Gleichverteilte Zufallsdaten erzeugen

Erzeugen Sie simulierte Werte aus einem ausgewählten Wahrscheinlichkeitsmodell, mit einem festen Startwert, wenn Sie die Stichprobe wiederholen möchten.

Anleitungen · Arbeitsblätter und Datenwerkzeuge · 4 Min. Lesezeit

App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.

Beispiel: Versandverzögerungen

Erzeugen Sie 200 simulierte Versandverzögerungen in Minuten für eine Übungsstudie. Das vorgegebene Modell lässt Verzögerungen zwischen 0 und 10 Minuten zu.

Generatorparameter herunterladen (Referenz-CSV)

Dieses Beispiel wird auch in Help verwendet. Die CSV-Datei listet die Generatorparameter als Referenz auf. Geben Sie diese unter Inputs manuell ein; der CSV-Import konfiguriert den Generator nicht und liefert keine gemessenen Beobachtungen.

1. Generator erstellen

Wählen Sie in der Seitenleiste Data utilities und anschließend Create Random Data. Benennen Sie die Analyse, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis. In dieses Arbeitsblatt werden die erzeugten Spalten geschrieben.

2. Zu erzeugende Variable festlegen

Geben Sie unter Inputs im Bereich Generated variables bei Column name den Namen dispatch_delay_min und bei Number of observations den Wert 200 ein. Wählen Sie unter Distribution die Option Uniform.

Geben Sie bei Lower bound den Wert 0 und bei Upper bound den Wert 10 ein. Beide Grenzen verwenden Minuten.

3. Startwert und Ziel festlegen

Öffnen Sie Reproducibility und geben Sie bei Random seed den Wert 42 ein.

Prüfen Sie Worksheet output: Das Ziel sollte das Arbeitsblatt Ihrer Analyse mit einer neuen Spalte sein. Führen Sie die Erzeugung einmal aus, um dieses Beispiel zu reproduzieren. Jeder erfolgreiche Durchlauf fügt neue Spalten hinzu.

Create Random Data: Eingaben mit den Spaltenzuordnungen und Einstellungen des Beispiels
Englischsprachige Ansicht Inputs mit der Uniform-Definition und dem Startwert 42. Das Arbeitsblatt erhält eine neue Spalte. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

4. Daten erzeugen

Wählen Sie Generate data und öffnen Sie anschließend Results. Öffnen Sie Worksheet, um die neuen Spalten zu sehen.

5. Ergebnisse interpretieren

  1. Erzeugte Ausgabe prüfen

    Es gibt eine neue Spalte, dispatch_delay_min, mit 200 Werten. Dies sind simulierte Beobachtungen zum Üben, keine gemessenen Produktionsdaten.

  2. Modell lesen

    Unter diesem Modell haben gleich lange Intervalle zwischen 0 und 10 Minuten die gleiche Wahrscheinlichkeit. Die einzelnen Verzögerungen müssen nicht gleichmäßig auseinanderliegen, und eine Stichprobe muss nicht in jedem Intervall gleich viele Werte enthalten.

  3. Eine erzeugte Zeile lesen

    Die erste erzeugte Verzögerung beträgt etwa 7.740 Minuten. Lesen Sie jede Zeile als Verzögerungsdauer, nicht als Uhrzeit oder Aufzeichnung der tatsächlichen Versandleistung.

  4. Stichprobe gezielt verwenden

    Verwenden Sie die erzeugten Spalten, um eine Analyse zu üben oder das vorgegebene Modell zu untersuchen. Der Startwert 42 wiederholt diese Stichprobe bei gleicher Reihenfolge der Definitionen und gleicher Berechnungsversion. Ein leerer Startwert fordert eine neue Stichprobe an. Ein erneutes Ausführen von Generate data fügt Spalten hinzu und ersetzt die vorherige Ausgabe nicht.

Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen

Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.

Erzeugungszusammenfassung

Die Zusammenfassung listet dispatch_delay_min, seine 200 gültigen Werte, die Verteilung und den Startwert 42 auf.

Berechnete Beispielausgabe. Das Ausführen einer Übungskopie schreibt neue Spalten in deren unabhängiges Arbeitsblatt.

Erzeugungszusammenfassung · 1 Zeile
DefinitionAusgabespalteVerteilungGültige WerteStartwert
dispatch_delay_mindispatch_delay_minuniform20042

Erfasste Generatorparameter

Unter diesem Modell haben gleich lange Intervalle zwischen 0 und 10 Minuten die gleiche Wahrscheinlichkeit. Die einzelnen Verzögerungen müssen nicht gleichmäßig auseinanderliegen, und eine Stichprobe muss nicht in jedem Intervall gleich viele Werte enthalten.

