| 58 | 502.691 | 501.769 | 499.323 |
| 59 | 498.442 | 499.101 | 499.759 |
| 60 | 501.743 | 497.867 | 497.525 |
| 61 | 496.971 | 498.263 | 499.571 |
| 62 | 499.397 | 498.695 | 499.521 |
| 63 | 500.293 | 503.831 | 500.418 |
| 64 | 501.055 | 498.522 | 499 |
| 65 | 501.28 | 501.509 | 500.849 |
| 66 | 501.428 | 498.375 | 501.823 |
| 67 | 499.372 | 501.677 | 500.28 |
| 68 | 499.168 | 500.693 | 500.633 |
| 69 | 501.544 | 499.718 | 500.096 |
| 70 | 499.656 | 499.927 | 500 |
| 71 | 497.704 | 498.821 | 498.701 |
| 72 | 497.96 | 500.803 | 500.57 |
| 73 | 498.345 | 499.181 | 499.825 |
| 74 | 500.895 | 497.794 | 503.768 |
| 75 | 500.256 | 497.7 | 502.832 |
| 76 | 501.243 | 500.311 | 500.695 |
| 77 | 499.231 | 502.842 | 498.626 |
| 78 | 500.285 | 500.288 | 497.998 |
| 79 | 501.126 | 499.786 | 502.144 |
| 80 | 499.443 | 500.514 | 500.473 |
| 81 | 500.822 | 502.351 | 500.864 |
| 82 | 498.809 | 500.395 | 496.86 |
| 83 | 499.347 | 499.26 | 501.669 |
| 84 | 499.313 | 501.991 | 500.818 |
| 85 | 497.847 | 500.772 | 498.001 |
| 86 | 500.877 | 502.764 | 499.151 |
| 87 | 499.155 | 500.33 | 500.475 |
| 88 | 500.022 | 497.796 | 500.094 |
| 89 | 500.865 | 497.537 | 499.474 |
| 90 | 500.804 | 502.972 | 499.814 |
| 91 | 501.198 | 503.103 | 499.546 |
| 92 | 499.823 | 499.677 | 500.275 |
| 93 | 499.238 | 499.31 | 502.649 |
| 94 | 499.857 | 502.631 | 495.38 |
| 95 | 496.963 | 498.007 | 499.574 |
| 96 | 497.395 | 498.389 | 500.318 |
| 97 | 497.619 | 501.158 | 500.533 |
| 98 | 498.205 | 499.29 | 499.331 |
| 99 | 500.72 | 499.991 | 496.838 |
| 100 | 498.37 | 499.706 | 500.59 |
6. Créer un rapport
Conservez Generation summary, Captured generator parameters et Generated values. Notez la graine, l’ordre des définitions, le modèle et ses unités. Présentez la sortie comme des données simulées d’entraînement.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
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