Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: opóźnienia wysyłki
Wygeneruj 200 symulowanych opóźnień wysyłki w minutach do badania ćwiczeniowego. Zadany model dopuszcza opóźnienia między 0 a 10 minut.
Pobierz parametry generatora (referencyjny plik CSV)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. Referencyjny plik CSV zawiera parametry generatora w języku angielskim. Wprowadź je ręcznie na karcie Inputs; import CSV nie konfiguruje generatora ani nie dostarcza zmierzonych obserwacji.
1. Utwórz generator
Na pasku bocznym wybierz Data utilities, a następnie Create Random Data. Nadaj analizie nazwę, wybierz New blank worksheet i Create analysis. Do tego arkusza trafią wygenerowane kolumny.
2. Ustaw generowaną zmienną
Na karcie Inputs, w sekcji Generated variables, wpisz dispatch_delay_min w polu Column name oraz 200 w Number of observations. Wybierz Uniform w Distribution.
Wpisz 0 w Lower bound i 10 w Upper bound. Obie granice są w minutach.
3. Ustaw ziarno i miejsce docelowe
Otwórz Reproducibility i wpisz 42 w Random seed.
Sprawdź Worksheet output: miejscem docelowym powinien być arkusz analizy, z jedną nową kolumną. Uruchom generowanie raz, aby odtworzyć przykład. Każde udane uruchomienie dopisuje nowe kolumny.
4. Wygeneruj dane
Wybierz Generate data, a następnie otwórz Results. Otwórz Worksheet, aby zobaczyć nowe kolumny.
5. Zinterpretuj wyniki
Sprawdź wygenerowane dane
Powstała jedna nowa kolumna, dispatch_delay_min, zawierająca 200 wartości. To symulowane obserwacje do ćwiczeń, a nie zmierzone dane produkcyjne.
Odczytaj model
W tym modelu przedziały o równej długości między 0 a 10 minut mają równe prawdopodobieństwo. Poszczególne opóźnienia nie muszą być równomiernie rozmieszczone, a próba nie musi zawierać równych liczebności w każdym przedziale.
Odczytaj wygenerowany wiersz
Pierwsze wygenerowane opóźnienie wynosi około 7.740 minuty. Każdy wiersz odczytuj jako czas trwania opóźnienia, a nie godzinę zegarową ani zapis rzeczywistych wyników wysyłki.
Korzystaj z próby świadomie
Użyj wygenerowanych kolumn do przećwiczenia analizy lub zbadania zadanego modelu. Ziarno 42 odtwarza tę próbę przy tej samej kolejności definicji i wersji obliczeń. Puste ziarno zleca nową próbę. Ponowne uruchomienie Generate data dopisuje kolumny; nie zastępuje wcześniejszego wyniku.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Podsumowanie generowania
Podsumowanie podaje dispatch_delay_min, 200 prawidłowych wartości, rozkład i ziarno 42.
Obliczony wynik przykładu. Uruchomienie kopii ćwiczeniowej zapisuje nowe kolumny w jej niezależnym arkuszu.
| Definicja | Kolumna wynikowa | Rozkład | Prawidłowe wartości | Ziarno |
|---|---|---|---|---|
| dispatch_delay_min | dispatch_delay_min | uniform | 200 | 42 |
Zapisane parametry generatora
W tym modelu przedziały o równej długości między 0 a 10 minut mają równe prawdopodobieństwo. Poszczególne opóźnienia nie muszą być równomiernie rozmieszczone, a próba nie musi zawierać równych liczebności w każdym przedziale.
| Definicja | Parametr | Wartość |
|---|---|---|
| dispatch_delay_min | lower | 0 |
| dispatch_delay_min | upper | 10 |
Wygenerowane wartości
Wszystkie 200 wygenerowanych wierszy zachowano w kolejności generowania. Pierwsze wygenerowane opóźnienie wynosi około 7.740 minuty. Każdy wiersz odczytuj jako czas trwania opóźnienia, a nie godzinę zegarową ani zapis rzeczywistych wyników wysyłki.
Zapisane wartości w pierwotnej kolejności wierszy. Eksport zachowuje pełną precyzję.