Erfasste Generatorparameter · 2 Zeilen
DefinitionParameterWert
dispatch_delay_minlower0
dispatch_delay_minupper10

Erzeugte Werte

Alle 200 erzeugten Zeilen bleiben in Erzeugungsreihenfolge erhalten. Die erste erzeugte Verzögerung beträgt etwa 7.740 Minuten. Lesen Sie jede Zeile als Verzögerungsdauer, nicht als Uhrzeit oder Aufzeichnung der tatsächlichen Versandleistung.

Erfasste Werte in ursprünglicher Zeilenreihenfolge. Exporte behalten die volle numerische Präzision bei.

Erzeugte Werte · 200 Zeilen
Zeiledispatch_delay_min
17.73956
24.38878
38.58598
46.97368
50.941773
69.75622
77.6114
87.86064
91.28114
104.50386
113.70798
129.26765
136.43865
148.22762
154.43414
162.27239
175.54585
180.638173
198.27631
206.31664
217.58088
223.54526
239.70698
248.93121
257.78383
261.94639
274.66721
280.438038
291.54289
306.83049
317.44762
329.6751
333.25825
343.7046
354.69556
361.89471
371.29922
384.75705
392.26909
406.69814
414.37152
428.32678
437.00265
443.12367
458.3226
468.04764
473.87478
482.88328
496.82496
501.39752
511.99908
520.0736227
537.86924
546.64851
557.05165
567.80729
574.58916
585.68741
591.39797
601.1453
616.68403
624.71096
635.65236
647.64999
656.34718
665.53579
675.59207
683.0395
690.308178
704.36717
712.14585
724.08529
738.53403
742.33939
750.583027
762.81384
772.93594
786.61917
795.57032
807.83898
816.64314
824.06387
838.1402
841.66973
850.227121
860.900479
877.22359
884.61877
891.61272
905.01045
911.52312
926.9632
934.46156
943.81021
953.01512
966.30283
973.61813
980.876499
991.18006
1009.61898
1019.08581
1026.99707
1032.6587
1049.69176
1057.78751
1067.1689
1074.49362
1082.72242
1090.96391
1109.02602
1114.55776
1122.02363
1133.05957
1145.7922
1151.76773
1168.56614
1177.5852
1187.19463
1194.32093
1206.27309
1215.84098
1226.49847
1230.844443
1244.15807
1250.416142
1264.93991
1273.29861
1281.44524
1291.03403
1305.87645
1311.70593
1329.2512
1335.81061
1343.4687
1355.90915
1360.228039
1379.58559
1384.82303
1397.82735
1400.8273
1414.86658
1424.90707
1439.37826
1445.71728
1454.73489
1462.66976
1473.31569
1485.20672
1494.38911
1500.216121
1518.26292
1528.96161
1531.40249
1545.54036
1551.08576
1566.7224
1572.81234
1586.59423
1597.26995
1607.68647
1611.07741
1629.16012
1632.30214
1640.374126
1655.54852
1663.70922
1678.2979
1688.08251
1693.17139
1709.52899
1712.90918
1725.15057
1732.55965
1749.36044
1751.64608
1760.449106
1774.35097
1789.92376
1798.91677
1807.48608
1818.90792
1828.93447
1835.18858
1843.15929
1857.72012
1866.61661
1873.73658
1880.944667
1897.4679
1902.62461
1919.36813
1922.40971
1931.22758
1948.31113
1951.53284
1961.79268
1975.99383
1988.74562
1991.96435
2003.10324

6. Bericht erstellen

Bewahren Sie im englischsprachigen Originalbericht Generation summary, Captured generator parameters und Generated values auf. Dokumentieren Sie den Startwert, das Modell und seine Einheiten. Kennzeichnen Sie die Ausgabe als simulierte Übungsdaten.

Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.

Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.

Dieser Bericht wurde in der App erstellt und liegt im englischen Original vor. Vollständige Originalausgabe der App für dieses Help-Beispiel mit den zugehörigen Tabellen, Diagrammen und Hinweisen zum Analyselauf. Die Zahlen im Bericht behalten die in der App angezeigte numerische Präzision bei. Exportierte Diagramme sind statisch. Auf schmalen Bildschirmen können Sie breite Diagramme und Tabellen horizontal scrollen.
Beispielbericht ansehen: 200 Versandverzögerungen erzeugen

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