Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : variation de résistance de la cellule A comparée à la cellule B
45 lectures indépendantes de résistance des sachets par cellule d’emballage. L’échantillon 1 correspond à la cellule A et l’échantillon 2 à la cellule B.
Télécharger les données de référence de l’étude (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV sert de référence pour l’étude fournie. Saisissez manuellement les statistiques résumées vérifiées dans Inputs ; l’importation du CSV ne remplit pas ce calculateur. Utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les données d’entrée.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Basic Statistics et choisissez Confidence Intervals. Créez une analyse, nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.
2. Choisir l’intervalle
Dans Inputs, choisissez Variance ratio (F) pour Parameter. Saisissez 0.95 dans Confidence level (0–1) pour un intervalle à 95%.
3. Saisir les statistiques résumées
Sous Summarized data, saisissez les valeurs suivantes. Conservez toute la précision indiquée pour les écarts-types. Aucune colonne de feuille n’est affectée.
Saisissez 45 dans Sample size (n₁).
Saisissez 45 dans Sample size (n₂).
Saisissez 1.053112894079627 dans Sample standard deviation (s₁).
Saisissez 1.543914152111739 dans Sample standard deviation (s₂).
L’échantillon 1 correspond à la cellule A ; l’échantillon 2 à la cellule B.
4. Exécuter l’analyse
Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.
5. Interpréter les résultats
Identifier la grandeur estimée par l’intervalle
45 lectures indépendantes de résistance des sachets par cellule d’emballage. L’échantillon 1 correspond à la cellule A et l’échantillon 2 à la cellule B. Le paramètre sélectionné est le rapport de variances (F).
Lire l’estimation et les bornes
La variance de la cellule A divisée par celle de la cellule B vaut 0.4653, avec un intervalle à 95% de 0.2557–0.8467. Ce rapport est sans unité.
Conserver une interprétation précise
L’intervalle entier est inférieur à 1, ce qui appuie une variation plus faible dans la cellule A sous les hypothèses de populations normales et d’indépendance. Il s’agit d’un rapport de variances, et non d’écarts-types.
Utiliser l’incertitude pour décider
Vérifiez les conditions de matière, d’échantillonnage et de mesure avant d’attribuer la différence à la cellule d’emballage. Le résultat compare la dispersion, et non la résistance moyenne.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Intervalle de confiance
Le paramètre désigne la grandeur de population. Un niveau de confiance de 0.95 signifie que cette méthode d’intervalle couvre le paramètre fixe de population dans 95% d’échantillons comparables répétés, sous ses hypothèses. L’estimation est la valeur issue de l’échantillon ; les bornes inférieure et supérieure délimitent son incertitude. La méthode indique le calcul. L’intervalle entier est inférieur à 1, ce qui appuie une variation plus faible dans la cellule A sous les hypothèses de populations normales et d’indépendance. Il s’agit d’un rapport de variances, et non d’écarts-types.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Paramètre | Rapport de variances (F) |
| Niveau de confiance | 0.95 |
| Estimation | 0.465268 |
| Borne inférieure | 0.255683 |
| Borne supérieure | 0.846652 |
| Méthode | Fondée sur F |
6. Créer un rapport
Conservez le tableau Confidence interval complet, le paramètre sélectionné, le niveau de confiance, la méthode et les statistiques résumées saisies. L’intervalle entier est inférieur à 1, ce qui appuie une variation plus faible dans la cellule A sous les hypothèses de populations normales et d’indépendance. Il s’agit d’un rapport de variances, et non d’écarts-types.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.