| Wiersz | dispatch_delay_min |
|---|---|
| 1 | 7.73956 |
| 2 | 4.38878 |
| 3 | 8.58598 |
| 4 | 6.97368 |
| 5 | 0.941773 |
| 6 | 9.75622 |
| 7 | 7.6114 |
| 8 | 7.86064 |
| 9 | 1.28114 |
| 10 | 4.50386 |
| 11 | 3.70798 |
| 12 | 9.26765 |
| 13 | 6.43865 |
| 14 | 8.22762 |
| 15 | 4.43414 |
| 16 | 2.27239 |
| 17 | 5.54585 |
| 18 | 0.638173 |
| 19 | 8.27631 |
| 20 | 6.31664 |
| 21 | 7.58088 |
| 22 | 3.54526 |
| 23 | 9.70698 |
| 24 | 8.93121 |
| 25 | 7.78383 |
| 26 | 1.94639 |
| 27 | 4.66721 |
| 28 | 0.438038 |
| 29 | 1.54289 |
| 30 | 6.83049 |
| 31 | 7.44762 |
| 32 | 9.6751 |
| 33 | 3.25825 |
| 34 | 3.7046 |
| 35 | 4.69556 |
| 36 | 1.89471 |
| 37 | 1.29922 |
| 38 | 4.75705 |
| 39 | 2.26909 |
| 40 | 6.69814 |
| 41 | 4.37152 |
| 42 | 8.32678 |
| 43 | 7.00265 |
| 44 | 3.12367 |
| 45 | 8.3226 |
| 46 | 8.04764 |
| 47 | 3.87478 |
| 48 | 2.88328 |
| 49 | 6.82496 |
| 50 | 1.39752 |
| 51 | 1.99908 |
| 52 | 0.0736227 |
| 53 | 7.86924 |
| 54 | 6.64851 |
| 55 | 7.05165 |
| 56 | 7.80729 |
| 57 | 4.58916 |
| 58 | 5.68741 |
| 59 | 1.39797 |
| 60 | 1.1453 |
| 61 | 6.68403 |
| 62 | 4.71096 |
| 63 | 5.65236 |
| 64 | 7.64999 |
| 65 | 6.34718 |
| 66 | 5.53579 |
| 67 | 5.59207 |
| 68 | 3.0395 |
| 69 | 0.308178 |
| 70 | 4.36717 |
| 71 | 2.14585 |
| 72 | 4.08529 |
| 73 | 8.53403 |
| 74 | 2.33939 |
| 75 | 0.583027 |
| 76 | 2.81384 |
| 77 | 2.93594 |
| 78 | 6.61917 |
| 79 | 5.57032 |
| 80 | 7.83898 |
| 81 | 6.64314 |
| 82 | 4.06387 |
| 83 | 8.1402 |
| 84 | 1.66973 |
| 85 | 0.227121 |
| 86 | 0.900479 |
| 87 | 7.22359 |
| 88 | 4.61877 |
| 89 | 1.61272 |
| 90 | 5.01045 |
| 91 | 1.52312 |
| 92 | 6.9632 |
| 93 | 4.46156 |
| 94 | 3.81021 |
| 95 | 3.01512 |
| 96 | 6.30283 |
| 97 | 3.61813 |
| 98 | 0.876499 |
| 99 | 1.18006 |
| 100 | 9.61898 |
| 101 | 9.08581 |
| 102 | 6.99707 |
| 103 | 2.6587 |
| 104 | 9.69176 |
| 105 | 7.78751 |
| 106 | 7.1689 |
| 107 | 4.49362 |
| 108 | 2.72242 |
| 109 | 0.96391 |
| 110 | 9.02602 |
| 111 | 4.55776 |
| 112 | 2.02363 |
| 113 | 3.05957 |
| 114 | 5.7922 |
| 115 | 1.76773 |
| 116 | 8.56614 |
| 117 | 7.5852 |
| 118 | 7.19463 |
| 119 | 4.32093 |
| 120 | 6.27309 |
| 121 | 5.84098 |
| 122 | 6.49847 |
| 123 | 0.844443 |
| 124 | 4.15807 |
| 125 | 0.416142 |
| 126 | 4.93991 |
| 127 | 3.29861 |
| 128 | 1.44524 |
| 129 | 1.03403 |
| 130 | 5.87645 |
| 131 | 1.70593 |
| 132 | 9.2512 |
| 133 | 5.81061 |
| 134 | 3.4687 |
| 135 | 5.90915 |
| 136 | 0.228039 |
| 137 | 9.58559 |
| 138 | 4.82303 |
| 139 | 7.82735 |
| 140 | 0.8273 |
| 141 | 4.86658 |
| 142 | 4.90707 |
| 143 | 9.37826 |
| 144 | 5.71728 |
| 145 | 4.73489 |
| 146 | 2.66976 |
| 147 | 3.31569 |
| 148 | 5.20672 |
| 149 | 4.38911 |
| 150 | 0.216121 |
| 151 | 8.26292 |
| 152 | 8.96161 |
| 153 | 1.40249 |
| 154 | 5.54036 |
| 155 | 1.08576 |
| 156 | 6.7224 |
| 157 | 2.81234 |
| 158 | 6.59423 |
| 159 | 7.26995 |
| 160 | 7.68647 |
| 161 | 1.07741 |
| 162 | 9.16012 |
| 163 | 2.30214 |
| 164 | 0.374126 |
| 165 | 5.54852 |
| 166 | 3.70922 |
| 167 | 8.2979 |
| 168 | 8.08251 |
| 169 | 3.17139 |
| 170 | 9.52899 |
| 171 | 2.90918 |
| 172 | 5.15057 |
| 173 | 2.55965 |
| 174 | 9.36044 |
| 175 | 1.64608 |
| 176 | 0.449106 |
| 177 | 4.35097 |
| 178 | 9.92376 |
| 179 | 8.91677 |
| 180 | 7.48608 |
| 181 | 8.90792 |
| 182 | 8.93447 |
| 183 | 5.18858 |
| 184 | 3.15929 |
| 185 | 7.72012 |
| 186 | 6.61661 |
| 187 | 3.73658 |
| 188 | 0.944667 |
| 189 | 7.4679 |
| 190 | 2.62461 |
| 191 | 9.36813 |
| 192 | 2.40971 |
| 193 | 1.22758 |
| 194 | 8.31113 |
| 195 | 1.53284 |
| 196 | 1.79268 |
| 197 | 5.99383 |
| 198 | 8.74562 |
| 199 | 1.96435 |
| 200 | 3.10324 |
6. Utwórz raport
Zachowaj Generation summary, Captured generator parameters i Generated values w oryginalnym języku angielskim. Zapisz ziarno, model i jego jednostki. Oznacz wynik jako symulowane dane ćwiczeniowe.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.