تحتفظ أوامر التطبيق ومعرّفات أوراق العمل وقيم بيانات الأمثلة بصيغتها الأصلية. لقطات الشاشة والرسوم البيانية والملفات المتاحة للتنزيل باللغة الإنجليزية. تستخدم الأمثلة العلمية النقطة فاصلًا عشريًا والفاصلة لفصل الآلاف، بينما تُنسّق أسعار الموقع وأعداده وفق الإعداد العربي.
مثال: تأخيرات الإرسال
ولّدوا 200 تأخير إرسال بالمحاكاة، بالدقائق، لدراسة تدريبية. يسمح النموذج المعطى بتأخيرات بين 0 و10 دقائق.
نزّلوا معلمات المولّد (CSV مرجعي)هذا هو المثال نفسه المستخدم في Help. يسرد CSV معلمات المولّد للرجوع إليها. أدخلوها يدويًا في Inputs؛ ولا يؤدي استيراد CSV إلى ضبط المولّد أو توفير مشاهدات مقيسة.
1. أنشئوا المولّد
في الشريط الجانبي، اختاروا Data utilities، ثم Create Random Data. سمّوا التحليل، وحددوا New blank worksheet واختاروا Create analysis. تستقبل ورقة العمل هذه الأعمدة المولّدة.
2. اضبطوا المتغير المولّد
في Inputs، ضمن Generated variables، أدخلوا dispatch_delay_min في Column name و200 في Number of observations. اختاروا Uniform في Distribution.
أدخلوا 0 في Lower bound و10 في Upper bound. يستخدم الحدان الدقائق.
3. اضبطوا البذرة والوجهة
افتحوا Reproducibility وأدخلوا 42 في Random seed.
افحصوا Worksheet output: ينبغي أن تكون الوجهة ورقة عمل تحليلكم، مع عمود جديد واحد. ولّدوا البيانات مرة واحدة لإعادة إنتاج هذا المثال. تضيف كل عملية تشغيل ناجحة أعمدة جديدة.
4. ولّدوا البيانات
اختاروا Generate data، ثم افتحوا Results. افتحوا Worksheet لرؤية الأعمدة الجديدة.
5. تفسير النتائج
افحصوا المخرجات المولّدة
يوجد عمود جديد واحد، dispatch_delay_min، مع 200 قيمة. هذه مشاهدات محاكاة للتدريب، وليست بيانات إنتاج مقيسة.
اقرؤوا النموذج
وفق هذا النموذج، للفترات المتساوية الطول بين 0 و10 دقائق احتمالات متساوية. لا يلزم أن تكون التأخيرات الفردية متساوية التباعد، ولا أن تحتوي العينة على أعداد متساوية في كل فترة.
اقرؤوا صفًا مولّدًا
أول تأخير مولّد نحو 7.740 دقيقة. اقرؤوا كل صف بوصفه مدة تأخير، لا وقتًا على الساعة أو سجلًا لأداء إرسال حقيقي.
استخدموا العينة بقصد واضح
استخدموا الأعمدة المولّدة للتدرب على تحليل أو استكشاف النموذج المعطى. تكرر البذرة 42 هذه العينة مع التعريفات المرتبة نفسها وإصدار الحساب نفسه. تطلب البذرة الفارغة عينة جديدة. يضيف تشغيل Generate data مجددًا أعمدة؛ ولا يستبدل المخرجات السابقة.
مزيد من التفاصيل: اقرؤوا كل قسم من النتائج
تستخدم جداول النتائج الكاملة ستة أرقام معنوية، كما في Help.
ملخص التوليد
يسرد الملخص dispatch_delay_min وقيمه الصالحة البالغ عددها 200 والتوزيع والبذرة 42.
