Générer des données aléatoires uniformes

Créer des valeurs simulées selon un modèle probabiliste choisi, avec une graine fixe pour reproduire l’échantillon au besoin.

Guides · Feuilles de données et outils de données · 4 min de lecture

Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.

Exemple : délais d’expédition

Générez 200 délais d’expédition simulés en minutes pour une étude d’entraînement. Le modèle fourni permet des délais compris entre 0 et 10 minutes.

Télécharger les paramètres du générateur (CSV de référence)

C’est le même exemple que dans Help. Le CSV donne les paramètres du générateur à titre de référence. Saisissez-les manuellement dans Inputs ; importer le CSV ne configure pas le générateur et ne fournit pas d’observations mesurées.

1. Créer le générateur

Dans la barre latérale, choisissez Data utilities, puis Create Random Data. Nommez l’analyse, sélectionnez New blank worksheet et choisissez Create analysis. Cette feuille reçoit les colonnes générées.

2. Définir la variable à générer

Dans Inputs, sous Generated variables, saisissez dispatch_delay_min dans Column name et 200 dans Number of observations. Choisissez Uniform dans Distribution.

Saisissez 0 dans Lower bound et 10 dans Upper bound. Les deux bornes sont en minutes.

3. Définir la graine et la destination

Ouvrez Reproducibility et saisissez 42 dans Random seed.

Vérifiez Worksheet output : la destination doit être la feuille de votre analyse, avec une nouvelle colonne. Générez une seule fois pour reproduire cet exemple. Chaque exécution réussie ajoute de nouvelles colonnes.

Create Random Data: Données d’entrée avec les affectations et réglages de l’exemple
Écran Inputs en anglais avec la définition uniforme et la graine 42. La feuille reçoit une nouvelle colonne. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

4. Générer les données

Choisissez Generate data, puis ouvrez Results. Ouvrez Worksheet pour voir les nouvelles colonnes.

5. Interpréter les résultats

  1. Vérifier la sortie générée

    Il y a une nouvelle colonne, dispatch_delay_min, contenant 200 valeurs. Ce sont des observations simulées pour l’entraînement, et non des données de production mesurées.

  2. Lire le modèle

    Dans ce modèle, des intervalles de même longueur entre 0 et 10 minutes ont la même probabilité. Les délais individuels ne sont pas nécessairement régulièrement espacés, et un échantillon ne contient pas nécessairement le même nombre de valeurs dans chaque intervalle.

  3. Lire une ligne générée

    Le premier délai généré est d’environ 7.740 minutes. Chaque ligne représente une durée de retard, et non une heure ni un relevé des performances réelles d’expédition.

  4. Utiliser l’échantillon à bon escient

    Utilisez les colonnes générées pour vous exercer à une analyse ou explorer le modèle fourni. La graine 42 reproduit cet échantillon avec les mêmes définitions ordonnées et la même version de calcul. Une graine vide demande un nouvel échantillon. Exécuter à nouveau Generate data ajoute des colonnes ; cela ne remplace pas la sortie précédente.

Plus de détails : lire chaque section des résultats

Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.

Résumé de la génération

Le résumé indique dispatch_delay_min, ses 200 valeurs valides, la distribution et la graine 42.

Résultat calculé de l’exemple. L’exécution d’une copie d’entraînement ajoute de nouvelles colonnes à sa feuille de données indépendante.

Résumé de la génération · 1 ligne
DéfinitionColonne de sortieLoiValeurs validesGraine
dispatch_delay_mindispatch_delay_minuniform20042

Paramètres du générateur enregistrés

Dans ce modèle, des intervalles de même longueur entre 0 et 10 minutes ont la même probabilité. Les délais individuels ne sont pas nécessairement régulièrement espacés, et un échantillon ne contient pas nécessairement le même nombre de valeurs dans chaque intervalle.

