여러 독립 열 생성하기

앱 명령어, 워크시트 식별자 및 예제 데이터 값은 원문 그대로 유지됩니다. 스크린샷, 차트 및 다운로드 파일은 영어로 제공됩니다. 예제는 영어 원문의 숫자 표기를 유지하며, 소수점에는 마침표를, 천 단위 구분에는 쉼표를 사용합니다.

예제: 충전량 표본 세 개

mL 단위 충전량의 독립적인 연습용 열 세 개를 생성합니다. 각 열에는 같은 정규 모형에서 생성한 값 100개가 있습니다.

생성기 모수 다운로드(영어 참고 CSV)

Help에서 사용하는 것과 같은 예제입니다. CSV에는 참고용 생성기 모수가 나열되어 있습니다. Inputs에 직접 입력합니다. CSV를 가져와도 생성기가 설정되거나 실측 관측값이 제공되지는 않습니다.

1. 생성기 만들기

사이드바에서 Data utilities, Create Random Data를 차례로 선택합니다. 분석 이름을 입력하고 New blank worksheet를 선택한 다음 Create analysis를 선택합니다. 생성된 열은 이 워크시트에 기록됩니다.

2. 생성할 변수들 설정

Inputs에서 Add definition을 두 번 사용하여 Generated variables에 정의 세 개를 만듭니다. Column name에 fill_volume_ml_1, fill_volume_ml_2, fill_volume_ml_3를 이 순서로 입력합니다.

각 정의의 Number of observations에 100을 입력하고 Distribution을 Normal로 선택합니다. Mean (μ)에 500, Standard deviation (σ)에 1.8을 입력합니다. 측정값과 모수의 단위는 mL입니다.

3. 시드와 출력 위치 설정

Reproducibility를 열고 Random seed에 42를 입력합니다.

Worksheet output을 확인합니다. 출력 위치는 분석의 워크시트이며 새 열 세 개가 생성되어야 합니다. 이 예제를 재현하려면 한 번 생성합니다. 실행에 성공할 때마다 새 열이 추가됩니다.

Create Random Data: 예제의 열 지정과 설정이 표시된 Inputs — 영어 Inputs 화면의 순서가 지정된 정규분포 정의 세 개와 시드 42입니다. 워크시트에 새 열 세 개가 생성됩니다. 이미지를 원본 크기로 보기 (새 탭에서 열림)

4. 데이터 생성

Generate data를 선택한 다음 Results를 엽니다. 새 열을 보려면 Worksheet를 엽니다.

5. 결과 해석

생성된 출력 확인
새 열 세 개에 각각 값 100개가 있습니다. 이는 연습용 시뮬레이션 관측값이며, 실측 생산 데이터가 아닙니다.
모형 읽기
각 열은 평균 500 mL와 표준편차 1.8 mL를 사용합니다. 같은 모형에서 독립적으로 생성한 표본들이므로 열의 값이 서로 일치할 필요는 없습니다.
생성된 행 읽기
첫 행에는 약 500.548, 499.319, 500.608 mL가 있습니다. 이는 시뮬레이션 값 세 개입니다. 행 위치가 같다고 같은 병을 나타내거나 대응 표본이 되는 것은 아닙니다.
목적에 맞게 표본 활용
생성된 열로 분석을 연습하거나 주어진 모형을 탐색합니다. 생성 항목의 설정과 순서, 계산 버전이 같으면 시드 42로 이 표본을 재현할 수 있습니다. 시드를 비워 두면 새 표본을 요청합니다. Generate data를 다시 실행하면 이전 출력을 대체하지 않고 열을 추가합니다.

자세히 보기: 각 결과 섹션 읽기

전체 결과 표는 Help와 동일하게 유효숫자 여섯 자리로 표시합니다.

생성 요약

요약에는 출력 열 세 개가 모두 표시되며, 각 열의 유효 값 수는 100이고 시드는 42입니다.

계산된 예제 출력입니다. 연습 사본을 실행하면 그 사본의 별도 워크시트에 새 열이 기록됩니다.

생성 요약 · 3행
정의	출력 열	분포	유효 값 수	시드
fill_volume_ml_1	fill_volume_ml_1	normal	100	42
fill_volume_ml_2	fill_volume_ml_2	normal	100	42
fill_volume_ml_3	fill_volume_ml_3	normal	100	42

기록된 생성기 모수

각 열은 평균 500 mL와 표준편차 1.8 mL를 사용합니다. 같은 모형에서 독립적으로 생성한 표본들이므로 열의 값이 서로 일치할 필요는 없습니다.

기록된 생성기 모수 · 6행
정의	모수	값
fill_volume_ml_1	mean	500
fill_volume_ml_1	sd	1.8
fill_volume_ml_2	mean	500
fill_volume_ml_2	sd	1.8
fill_volume_ml_3	mean	500
fill_volume_ml_3	sd	1.8

생성된 값

생성된 전체 100개 행을 생성 순서대로 유지합니다. 첫 행에는 약 500.548, 499.319, 500.608 mL가 있습니다. 이는 시뮬레이션 값 세 개입니다. 행 위치가 같다고 같은 병을 나타내거나 대응 표본이 되는 것은 아닙니다.

