アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。
例： 発送の遅延時間
分析練習用に、分単位の発送遅延時間のシミュレーション値を200件生成します。指定したモデルでは、0から10分の間の遅延を許容します。
生成パラメータをダウンロード（参照用CSV、列名は英語）Help と同じ例を使用しています。CSVには参照用の生成パラメータが記載されています。Inputs に手入力してください。CSVをインポートしても、生成ツールが設定されるわけでも、実測の観測値が得られるわけでもありません。
1. 乱数生成の分析を作成
サイドバーで Data utilities、続いて Create Random Data を選択します。分析名を入力し、New blank worksheet を選んで、Create analysis を選択します。このワークシートに、生成した列が追加されます。
2. 生成する変数を設定
Inputs の Generated variables で、Column name に dispatch_delay_min、Number of observations に200を入力します。Distribution に Uniform を選択します。
Lower bound に0、Upper bound に10を入力します。両方の境界値の単位は分です。
3. シードと出力先を設定
Reproducibility を開き、Random seed に42を入力します。
Worksheet output を確認します。出力先は分析のワークシートで、新しい列が一つ追加される設定です。この例を再現するには、一回だけ生成します。正常に実行するたびに、新しい列が追加されます。
4. データを生成
Generate data を選択し、Results を開きます。新しい列は Worksheet で確認します。
5. 結果を解釈
生成された出力を確認
新しい列dispatch_delay_minに、200個の値があります。これらは練習用のシミュレーション観測値であり、生産現場の実測データではありません。
モデルを確認
このモデルでは、0から10分の間にある、同じ長さの区間の確率は等しくなります。個々の遅延時間が等間隔になるとは限らず、標本で各区間の件数が等しくなるとも限りません。
生成された行を読み取る
最初に生成された遅延時間は約7.740分です。各行は遅延の長さを表し、時刻や、実際の発送実績の記録ではありません。
目的を持って標本を使用
生成した列を、分析の練習や指定したモデルの探索に使用します。同じ定義の順序と計算バージョンであれば、シード42でこの標本を再現できます。シードを空欄にすると、新しい標本を生成します。Generate dataを再び実行すると列が追加され、以前の出力を置き換えることはありません。
詳細：各結果セクションを確認
完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。
生成の要約
要約には、dispatch_delay_min、有効な値200個、分布、シード42が記載されています。
計算された例の出力です。練習用コピーを実行すると、そのコピー専用のワークシートに新しい列が書き込まれます。
| 定義 | 出力列 | 分布 | 有効な値の数 | 乱数シード |
|---|---|---|---|---|
| dispatch_delay_min | dispatch_delay_min | uniform | 200 | 42 |
記録済みの生成パラメータ
このモデルでは、0から10分の間にある、同じ長さの区間の確率は等しくなります。個々の遅延時間が等間隔になるとは限らず、標本で各区間の件数が等しくなるとも限りません。
| 定義 | パラメータ | 値 |
|---|---|---|
| dispatch_delay_min | lower | 0 |
| dispatch_delay_min | upper | 10 |
生成された値
生成した200行すべてを、生成順に保持しています。最初に生成された遅延時間は約7.740分です。各行は遅延の長さを表し、時刻や、実際の発送実績の記録ではありません。
取得済みの値を元の行順で示しています。エクスポートでは完全な数値精度が保持されます。
| 行 | dispatch_delay_min |
|---|---|
| 1 | 7.73956 |
| 2 | 4.38878 |
| 3 | 8.58598 |
| 4 | 6.97368 |
| 5 | 0.941773 |
| 6 | 9.75622 |
| 7 | 7.6114 |
| 8 | 7.86064 |
| 9 | 1.28114 |
| 10 | 4.50386 |
| 11 | 3.70798 |
| 12 | 9.26765 |
| 13 | 6.43865 |
| 14 | 8.22762 |
| 15 | 4.43414 |
| 16 | 2.27239 |
| 17 | 5.54585 |
| 18 | 0.638173 |
| 19 | 8.27631 |
| 20 | 6.31664 |
| 21 | 7.58088 |
| 22 | 3.54526 |
| 23 | 9.70698 |
| 24 | 8.93121 |
| 25 | 7.78383 |
| 26 | 1.94639 |
| 27 | 4.66721 |
| 28 | 0.438038 |
| 29 | 1.54289 |
| 30 | 6.83049 |
| 31 | 7.44762 |
| 32 | 9.6751 |
| 33 | 3.25825 |
| 34 | 3.7046 |
| 35 | 4.69556 |
| 36 | 1.89471 |
| 37 | 1.29922 |
| 38 | 4.75705 |
| 39 | 2.26909 |
| 40 | 6.69814 |
| 41 | 4.37152 |
| 42 | 8.32678 |
| 43 | 7.00265 |
| 44 | 3.12367 |
| 45 | 8.3226 |
| 46 | 8.04764 |
| 47 | 3.87478 |
| 48 | 2.88328 |
| 49 | 6.82496 |
| 50 | 1.39752 |
| 51 | 1.99908 |
| 52 | 0.0736227 |
| 53 | 7.86924 |
| 54 | 6.64851 |