Paramètres du générateur enregistrés · 2 lignes
DéfinitionParamètreValeur
dispatch_delay_minlower0
dispatch_delay_minupper10

Valeurs générées

Les 200 lignes générées sont conservées dans l’ordre de génération. Le premier délai généré est d’environ 7.740 minutes. Chaque ligne représente une durée de retard, et non une heure ni un relevé des performances réelles d’expédition.

Valeurs enregistrées dans l’ordre d’origine des lignes. Les exports conservent toute la précision.

Valeurs générées · 200 lignes
Lignedispatch_delay_min
17.73956
24.38878
38.58598
46.97368
50.941773
69.75622
77.6114
87.86064
91.28114
104.50386
113.70798
129.26765
136.43865
148.22762
154.43414
162.27239
175.54585
180.638173
198.27631
206.31664
217.58088
223.54526
239.70698
248.93121
257.78383
261.94639
274.66721
280.438038
291.54289
306.83049
317.44762
329.6751
333.25825
343.7046
354.69556
361.89471
371.29922
384.75705
392.26909
406.69814
414.37152
428.32678
437.00265
443.12367
458.3226
468.04764
473.87478
482.88328
496.82496
501.39752
511.99908
520.0736227
537.86924
546.64851
557.05165
567.80729
574.58916
585.68741
591.39797
601.1453
616.68403
624.71096
635.65236
647.64999
656.34718
665.53579
675.59207
683.0395
690.308178
704.36717
712.14585
724.08529
738.53403
742.33939
750.583027
762.81384
772.93594
786.61917
795.57032
807.83898
816.64314
824.06387
838.1402
841.66973
850.227121
860.900479
877.22359
884.61877
891.61272
905.01045
911.52312
926.9632
934.46156
943.81021
953.01512
966.30283
973.61813
980.876499
991.18006
1009.61898
1019.08581
1026.99707
1032.6587
1049.69176
1057.78751
1067.1689
1074.49362
1082.72242
1090.96391
1109.02602
1114.55776
1122.02363
1133.05957
1145.7922
1151.76773
1168.56614
1177.5852
1187.19463
1194.32093
1206.27309
1215.84098
1226.49847
1230.844443
1244.15807
1250.416142
1264.93991
1273.29861
1281.44524
1291.03403
1305.87645
1311.70593
1329.2512
1335.81061
1343.4687
1355.90915
1360.228039
1379.58559
1384.82303
1397.82735
1400.8273
1414.86658
1424.90707
1439.37826
1445.71728
1454.73489
1462.66976
1473.31569
1485.20672
1494.38911
1500.216121
1518.26292
1528.96161
1531.40249
1545.54036
1551.08576
1566.7224
1572.81234
1586.59423
1597.26995
1607.68647
1611.07741
1629.16012
1632.30214
1640.374126
1655.54852
1663.70922
1678.2979
1688.08251
1693.17139
1709.52899
1712.90918
1725.15057
1732.55965
1749.36044
1751.64608
1760.449106
1774.35097
1789.92376
1798.91677
1807.48608
1818.90792
1828.93447
1835.18858
1843.15929
1857.72012
1866.61661
1873.73658
1880.944667
1897.4679
1902.62461
1919.36813
1922.40971
1931.22758
1948.31113
1951.53284
1961.79268
1975.99383
1988.74562
1991.96435
2003.10324

6. Créer un rapport

Conservez Generation summary, Captured generator parameters et Generated values. Notez la graine, le modèle et ses unités. Présentez la sortie comme des données simulées d’entraînement.

Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.

Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.

Ce rapport a été généré dans l’application et il est en anglais. Sortie complète de l’application pour cet exemple de Help, avec les tableaux, graphiques et notes d’exécution applicables. Les valeurs des rapports reprennent la précision affichée par l’application. Les graphiques exportés sont statiques. Sur les écrans étroits, faites défiler horizontalement les graphiques et tableaux larges.
Voir l’exemple de rapport: Générer 200 délais d’expédition

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