مخرجات المثال المحسوبة. يؤدي تشغيل نسخة تدريبية إلى كتابة أعمدة جديدة في ورقة عملها المستقلة.
| التعريف | عمود المخرجات | التوزيع | القيم الصالحة | البذرة |
|---|---|---|---|---|
| dispatch_delay_min | dispatch_delay_min | uniform | 200 | 42 |
معلمات المولّد الملتقطة
وفق هذا النموذج، للفترات المتساوية الطول بين 0 و10 دقائق احتمالات متساوية. لا يلزم أن تكون التأخيرات الفردية متساوية التباعد، ولا أن تحتوي العينة على أعداد متساوية في كل فترة.
| التعريف | المعلمة | القيمة |
|---|---|---|
| dispatch_delay_min | lower | 0 |
| dispatch_delay_min | upper | 10 |
القيم المولّدة
يُحتفظ بالصفوف المولّدة الـ200 كلها بترتيب التوليد. أول تأخير مولّد نحو 7.740 دقيقة. اقرؤوا كل صف بوصفه مدة تأخير، لا وقتًا على الساعة أو سجلًا لأداء إرسال حقيقي.
القيم المسجلة بترتيب الصفوف الأصلي. تحتفظ الصادرات بالدقة الكاملة.
| الصف | dispatch_delay_min |
|---|---|
| 1 | 7.73956 |
| 2 | 4.38878 |
| 3 | 8.58598 |
| 4 | 6.97368 |
| 5 | 0.941773 |
| 6 | 9.75622 |
| 7 | 7.6114 |
| 8 | 7.86064 |
| 9 | 1.28114 |
| 10 | 4.50386 |
| 11 | 3.70798 |
| 12 | 9.26765 |
| 13 | 6.43865 |
| 14 | 8.22762 |
| 15 | 4.43414 |
| 16 | 2.27239 |
| 17 | 5.54585 |
| 18 | 0.638173 |
| 19 | 8.27631 |
| 20 | 6.31664 |
| 21 | 7.58088 |
| 22 | 3.54526 |
| 23 | 9.70698 |
| 24 | 8.93121 |
| 25 | 7.78383 |
| 26 | 1.94639 |
| 27 | 4.66721 |
| 28 | 0.438038 |
| 29 | 1.54289 |
| 30 | 6.83049 |
| 31 | 7.44762 |
| 32 | 9.6751 |
| 33 | 3.25825 |
| 34 | 3.7046 |
| 35 | 4.69556 |
| 36 | 1.89471 |
| 37 | 1.29922 |
| 38 | 4.75705 |
| 39 | 2.26909 |
| 40 | 6.69814 |
| 41 | 4.37152 |
| 42 | 8.32678 |
| 43 | 7.00265 |
| 44 | 3.12367 |
| 45 | 8.3226 |
| 46 | 8.04764 |
| 47 | 3.87478 |
| 48 | 2.88328 |
| 49 | 6.82496 |
| 50 | 1.39752 |
| 51 | 1.99908 |
| 52 | 0.0736227 |
| 53 | 7.86924 |
| 54 | 6.64851 |
| 55 | 7.05165 |
| 56 | 7.80729 |
| 57 | 4.58916 |
| 58 | 5.68741 |
| 59 | 1.39797 |
| 60 | 1.1453 |
| 61 | 6.68403 |
| 62 | 4.71096 |
| 63 | 5.65236 |
| 64 | 7.64999 |
| 65 | 6.34718 |
| 66 | 5.53579 |
| 67 | 5.59207 |
| 68 | 3.0395 |
| 69 | 0.308178 |
| 70 | 4.36717 |
| 71 | 2.14585 |
| 72 | 4.08529 |
| 73 | 8.53403 |
| 74 | 2.33939 |
| 75 | 0.583027 |
| 76 | 2.81384 |
| 77 | 2.93594 |
| 78 | 6.61917 |
| 79 | 5.57032 |
| 80 | 7.83898 |
| 81 | 6.64314 |
| 82 | 4.06387 |
| 83 | 8.1402 |
| 84 | 1.66973 |
| 85 | 0.227121 |
| 86 | 0.900479 |
| 87 | 7.22359 |
| 88 | 4.61877 |
| 89 | 1.61272 |
| 90 | 5.01045 |
| 91 | 1.52312 |
| 92 | 6.9632 |
| 93 | 4.46156 |
| 94 | 3.81021 |