| 55 | 7.05165 |
| 56 | 7.80729 |
| 57 | 4.58916 |
| 58 | 5.68741 |
| 59 | 1.39797 |
| 60 | 1.1453 |
| 61 | 6.68403 |
| 62 | 4.71096 |
| 63 | 5.65236 |
| 64 | 7.64999 |
| 65 | 6.34718 |
| 66 | 5.53579 |
| 67 | 5.59207 |
| 68 | 3.0395 |
| 69 | 0.308178 |
| 70 | 4.36717 |
| 71 | 2.14585 |
| 72 | 4.08529 |
| 73 | 8.53403 |
| 74 | 2.33939 |
| 75 | 0.583027 |
| 76 | 2.81384 |
| 77 | 2.93594 |
| 78 | 6.61917 |
| 79 | 5.57032 |
| 80 | 7.83898 |
| 81 | 6.64314 |
| 82 | 4.06387 |
| 83 | 8.1402 |
| 84 | 1.66973 |
| 85 | 0.227121 |
| 86 | 0.900479 |
| 87 | 7.22359 |
| 88 | 4.61877 |
| 89 | 1.61272 |
| 90 | 5.01045 |
| 91 | 1.52312 |
| 92 | 6.9632 |
| 93 | 4.46156 |
| 94 | 3.81021 |
| 95 | 3.01512 |
| 96 | 6.30283 |
| 97 | 3.61813 |
| 98 | 0.876499 |
| 99 | 1.18006 |
| 100 | 9.61898 |
| 101 | 9.08581 |
| 102 | 6.99707 |
| 103 | 2.6587 |
| 104 | 9.69176 |
| 105 | 7.78751 |
| 106 | 7.1689 |
| 107 | 4.49362 |
| 108 | 2.72242 |
| 109 | 0.96391 |
| 110 | 9.02602 |
| 111 | 4.55776 |
| 112 | 2.02363 |
| 113 | 3.05957 |
| 114 | 5.7922 |
| 115 | 1.76773 |
| 116 | 8.56614 |
| 117 | 7.5852 |
| 118 | 7.19463 |
| 119 | 4.32093 |
| 120 | 6.27309 |
| 121 | 5.84098 |
| 122 | 6.49847 |
| 123 | 0.844443 |
| 124 | 4.15807 |
| 125 | 0.416142 |
| 126 | 4.93991 |
| 127 | 3.29861 |
| 128 | 1.44524 |
| 129 | 1.03403 |
| 130 | 5.87645 |
| 131 | 1.70593 |
| 132 | 9.2512 |
| 133 | 5.81061 |
| 134 | 3.4687 |
| 135 | 5.90915 |
| 136 | 0.228039 |
| 137 | 9.58559 |
| 138 | 4.82303 |
| 139 | 7.82735 |
| 140 | 0.8273 |
| 141 | 4.86658 |
| 142 | 4.90707 |
| 143 | 9.37826 |
| 144 | 5.71728 |
| 145 | 4.73489 |
| 146 | 2.66976 |
| 147 | 3.31569 |
| 148 | 5.20672 |
| 149 | 4.38911 |
| 150 | 0.216121 |
| 151 | 8.26292 |
| 152 | 8.96161 |
| 153 | 1.40249 |
| 154 | 5.54036 |
| 155 | 1.08576 |
| 156 | 6.7224 |
| 157 | 2.81234 |
| 158 | 6.59423 |
| 159 | 7.26995 |
| 160 | 7.68647 |
| 161 | 1.07741 |
| 162 | 9.16012 |
| 163 | 2.30214 |
| 164 | 0.374126 |
| 165 | 5.54852 |
| 166 | 3.70922 |
| 167 | 8.2979 |
| 168 | 8.08251 |
| 169 | 3.17139 |
| 170 | 9.52899 |
| 171 | 2.90918 |
| 172 | 5.15057 |
| 173 | 2.55965 |
| 174 | 9.36044 |
| 175 | 1.64608 |
| 176 | 0.449106 |
| 177 | 4.35097 |
| 178 | 9.92376 |
| 179 | 8.91677 |
| 180 | 7.48608 |
| 181 | 8.90792 |
| 182 | 8.93447 |
| 183 | 5.18858 |
| 184 | 3.15929 |
| 185 | 7.72012 |
| 186 | 6.61661 |
| 187 | 3.73658 |
| 188 | 0.944667 |
| 189 | 7.4679 |
| 190 | 2.62461 |
| 191 | 9.36813 |
| 192 | 2.40971 |
| 193 | 1.22758 |
| 194 | 8.31113 |
| 195 | 1.53284 |
| 196 | 1.79268 |
| 197 | 5.99383 |
| 198 | 8.74562 |
| 199 | 1.96435 |
| 200 | 3.10324 |
6. レポートを作成
Generation summary、Captured generator parameters、Generated values を残します。シード、モデル、単位を記録し、出力が練習用のシミュレーションデータであると明記します。
完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。
レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。