원래 행 순서로 기록된 값입니다. 내보낼 때는 모든 자릿수를 유지합니다.

생성된 값 · 100행
행	fill_volume_ml_1	fill_volume_ml_2	fill_volume_ml_3
1	500.548	499.319	500.608
2	498.128	502.339	502.533
3	501.351	499.359	500.163
4	501.693	501.328	501.159
5	496.488	498.319	496.31
6	497.656	499.63	499.912
7	500.23	498.29	498.482
8	499.431	499.39	497.806
9	499.97	501.513	498.419
10	498.465	496.891	499.399
11	501.583	500.782	501.649
12	501.4	500.428	497.612
13	500.119	498.931	500.055
14	502.029	497.397	499.128
15	500.842	500.13	499.41
16	498.453	499.047	501.805
17	500.664	500.419	500.969
18	498.274	500.039	502.407
19	501.581	502.883	499.722
20	499.91	499.569	498.747
21	499.667	498.158	499.597
22	498.774	500.323	500.436
23	502.201	500.396	500.318
24	499.722	502.447	498.048
25	499.229	501.503	500.163
26	499.366	500.642	500.411
27	500.958	502.634	504.531
28	500.658	497.86	503.378
29	500.743	498.848	498.464
30	500.775	498.332	499.483
31	503.855	499.298	497.366
32	499.268	497.522	498.937
33	499.078	501.143	500.568
34	498.535	499.6	502.171
35	501.109	497.353	498.688
36	502.032	498.172	498.823
37	499.795	500.564	496.135
38	498.488	501.509	499.707
39	498.516	503.594	498.088
40	501.171	505.245	499.047
41	501.338	500.746	498.422
42	500.978	498.219	499.83
43	498.802	496.162	496.836
44	500.418	500.482	497.359
45	500.21	498.537	503.833
46	500.394	499.252	497.683
47	501.569	498.898	498.026
48	500.402	499.747	503.306
49	501.222	501.919	505.229
50	500.122	500.283	497.891
51	500.52	499.714	499.337
52	501.136	498.136	500.615
53	497.377	496.986	503.112
54	499.425	499.125	498.224
55	499.153	499.903	499.558
56	498.85	503.182	501.399
57	499.505	500.234	500.783
58	502.691	501.769	499.323
59	498.442	499.101	499.759
60	501.743	497.867	497.525
61	496.971	498.263	499.571
62	499.397	498.695	499.521
63	500.293	503.831	500.418
64	501.055	498.522	499
65	501.28	501.509	500.849
66	501.428	498.375	501.823
67	499.372	501.677	500.28
68	499.168	500.693	500.633
69	501.544	499.718	500.096
70	499.656	499.927	500
71	497.704	498.821	498.701
72	497.96	500.803	500.57
73	498.345	499.181	499.825
74	500.895	497.794	503.768
75	500.256	497.7	502.832
76	501.243	500.311	500.695
77	499.231	502.842	498.626
78	500.285	500.288	497.998
79	501.126	499.786	502.144
80	499.443	500.514	500.473
81	500.822	502.351	500.864
82	498.809	500.395	496.86
83	499.347	499.26	501.669
84	499.313	501.991	500.818
85	497.847	500.772	498.001
86	500.877	502.764	499.151
87	499.155	500.33	500.475
88	500.022	497.796	500.094
89	500.865	497.537	499.474
90	500.804	502.972	499.814
91	501.198	503.103	499.546
92	499.823	499.677	500.275
93	499.238	499.31	502.649
94	499.857	502.631	495.38
95	496.963	498.007	499.574
96	497.395	498.389	500.318
97	497.619	501.158	500.533
98	498.205	499.29	499.331
99	500.72	499.991	496.838
100	498.37	499.706	500.59

6. 보고서 만들기

Generation summary, Captured generator parameters, Generated values를 보존합니다. 시드, 정의 순서, 모형 및 단위를 기록하고 출력이 시뮬레이션 연습 데이터임을 명시하세요.

완료된 실행 결과에서 Add to report 항목을 선택합니다. 표와 차트를 선택하려면 Choose individual items and advanced options 항목을 엽니다. 그런 다음 Add to draft 항목을 선택합니다. 숨긴 항목은 저장된 분석에 남아 있습니다.

보고서 이름을 정하고 분석 목적과 해석을 추가합니다. Save 항목을 선택하고 Preview에서 내용을 확인한 뒤 Export → Download HTML을 사용합니다. 아래 예시는 한 화면에 다 보이지 않는 결과까지 포함하여 선택한 콘텐츠 전체를 보여 줍니다.

이 보고서는 앱에서 생성되었으며 영어로 제공됩니다. 해당하는 표, 차트, 실행 메모를 포함한 이 Help 예제의 앱 원본 출력 전체. 보고서의 숫자는 앱에 표시된 자릿수를 따릅니다. 내보낸 차트는 정적 차트입니다. 화면이 좁을 때는 넓은 차트와 표를 가로로 스크롤하세요.

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