| 95 | 3.01512 |
| 96 | 6.30283 |
| 97 | 3.61813 |
| 98 | 0.876499 |
| 99 | 1.18006 |
| 100 | 9.61898 |
| 101 | 9.08581 |
| 102 | 6.99707 |
| 103 | 2.6587 |
| 104 | 9.69176 |
| 105 | 7.78751 |
| 106 | 7.1689 |
| 107 | 4.49362 |
| 108 | 2.72242 |
| 109 | 0.96391 |
| 110 | 9.02602 |
| 111 | 4.55776 |
| 112 | 2.02363 |
| 113 | 3.05957 |
| 114 | 5.7922 |
| 115 | 1.76773 |
| 116 | 8.56614 |
| 117 | 7.5852 |
| 118 | 7.19463 |
| 119 | 4.32093 |
| 120 | 6.27309 |
| 121 | 5.84098 |
| 122 | 6.49847 |
| 123 | 0.844443 |
| 124 | 4.15807 |
| 125 | 0.416142 |
| 126 | 4.93991 |
| 127 | 3.29861 |
| 128 | 1.44524 |
| 129 | 1.03403 |
| 130 | 5.87645 |
| 131 | 1.70593 |
| 132 | 9.2512 |
| 133 | 5.81061 |
| 134 | 3.4687 |
| 135 | 5.90915 |
| 136 | 0.228039 |
| 137 | 9.58559 |
| 138 | 4.82303 |
| 139 | 7.82735 |
| 140 | 0.8273 |
| 141 | 4.86658 |
| 142 | 4.90707 |
| 143 | 9.37826 |
| 144 | 5.71728 |
| 145 | 4.73489 |
| 146 | 2.66976 |
| 147 | 3.31569 |
| 148 | 5.20672 |
| 149 | 4.38911 |
| 150 | 0.216121 |
| 151 | 8.26292 |
| 152 | 8.96161 |
| 153 | 1.40249 |
| 154 | 5.54036 |
| 155 | 1.08576 |
| 156 | 6.7224 |
| 157 | 2.81234 |
| 158 | 6.59423 |
| 159 | 7.26995 |
| 160 | 7.68647 |
| 161 | 1.07741 |
| 162 | 9.16012 |
| 163 | 2.30214 |
| 164 | 0.374126 |
| 165 | 5.54852 |
| 166 | 3.70922 |
| 167 | 8.2979 |
| 168 | 8.08251 |
| 169 | 3.17139 |
| 170 | 9.52899 |
| 171 | 2.90918 |
| 172 | 5.15057 |
| 173 | 2.55965 |
| 174 | 9.36044 |
| 175 | 1.64608 |
| 176 | 0.449106 |
| 177 | 4.35097 |
| 178 | 9.92376 |
| 179 | 8.91677 |
| 180 | 7.48608 |
| 181 | 8.90792 |
| 182 | 8.93447 |
| 183 | 5.18858 |
| 184 | 3.15929 |
| 185 | 7.72012 |
| 186 | 6.61661 |
| 187 | 3.73658 |
| 188 | 0.944667 |
| 189 | 7.4679 |
| 190 | 2.62461 |
| 191 | 9.36813 |
| 192 | 2.40971 |
| 193 | 1.22758 |
| 194 | 8.31113 |
| 195 | 1.53284 |
| 196 | 1.79268 |
| 197 | 5.99383 |
| 198 | 8.74562 |
| 199 | 1.96435 |
| 200 | 3.10324 |
6. إنشاء تقرير
احتفظوا بـGeneration summary وCaptured generator parameters وGenerated values. سجّلوا البذرة والنموذج ووحداته. سمّوا المخرجات بيانات تدريب مولّدة بالمحاكاة.
اختاروا Add to report من التحليل المكتمل. افتحوا Choose individual items and advanced options لتحديد الجداول والرسوم، ثم اختاروا Add to draft. تبقى العناصر المخفية في التحليل المحفوظ.
سمّوا التقرير وأضيفوا غرض الدراسة وتفسيركم. اختاروا Save، وراجعوا Preview، ثم استخدموا Export → Download HTML. يتضمن المثال أدناه كامل المحتوى المحدد، بما يشمل النتائج التي تتجاوز شاشة واحدة.